數(shù)據(jù)挖掘之關(guān)聯(lián)分析(參考版)
2025-05-14 04:57本頁面
【正文】 基于用戶行為分析的關(guān)聯(lián)推薦 關(guān)聯(lián)規(guī)則的實現(xiàn)原理 : 從所有的用戶購物數(shù)據(jù)中（如果數(shù)據(jù)量過大，可以選取一定的時間區(qū)間，如一年、一個季度等）， 尋找當用戶購買了 A商品的基礎(chǔ)上，又購買了 B商品的人數(shù)所占的比例，當這個比例達到了預設(shè)的一個目標水平的時候，我們就認為這兩個商品是存在一定關(guān)聯(lián)的 ，所以當用戶購買了 A商品但還未購買 B商品時，我們就可以向該類用戶推薦 B商品。通過向用戶推薦產(chǎn)品或服務(wù)，激發(fā)用戶的潛在需求，促使用戶消費，更加符合 “以用戶為中心” 的理念。 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 關(guān)聯(lián)推薦在實現(xiàn)方式上也可以分為兩種： 以產(chǎn)品分析為基礎(chǔ)的關(guān)聯(lián)推薦 以用戶分析為基礎(chǔ)的關(guān)聯(lián)推薦 基于用戶分析的推薦是通過分析用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，可能會發(fā)現(xiàn)購買了 《 Web Analytics》 的很多用戶也買了 《 The Elements of User Experience》 這本書，那么就可以基于這個發(fā)現(xiàn)進行推薦。 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 向上營銷是基于同類產(chǎn)品線的升級或優(yōu)化產(chǎn)品的推薦，而交叉營銷是基于相似但不同類的產(chǎn)品的推薦。 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 關(guān)聯(lián)推薦在營銷上被分為兩類：
環(huán)評公示相關(guān)推薦
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