matlab預(yù)測1回歸分析(參考版)
2025-05-14 18:43本頁面
【正文】 b, s t a t s 結(jié)果為 : b = stats = 方法二 2222211122110 xxxxy ????? ?????將 化為多元線性回歸： 。] 。 ( x1 . ^ 2) 39。) 在 Matlab工作區(qū)中輸入命令： beta, rmse 得結(jié)果： be t a = 1 10. 531 3 0 . 146 4 26. 570 9 0. 000 1 1 . 847 5 r m s e = 4. 536 2 故回歸模型為： 222121 8 4 7 0 0 7 0 4 6 3 1 1 0 xxxxy ????? 剩余標(biāo)準(zhǔn)差為 4 . 5 3 6 2 , 說明此回歸模型的顯著性較好 . X = [ on e s ( 10 , 1) x1 39。 rstool(x,y,39。 x239。 y=[100 75 80 70 50 65 90 100 110 60]39。) 預(yù)測及作圖 （二）多元二項(xiàng)式回歸 命令： rstool（ x， y，’ model’, alpha） n?m矩陣 顯著性水平 （缺省時(shí)為 ） n維列向量 由下列 4 個(gè)模型中選擇 1 個(gè)（用字符串輸入，缺省時(shí)為線性模型）： lin e a r （線性）：mm xxy ??? ???? ?110 p u r e q u a dr a t i c （純二次）：???????njjjjmm xxxy12110 ???? ? in t e r a c t io n （交叉）：????????? mkjkjjkmm xxxxy1110 ???? ? q u a dr a t ic （ 完全二次 ）：???????? mkjkjjkmm xxxxy,1110 ???? ? 例 2 設(shè)某商品的需求量與消費(fèi)者的平均收入、商品價(jià)格的統(tǒng)計(jì)數(shù) 據(jù)如下，建立回歸模型，預(yù)測平均收入為 1000、價(jià)格為 6時(shí) 的商品需求量 . 需求量 100 75 80 70 50 65 90 100 1 1 0 60收入 1000 600 1200 500 300 400 1300 1 1 0 0 1300 300價(jià)格 5 7 6 6 8 7 5 4 3 9選擇純二次模型，即 2222211122110 x
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