【正文】 sum1=sum(Y)。,offsets)。, [ ], 39。, 3, 39。 [GLCMS SI] = grayatrix(A,39。 0 1 2 0 1 2 1 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 1 0 1 2 0 1 2 1 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 1 93 Homework 6 A=[0 1 2 0 1 2 1 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 1 0 1 2 0 1 2 1 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 1]。因此 值可以反映 紋理的方向性 。這個(gè)能量隨角度變化的規(guī)律可由下式求出： drrF20),(???? ?? ? 當(dāng)某一紋理圖像的沿 θ方向的線、邊緣等大量存在時(shí)，則在頻率域內(nèi)沿 θ+π/2，即與 θ 角方向成直角的方向上能量集中出現(xiàn)。對(duì)實(shí)際紋理圖像的研究表明，在紋理較粗的情況下，能量多集中在離原點(diǎn)近的范圍內(nèi)，而在紋理較細(xì)的情況下，能量分散在離原點(diǎn)較遠(yuǎn)的范圍內(nèi)，由此可總結(jié)出如下分析規(guī)律：如果 r較小， 很大； r很大時(shí)， 反而較小，則說(shuō)明紋理是粗糙的；反之， 如果 r 變化對(duì) 的影響不是很大時(shí)，則說(shuō)明紋理是比較細(xì)的。如果把傅里葉變換極坐標(biāo)形式表示，則有 F(r, θ)的形式。 88 Homework 6 P317 13. 傅里葉功率譜法描繪紋理的基本原理及判斷規(guī)律是什么？ 答：設(shè)紋理圖像為 f(x, y)，其傅里葉變換由下式表示 ? ?? ?? ????????? ??? dxdyvyuxjyxfvuF ?2e xp),(),( 二維傅里葉變換的功率譜的定義如下式所示 *2 FFF ?89 Homework 6 式中， F* 為 F的共軛。從這一觀點(diǎn)出發(fā)，紋理分析應(yīng)該采用 統(tǒng)計(jì)方法 。 87 Homework 6 歸納起來(lái)，對(duì)紋理有兩種看法， 一是憑人們的直觀印象， 一是憑圖像本身的結(jié)構(gòu)。 86 Homework 6 P317 12. 紋理的定義是什么？如何描述紋理？ 答：對(duì)紋理圖像很難下一個(gè)確定的定義。也就是說(shuō)，只要圖像內(nèi)容不變，僅僅產(chǎn)生幾何變化，描繪圖像的描繪子將是唯一的。均值濾波對(duì)抑制噪聲是有效的，其代價(jià)是給圖像帶來(lái)一定程度的模糊。 otherwise % it is padded with zeros. B= 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 5 5 1 1 1 1 1 1 5 5 5 1 1 1 1 1 1 5 5 5 1 1 1 1 1 1 5 5 5 1 1 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 81 Homework 5 P347 13 對(duì)上圖進(jìn)行 3 3的均值濾波，并比較均值濾波和中值濾波的差異（只處理中間區(qū)域，不處理邊界，采用四舍五入取整）。indexed39。indexed39。zeros39。zeros39。symmetric39。symmetric39。 1 1 7 1 8 1 7 1 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 5 5 5 1 1 7 7 1 1 5 5 5 1 1 1 1 1 1 5 5 5 1 8 1 1 8 1 1 5 1 1 1 1 1 8 1 1 5 1 1 8 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 7 1 8 1 7 1 1 75 Homework 5 解： 3 3的中值濾波處理： } , , , , , , , ,{ }{1,1,11,11,1,1,1,11,1 ??????????????jijijijijijijijijijiijxxxxxxxxxM e dxM e dy76 Homework 5 先對(duì)邊界進(jìn)行擴(kuò)充，再濾波圖像。 ) ,(? yxf ) ,(? vuF ) ,(? yxf73 換句話說(shuō)，應(yīng)使 在下述范圍內(nèi)來(lái)選擇 ) ,( vuM?????????? 1 ) ,(1) ,(20222022??vuvuvuHvuM (652) 的選擇應(yīng)該將 的零點(diǎn)排除在此鄰域之外。 解決的方法是 逆濾波不是采用 1/H(u, v )，而是采用另外一個(gè)關(guān)于 u, v 的函數(shù) M(u, v )。 70 Homework 5 P256 6. 逆濾波復(fù)原的基本原理是什么？它的主要難點(diǎn)是什么？如何克服？ 答： 逆濾波復(fù)原法也叫做反向?yàn)V波法。 ? 也就是說(shuō) h(x,α， y， β)是系統(tǒng) H對(duì)坐標(biāo)為 α， β處的沖激函數(shù) δ（ xα， yβ）的響應(yīng)。 ) ,( ?? ?? yxhHomework 5 ? P256 3. 試刻畫(huà)出連續(xù)退化模型，何為點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)？ ? 答：含有加性噪聲的連續(xù)退化模型表達(dá)式為： ? 式中： f（ x， y）為原始函數(shù)， g（ x,y）為退化圖像， 為加性噪聲。 空間不變的系統(tǒng) 中任一點(diǎn)通過(guò)該系統(tǒng)的響應(yīng)只取決于在該點(diǎn)的輸入值，而與該點(diǎn)的位置無(wú)關(guān)。如果 H 為線性系統(tǒng)，那么，兩個(gè)輸入之和的響應(yīng)等于兩個(gè)響應(yīng)之和。 66 Homework 5 P256 2. 什么是線性、空間不變的系統(tǒng)，試寫(xiě)出其表達(dá)式。 進(jìn)行基于統(tǒng)計(jì)特性 (概率分布不均對(duì)性 )的熵編碼，壓縮數(shù)據(jù)。 RLE編碼，壓縮數(shù)據(jù)。DPCM編碼，壓縮數(shù)據(jù)。 沿 Z字形排列，得到一維系數(shù)序列，可使零 AC系數(shù)集中，便于使用行程長(zhǎng)度編碼方法。為以后的 DPCM、 RLE、熵編碼做準(zhǔn)備。 ? 量化是 DCT編解碼信息的損失根源。 去相關(guān)，能量重新分配和集中，為以后的壓縮做準(zhǔn)備。利用人眼對(duì)亮度信號(hào)比彩色信號(hào)敏感 。本步驟可選。 – MPEG4 支持多種多媒體的應(yīng)用 – AVS 我國(guó)自主制定的音視頻編碼標(biāo)準(zhǔn) 63 Homework 5 5A3. 請(qǐng)給出 JPEG基于 DCT的順序 (Baseline)編碼的步驟，并分析在每個(gè)步驟是怎樣達(dá)到數(shù)據(jù)壓縮的目的。在編碼中除對(duì)系數(shù)值編碼外，還要有位置碼。這種方法有一定的自適應(yīng)能力。如果系數(shù)超過(guò) T 值，就保留下來(lái)并且進(jìn)行編碼傳送。這樣由于保持了大部分圖像能量，在恢復(fù)圖像中帶來(lái)的質(zhì)量劣化并不顯著。例如，正交變換后變換域中的能量多半集中在低頻率（或列率）空間上，在編碼過(guò)程中就可以選取這一區(qū)域的系數(shù)進(jìn)行編碼傳送，而其他區(qū)域的系數(shù)可以舍棄不用。因此，KL變換的實(shí)用性受到很大限制，一般多用來(lái)作變換性能的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。 e2? ?? ????????????10102101022)] ,() ,([1 ) ,(1eMxNyMxNyyxfyxgMNyxeMNe260 Homework 4 P230 18. 最佳 KL變換的實(shí)用難點(diǎn)是什么？ 答 . KL變換的實(shí)用難點(diǎn)是什么是 KL變換中的變換矩陣 T不是 一個(gè)固定的矩陣，它必須由信源來(lái)確定。均方誤差準(zhǔn)則就是要使 最小 。 最佳變換的本質(zhì)是第一個(gè)條件希望變換系數(shù)的協(xié)方差矩陣為對(duì)角形矩陣；第二個(gè)條件希望對(duì)角形矩陣中對(duì)角線上的元素能量主要集中在前Ｍ 項(xiàng)上，這樣就可以保證在去掉 NM 項(xiàng)后的截尾誤差盡量小。這樣就使存在于相關(guān)性之中的多余度 （冗余度、剩余度 ） 得以去除。 正交變換可以使高度相關(guān)的空間樣值變?yōu)橄嚓P(guān)性很弱的變換系數(shù)。也就是在 質(zhì)量 允許的情況下，可舍棄一些能量較小的系數(shù)，或者對(duì)能量大的譜點(diǎn)分配較多的比特，對(duì)能量較小的譜點(diǎn)分配較少的比特，從而使數(shù)據(jù)率有較大的壓縮。 57 Homework 4 3) 能量重新分配與集中。 這就是第三章提到的各種正交變換的 帕斯維爾能量保持 性質(zhì)。 這說(shuō)明通過(guò)正交變換并不丟失信息，因此，可以用傳輸 變換系數(shù) 來(lái)達(dá)到傳送 信息 的目的。設(shè) 為 與 之間的誤差值，則 ei xi ?xinxxxx , , , 321 ? xin???? , , , , 321 ?iii xxe ???預(yù)測(cè)編碼就是要對(duì)誤差 ei 進(jìn)行編碼，而不是對(duì)樣值直接編碼。根據(jù)前面出現(xiàn)的n個(gè)樣值，可以得到 xi 的預(yù)測(cè)值 ： nttt , 21 ?nxxxx , , , 321 ?ix?nni xxxxx ???? ????? 332211?54 Homework 4 (a) (b) 預(yù)測(cè)編碼原理圖 ixie 編碼 )(ns )(ns 解 碼 ie ix?ix? ?1? 2? 3?