【正文】 xhHomework 5 ? P256 3. 試刻畫(huà)出連續(xù)退化模型，何為點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)？ ? 答：含有加性噪聲的連續(xù)退化模型表達(dá)式為： ? 式中： f（ x， y）為原始函數(shù)， g（ x,y）為退化圖像， 為加性噪聲。 70 Homework 5 P256 6. 逆濾波復(fù)原的基本原理是什么？它的主要難點(diǎn)是什么？如何克服？ 答： 逆濾波復(fù)原法也叫做反向?yàn)V波法。 ) ,(? yxf ) ,(? vuF ) ,(? yxf73 換句話(huà)說(shuō)，應(yīng)使 在下述范圍內(nèi)來(lái)選擇 ) ,( vuM?????????? 1 ) ,(1) ,(20222022??vuvuvuHvuM (652) 的選擇應(yīng)該將 的零點(diǎn)排除在此鄰域之外。symmetric39。zeros39。indexed39。 otherwise % it is padded with zeros. B= 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 5 5 1 1 1 1 1 1 5 5 5 1 1 1 1 1 1 5 5 5 1 1 1 1 1 1 5 5 5 1 1 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 81 Homework 5 P347 13 對(duì)上圖進(jìn)行 3 3的均值濾波，并比較均值濾波和中值濾波的差異（只處理中間區(qū)域，不處理邊界，采用四舍五入取整）。也就是說(shuō)，只要圖像內(nèi)容不變，僅僅產(chǎn)生幾何變化，描繪圖像的描繪子將是唯一的。 87 Homework 6 歸納起來(lái)，對(duì)紋理有兩種看法， 一是憑人們的直觀印象， 一是憑圖像本身的結(jié)構(gòu)。 88 Homework 6 P317 13. 傅里葉功率譜法描繪紋理的基本原理及判斷規(guī)律是什么？ 答：設(shè)紋理圖像為 f(x, y)，其傅里葉變換由下式表示 ? ?? ?? ????????? ??? dxdyvyuxjyxfvuF ?2e xp),(),( 二維傅里葉變換的功率譜的定義如下式所示 *2 FFF ?89 Homework 6 式中， F* 為 F的共軛。對(duì)實(shí)際紋理圖像的研究表明，在紋理較粗的情況下，能量多集中在離原點(diǎn)近的范圍內(nèi)，而在紋理較細(xì)的情況下，能量分散在離原點(diǎn)較遠(yuǎn)的范圍內(nèi)，由此可總結(jié)出如下分析規(guī)律：如果 r較小， 很大； r很大時(shí)， 反而較小，則說(shuō)明紋理是粗糙的；反之， 如果 r 變化對(duì) 的影響不是很大時(shí)，則說(shuō)明紋理是比較細(xì)的。因此 值可以反映 紋理的方向性 。 [GLCMS SI] = grayatrix(A,39。, [ ], 39。 sum1=sum(Y)。,offsets)。, 3, 39。 0 1 2 0 1 2 1 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 1 0 1 2 0 1 2 1 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 1 93 Homework 6 A=[0 1 2 0 1 2 1 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 1 0 1 2 0 1 2 1 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 1]。這個(gè)能量隨角度變化的規(guī)律可由下式求出： drrF20),(???? ?? ? 當(dāng)某一紋理圖像的沿 θ方向的線(xiàn)、邊緣等大量存在時(shí)，則在頻率域內(nèi)沿 θ+π/2，即與 θ 角方向成直角的方向上能量集中出現(xiàn)。如果把傅里葉變換極坐標(biāo)形式表示，則有 F(r, θ)的形式。從這一觀點(diǎn)出發(fā)，紋理分析應(yīng)該采用 統(tǒng)計(jì)方法 。 86 Homework 6 P317 12. 紋理的定義是什么？如何描述紋理？ 答：對(duì)紋理圖像很難下一個(gè)確定的定義。均值濾波對(duì)抑制噪聲是有效的，其代價(jià)是給圖像帶來(lái)一定程度的模糊。indexed39。zeros39。symmetric39。 1 1 7 1 8 1 7 1 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 5 5 5 1 1 7 7 1 1 5 5 5 1 1 1 1 1 1 5 5 5 1 8 1 1 8 1 1 5 1 1 1 1 1 8 1 1 5 1 1 8 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 7 1 8 1 7 1 1 75 Homework 5 解： 3 3的中值濾波處理： } , , , , , , , ,{ }{1,1,11,11,1,1,1,11,1 ??????????????jijijijijijijijijijiijxxxxxxxxxM e dxM e dy76 Homework 5 先對(duì)邊界進(jìn)行擴(kuò)充，再濾波圖像。 解決的方法是 逆濾波不是采用 1/H(u, v )，而是采用另外一個(gè)關(guān)于 u, v 的函數(shù) M(u, v )。 ? 也就是說(shuō) h(x,α， y， β)是系統(tǒng) H對(duì)坐標(biāo)為 α， β處的沖激函數(shù) δ（ xα， yβ）的響應(yīng)。 空間不變的系統(tǒng) 中任一點(diǎn)通過(guò)該系統(tǒng)的響應(yīng)只取決于在該點(diǎn)的輸入值，而與該點(diǎn)的位置無(wú)關(guān)。 66 Homework 5 P256 2. 什么是線(xiàn)性、空間不變的系統(tǒng)，試寫(xiě)出其表達(dá)式。 RLE編碼，壓縮數(shù)據(jù)。 沿 Z字形排列，得到一維系數(shù)序列，可使零 AC系數(shù)集中，便于使用行程長(zhǎng)度編碼方法。 ? 量化是 DCT編解碼信息的損失根源。利用人眼對(duì)亮度信號(hào)比彩色信號(hào)敏感 。 – MPEG4 支持多種多媒體的應(yīng)用 – AVS 我國(guó)自主制定的音視頻編碼標(biāo)準(zhǔn) 63 Homework 5 5A3. 請(qǐng)給出 JPEG基于 DCT的順序 (Baseline)編碼的步驟，并分析在每個(gè)步驟是怎樣達(dá)到數(shù)據(jù)壓縮的目的。這種方法有一定的自適應(yīng)能力。這樣由于保持了大部分圖像能量，在恢復(fù)圖像中帶來(lái)的質(zhì)量劣化并不顯著。因此，KL變換的實(shí)用性受到很大限制，一般多用來(lái)作變換性能的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。均方誤差準(zhǔn)則就是要使 最小 。這樣就使存在于相關(guān)性之中的多余度 （冗余度、剩余度 ） 得以去除。也就是在 質(zhì)量 允許的情況下，可舍棄一些能量較小的系數(shù)，或者對(duì)能量大的譜點(diǎn)分配較多的比特，對(duì)能量較小的譜點(diǎn)分配較少的比特，從而使數(shù)據(jù)率有較大的壓縮。 這就是第三章提到的各種正交變換的 帕斯維爾能量保持 性質(zhì)。設(shè) 為 與 之間的誤差值，則 ei xi ?xinxxxx , , , 321 ? xin???? , , , , 321 ?iii xxe ???預(yù)測(cè)編碼就是要對(duì)誤差 ei 進(jìn)行編碼，而不是對(duì)樣值直接編碼。假設(shè)有一個(gè)平均值為零，均方根值為 σ的平穩(wěn)信號(hào)X(t) 在時(shí)刻 被取樣，而且其相應(yīng)的樣值為 。 50 Homework 4 5A2. 設(shè) f(x,y)為輸入圖像，對(duì)其進(jìn)行有損壓縮再解壓縮后的輸出圖像為 g(x,y)， f(x,y)和 g(x,y)均為 256灰度級(jí)，求輸入圖像和輸出圖像的均方誤差 MSE和峰值信噪比PSNR。 47 Homework 4 P229 3. 圖像編碼的保真度準(zhǔn)則是什么？ 答： 保真度準(zhǔn)則可以用來(lái)衡量編碼方法或系統(tǒng)質(zhì)量的優(yōu)劣 。主要目的是增強(qiáng)觀察者對(duì)圖像信息的檢測(cè)能力。而對(duì)于彩色來(lái)說(shuō)，人的眼睛可分辨出上千種彩色的色調(diào)和強(qiáng)度。梯形濾波法的結(jié)果有一定的振鈴現(xiàn)象。由上述可知 巴 特沃 思 低通濾波器的處理結(jié)果比理想濾波器為好。 41 Homework 3 巴特沃思低通濾波器 又稱(chēng)最大平坦濾波器。 40 Homework 3 P181 14. 低通濾波法圖像增強(qiáng)處理中通常有幾種濾波器？它們的特點(diǎn)是什么？ 答： (1) 有四種低通濾波器：理想低通濾波器、巴特沃思低通濾波器、指數(shù)低通濾波器、梯形低通濾波器。 ????kjjrkk rPrTs0)()(Homework 3 Homework 3 4A2. 一幅圖像灰度范圍是 [0, 240]，試計(jì)算出一個(gè)把灰度范圍從 [0, 120]線(xiàn)性壓縮為 [0, 80]， [120, 240]線(xiàn)性移到 [80, 200]的灰度變換函數(shù)。 在直角坐標(biāo)系中作出 rk 與 Pr(rk) 的關(guān)系圖形，這個(gè)圖形稱(chēng)為直方圖。以上就是頻域處理法的基本原理。 在增強(qiáng)問(wèn)題中， f(x,y) 是給定的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)傅里葉變換可得到 F(u, v) 。它采用修改圖像傅里葉變換的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的增強(qiáng)處理。因此，這類(lèi)處理是為了某種應(yīng)用目的而去改善圖像質(zhì)量的。 A=dctmtx(4)。 ?????????????82810828108281082810)