【正文】 、圖表要求： 1）文字通順，語言流暢，書寫字 跡工整，打印字體及大小符合要求，無錯別字，不準(zhǔn)請他人代寫 2）工程設(shè)計(jì)類題目的圖紙，要求部分用尺規(guī)繪制，部分用計(jì)算機(jī)繪制，所有圖紙應(yīng)符合國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。 作者簽名： 日期： 年 月 日 導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日 武漢理工大學(xué)《信息處理課群綜合訓(xùn)練與設(shè)計(jì)》報(bào)告 注 意 事 項(xiàng) （論文）的內(nèi)容包括： 1）封面（按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作） 2）原創(chuàng)性聲明 3）中文摘要（ 300 字左右）、關(guān)鍵詞 4）外文摘要、關(guān)鍵詞 5）目次頁（附件不統(tǒng)一編入） 6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結(jié)論 7）參考文獻(xiàn) 8）致謝 9）附錄（對論文支持必要時(shí)） ：理工類設(shè)計(jì)（論文）正文字?jǐn)?shù)不少于 1 萬字（不包括圖紙、程序清單等），文科類論文正文字?jǐn)?shù)不少于 萬字。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。 作 者 簽 名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說明 本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印、 數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機(jī) 構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。 自適應(yīng)濾波器有哪些種類？ 答： 自適應(yīng)濾波器的結(jié)構(gòu)和算法有梯度矢量法自適應(yīng)橫向?yàn)V波器，遞歸最小平方法自適應(yīng)橫向?yàn)V波器，自適 應(yīng)格型濾波器以及自適應(yīng)遞歸濾波器等類型。 怎么判斷該時(shí)刻誤差最??？ 答： 為了估算濾波器的最佳濾波系數(shù)，把 代價(jià)函數(shù) 對濾波系數(shù) Wk (n)微分一次，并令其導(dǎo)數(shù)等于 0， 解方程解得 RLS 遞推計(jì)算公式。它通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。)。 end f=input(39。 case 3 sound(y2,Fs2,bits2)。 switch flag case 1 sound(source,fs,bits)。請選擇輸出語音； 1：原式語音 2：加噪主語音 3：噪聲語音 4：降噪后語 音(1?2?3?4)39。 f=1。降噪后語音輸出頻譜 39。 plot(abs(Y))。 Y=fft(y,4096)。39。asd39。)。 %畫降噪后的語音波形 title(39。 subplot(2,3,3)。噪聲輸入頻譜 39。 plot(abs(Y2))。 Y2=fft(y2,4096)。39。)。 %畫出噪聲語音波形 title(39。 subplot(2,3,2)。 plot(abs(Y1))。 Y1=fft(y1,4096)。39。)。 %畫出麥克風(fēng)主語音波形 title(39。 %作圖 subplot(2,3,1)。 end。 output(iWorder)=z。 p0=K*n239。*k)。 k=p*n2。*(fref(iWorder+1:i))39。 %主語音輸出 loopsize=max(size(primary))。 w=zeros(Worder,1)。 %濾波器階數(shù) Delta= 。 fref = fref39。39。 %讀入麥克風(fēng)語音信號 primary = primary39。39。)。 %輸出模擬噪聲信號 wavwrite(source1,fs,39。RLSrefns39。 source1=source+noise。 noise=*randn(length(source),1)。39。 當(dāng)然，經(jīng)過此次 RLS 算法多麥克風(fēng)語音降噪課程設(shè)計(jì)，我也發(fā)現(xiàn)了自己的很多不足，專業(yè)知識和專業(yè)技能不夠扎實(shí)，一開始我是想用 MATLAB 自帶的庫函數(shù)進(jìn)行算法設(shè)計(jì)，但是在調(diào)試過程中遇到問題，向同學(xué)請教無果后只好放棄，但是這個過程中我收獲很多， 通過自己親身實(shí)踐，進(jìn)行程序設(shè)計(jì)，既增加了知識，又讓我專業(yè)知識以及專業(yè)技能上有一定的提升，今后我會更加努力認(rèn)真學(xué)習(xí)，把我每個學(xué)習(xí)機(jī)會來充實(shí)自己。后來我靜下心來，從最開始的原理開始學(xué)習(xí)， 由于對于理論知識學(xué)習(xí)不夠扎實(shí)，便重拾教材與實(shí)驗(yàn)手冊，對知識系統(tǒng)而全面進(jìn)行了梳理，找到設(shè)計(jì)方向， 參考課程上的代碼， 最后在同學(xué)的幫助下完成了程序的編寫。同時(shí)，也學(xué)會了對語音信號進(jìn)行頻譜分析，以及進(jìn)一步熟悉了 MATLAB 的使用過程，加深了對這一軟件的了解，提高了自己動手的能力。 （ 1）麥克風(fēng)主語音信號輸入頻譜 圖 44 麥克風(fēng)主語音輸入頻譜 武漢理工大學(xué)《信息處理課群綜合訓(xùn)練與設(shè)計(jì)》報(bào)告 15 （ 2）麥克風(fēng)噪聲語音輸入頻譜 圖 45 麥克風(fēng)噪聲語音輸入頻譜 （ 3）降噪后語音輸出頻譜 圖 46 降噪后語音輸出頻譜 頻譜分析：觀察降噪前后語音的頻譜圖以及噪聲語音頻譜可得，降噪后頻譜的中心頻率不變，由于噪聲信號的濾除，頻譜圖變得更加清晰，說明經(jīng)過 RLS降噪后，主語音信號得到增強(qiáng)。 end 武漢理工大學(xué)《信息處理課群綜合訓(xùn)練與設(shè)計(jì)》報(bào)告 13 仿真結(jié)果分析 增強(qiáng)前后語音信號波形分析 （ 1）麥克風(fēng)主語 音信號波形圖 圖 41麥克風(fēng)主語音波形圖 （ 2）噪聲信號波形 圖 42噪聲波形圖 武漢理工大學(xué)《信息處理課群綜合訓(xùn)練與設(shè)計(jì)》報(bào)告 14 （ 3）增強(qiáng)的語音信號波形 圖 43增強(qiáng)的語音信號波形圖 由于噪聲信號波形的幅值相對主語音信號幅值較小，因此語音信號增強(qiáng)前后的波形差異并不十分明顯，但通過對比可以看出增強(qiáng)后的語音信號波形剛好濾除了噪聲波形，得到的波形圖也更清晰。是否重新選擇？ 是 輸入 1 否 輸入 039。 case 4 sound(output,Fs3,bits3)。 case 2 sound(y1,Fs1,bits1)。 )。 while f==1 flag=input(39。)。 %畫出降噪后語音頻譜 title(39。 subplot(2,3,6)。)。) %生成降噪后的語音 [y,Fs3,bits3]=wavread(39。 wavwrite(output,fs,39。output39。 plot(output)。)。 %畫出噪聲語音頻譜 title(39。 subplot(2,3,5)。)。 [y2,Fs2,bits2]=wavread(39。fref noise39。 武漢理工大學(xué)《信息處理課群綜合訓(xùn)練與設(shè)計(jì)》報(bào)告 12 plot(fref)。 %畫出麥克風(fēng)主語音頻譜 title(?麥克風(fēng)主語音輸入頻譜 ?)。 subplot(2,3,4)。)。 [y1,Fs1,bits1]=wavread(39。primary input39。 plot(primary)。代碼如下所示： figure。 end。 output(iWorder)=z。 p0=K*n239。*k)。 k=p*n2。*(fref(iWorder+1:i))39。 %主語音輸出 loopsize=max(size(primary))。 w=zeros(Worder,1)。 %濾波器階數(shù) Delta= 。最后求得相關(guān)偏差，反饋給濾波器以矯正輸出，達(dá)到減小誤差的目的。 算法實(shí)現(xiàn) RLS 算法的收斂特性較 LMS 算法優(yōu)越，但相應(yīng)的復(fù)雜度也要高許多，考慮到收斂時(shí)間的影響，從起始時(shí)間到收斂時(shí)間經(jīng)濾波器處理得到到輸出誤差依然很大，故直接將前 32 項(xiàng)去掉，先通過兩輸入作差得到預(yù)期值，再將所有預(yù)期值與對應(yīng)時(shí)刻的實(shí)際輸出值作差求平方，將這些平方值相加可以得到一個變量為 W的函數(shù)，取 W 是函數(shù)的值最小。)。 ref = wavread(39。)。 讀取語音文件 主麥克風(fēng)錄制的語音信號是 ，參考麥克風(fēng)錄制的參考噪聲是，都是 .wav 格式，用 waveread 指令讀取音頻信號； 指令寫為如下： primary = wavread(39。由于這些信號