【正文】 形圖 由于噪聲信號(hào)波形的幅值相對(duì)主語(yǔ)音信號(hào)幅值較小，因此語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)前后的波形差異并不十分明顯，但通過對(duì)比可以看出增強(qiáng)后的語(yǔ)音信號(hào)波形剛好濾除了噪聲波形，得到的波形圖也更清晰。 )。 subplot(2,3,6)。output39。 subplot(2,3,5)。 武漢理工大學(xué)《信息處理課群綜合訓(xùn)練與設(shè)計(jì)》報(bào)告 12 plot(fref)。 [y1,Fs1,bits1]=wavread(39。 end。 k=p*n2。 %濾波器階數(shù) Delta= 。 ref = wavread(39。首先，老師沒有給我們提供設(shè)計(jì)中所需要用到的語(yǔ)音信號(hào)；其次，怎樣錄制噪聲和被噪聲污染的語(yǔ)音信號(hào)也是一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題。*k)。 w=zeros(Worder,1)。()1,1。)()(),(1 ?????? ?? MmkmixkixmkNNi ? （ 2）確定性互相關(guān)函數(shù)表示期望響應(yīng)與在抽頭 k 輸入型號(hào)之間的互相關(guān)性： ?? ????Ni MkkixidkN 1 .1,1,0)。 為了使代價(jià)函數(shù)取得最小值 ,可通過對(duì)權(quán)向量求導(dǎo)： ()0Jnw? ?? （公式 8） 解得 1( ) ( ) ( ) ( ) ( n ) ( )R n w n r n w n R r n?? ? ? 其中 n0( ) ( ) ( )n i HiR n u i u i? ???? （公式 9） *0( ) ( ) ( )n niir n u i d i? ???? （公式 10） 由此可見指數(shù)加權(quán)最小二乘法的解轉(zhuǎn)化為 Wiener 濾波器的形式： 1roptwR?? 下面研究它的自適應(yīng)更新過程： 由公式 9 可得 n0( ) ( ) ( )n i HiR n u i u i? ????n 1 10 ( ) ( ) u ( ) ( )n i H Hi u i u i n u n?? ??? ? ?( n 1) (n) u ( )HR u n??? 令 (n)AR? 、 1 ( 1)B R n?? ??、 ()C un? 、 1D? 原式可化為 11HA B CD C???? 由矩陣求逆引理得 ()HHA B B C D C B C C B??? ? ? 2 1 11 1 111( 1 ) ( ) ( ) ( 1 )( ) ( 1 ) 1 ( ) ( n 1 ) ( )HHR n u n u n R nR n R n u n R u n?? ?? ? ?? ? ???? ? ? ?? 令 1( ) (n)P n R?? ，則 1( ) [ (n 1) ( ) (n ) ( 1)] HP n P k n u P n? ?? ? ? ?，其中 k(n)為增益向量。 RLS 算法基本原理 所謂自適應(yīng)實(shí)現(xiàn)是指利用前一時(shí)刻獲得的濾波器參數(shù)，根據(jù)估計(jì)誤差自動(dòng)調(diào)節(jié)現(xiàn)時(shí)刻的參數(shù)，使得某個(gè)代價(jià)函數(shù)達(dá)到最小，從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)濾波。自適應(yīng)濾波機(jī)制在估計(jì)濾波器的權(quán)重或者系數(shù)時(shí)，需要將輸入信號(hào)轉(zhuǎn)換成所需 的信號(hào)，通過濾波器的信號(hào)輸入端口進(jìn)行連接。此外，自適應(yīng)濾波器還能提供非自適應(yīng)方法所不可能提供的新的信號(hào)處理能力。算法是指調(diào)節(jié)自適應(yīng)濾波系數(shù)的步驟，以達(dá)到在所描述準(zhǔn)則下的誤差最小化。再如水下偵察系統(tǒng)中發(fā)射器與接收器靠得很近，但為了探測(cè)水下遠(yuǎn)程潛艇等目標(biāo)，發(fā)射信號(hào)的功率很強(qiáng)，就會(huì)串?dāng)_到接收器中，因此所接收的遠(yuǎn)程目標(biāo)的反射波就淹沒在串?dāng)_信號(hào)中，大大妨礙了對(duì)目標(biāo)定位距離的測(cè)量，這時(shí)也必須采用干擾抵消措施。 指導(dǎo)教師簽名： 年 月 日 系主任（或責(zé)任教師）簽名： 年 月 日 目 錄 摘要 .........................................................................................................................I Abstract ................................................................................................................. II 1 緒論 .................................................................................................................... 1 2 自適應(yīng)信號(hào)處理基本原理 ................................................................................ 2 自適應(yīng)濾波器組成 .................................................................................. 2 自適應(yīng)干擾抵消原理 .............................................................................. 2 自適應(yīng)濾波原理 ...................................................................................... 3 RLS 算法基本原理 ................................................................................. 4 3 RLS 算法方案設(shè)計(jì) ............................................................................................ 6 最小二乘算法 RLS 算法實(shí)現(xiàn) ................................................................ 6 RLS 算法程序程序設(shè)計(jì) ......................................................................... 8 4 RLS 算法自適應(yīng)濾波方案實(shí)現(xiàn)與仿真 .......................................................... 10 信號(hào)的獲取 ............................................................................................ 10 讀取語(yǔ)音文件 ........................................................................................ 10 算法實(shí)現(xiàn) ................................................................................................ 10 提取語(yǔ)音信號(hào) ........................................................................................ 11 仿真結(jié)果分析 ........................................................................................ 13 增強(qiáng)前后語(yǔ)音信號(hào)波形分析 ..................................................... 13 增強(qiáng)前后語(yǔ)音信號(hào)頻譜分析 ..................................................... 14 5 總結(jié) ................................................................................................................... 16 6 參考文獻(xiàn) ........................................................................................................... 17 附錄 ...................................................................................................................... 18 武漢理工大學(xué)《信息處理課群綜合訓(xùn)練與設(shè)計(jì)》報(bào)告 I 摘要 本次課程設(shè)計(jì)要求使用具有強(qiáng)大運(yùn)算能力的 MATL