freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

遙感圖像預(yù)處理的分析與應(yīng)用研究畢業(yè)論文(參考版)

2024-08-29 19:21本頁(yè)面
  

【正文】 為了適應(yīng)大地測(cè)量的發(fā)展,我國(guó)。這些坐標(biāo),就稱作大地坐標(biāo)。 北京 54 與西安 80 坐標(biāo)系 大地坐標(biāo),是在地面上建立一系列相連接的三角形,量取一段精確的距離作為起算邊,在這個(gè)邊的兩個(gè)端點(diǎn),采用天文觀測(cè)的方法確定其點(diǎn)位,也就是經(jīng)度、緯度和方向角。分帶, 1: 1 和 1: 萬比例尺地形圖采用經(jīng)差 3176。 我國(guó)規(guī)定 1: 1 萬、 1: 萬、 1: 5 萬、 1: 10 萬、 1: 25 萬、 1: 50 萬比例尺的地形圖,均采用高斯克呂格投影的方式。帶和 6176。目前我國(guó)采用的是高斯 — 克呂格投影,在英美國(guó)家多采用橫軸墨卡托投影 (Transverse Mercator)。我國(guó)常用的橢球體如下: 表 我國(guó)常用的地球橢球體 橢球體名稱 年份 長(zhǎng)半軸 (米 ) 短半軸 (米 ) 扁率 WGS84 1984 1: Krasovsky 1940 1: IAG75 1975 1: 大地基準(zhǔn)面指目前參考橢球體與 WGS84 參考橢球之間的相對(duì)位置關(guān)系 (3 個(gè)平移、3 個(gè)旋轉(zhuǎn)、 1 個(gè)縮放 ) ,可以用其中的 3 個(gè)、 4 個(gè)或 7 個(gè)參數(shù)來描述它們之間的關(guān)系,每個(gè)橢球體都對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè)大地基準(zhǔn)面。 地理坐標(biāo)系是以經(jīng)緯度為單位的地球坐 標(biāo)系統(tǒng),其中兩個(gè)重要部分為地球橢球體(spheroid)和大地基準(zhǔn)面 (datum)。歸納起來有以下幾個(gè)主要內(nèi)容: 遙感圖像預(yù)處理的總體概況和步驟 遙感影像預(yù)處理分析所選數(shù)據(jù)源的選擇方法; 遙感影像幾何糾正、圖像融合、圖像鑲嵌與裁剪、圖像增強(qiáng)的概念; 遙感圖像幾何粗校正的數(shù)學(xué)模型簡(jiǎn)介以及精校正的幾種內(nèi)插方法。 圖像增強(qiáng)的目的就是突出遙感圖像中的某些信息,因此運(yùn)用影像處理軟件對(duì)不需要的信息進(jìn)行削弱或除去,就能達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的,使圖像更容易判讀。 圖像增強(qiáng) 當(dāng)分析圖像數(shù)據(jù) 時(shí),為了使分析人員能容易確切地識(shí)別圖像內(nèi)容,必須按照分析目的對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,這一處理過程叫做圖像增強(qiáng) (Image Enhancement)。 影像裁剪 影像裁剪的目的是將研究之外的區(qū)域去除,常用的是按照行政區(qū)劃邊界或自然區(qū)劃邊界進(jìn)行圖像的裁剪,在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生產(chǎn)中,還經(jīng)常要做標(biāo)準(zhǔn)分幅裁剪。 圖 像素級(jí)影像融合方法歸類 影像鑲嵌與裁剪 影像鑲嵌 影像鑲嵌就是指在一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)控制下,把多景相鄰遙感影像拼接成一個(gè)大范圍的影像圖的過程。像素級(jí)融合是目前三個(gè)層次中研究最為成熟的一級(jí),已經(jīng)形成了豐富有效的融合方法。 圖像融合的關(guān)鍵是融合前兩幅圖像的配準(zhǔn)( Registration)以及處理過程中融合方法的選擇,只有將不同空間分辨率的圖像精確地進(jìn)行了配準(zhǔn),使兩種分辨率的影像覆蓋同一地理區(qū)域、有相同的像素大小、影像大小以及相同的方位,才可能得到滿意的融合效果;而對(duì)于融合方法的選擇,則取決于被融合圖像的特性以及融合的目的,同時(shí),需要對(duì)融 合方法的原理有正確的認(rèn)識(shí)。 影像融合 遙感數(shù)據(jù)融合是對(duì)不同空間分辨率遙感圖像的融合處理,使處理后的遙感圖像既具 有較高的空間分辨率(高空間分辨率數(shù)據(jù)),同時(shí)又具有多光譜特征(較低分辨率數(shù)據(jù)),從而達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的。值得指出的是,重采樣方法是幾何校正的重要一 步,文中需要遙感圖像的光譜值來分解混合像元,所 以遙感圖像的像元值不能被破壞,所以選用最近鄰法 重采樣。這 種方法對(duì)邊緣有所增強(qiáng),并具有均衡化和清晰化的 效果。 特點(diǎn):精度較高,處理速度較慢。 (2)雙線性內(nèi)插法 是使用鄰近 4 個(gè)點(diǎn)的像元值, 按照其距內(nèi)插點(diǎn)的距離賦予不同的權(quán)重,進(jìn)行線性 內(nèi)插。 13 方法:取與所計(jì)算點(diǎn) (x, y)周圍相鄰的 4 個(gè) 點(diǎn),比較它們與被計(jì)算點(diǎn)的距離,哪個(gè)點(diǎn)距離最 近,就取哪個(gè)亮度值作為 (x, y)點(diǎn)的亮度值。該方法的優(yōu)點(diǎn)是輸出圖像仍然保持 原來的像元值,簡(jiǎn)單,處理速度快。 重新定位后的像元在原圖像中分布是不均勻的,即輸出圖像像元點(diǎn)在輸入圖像中的行列號(hào)不是或不全是整數(shù)關(guān)系 ,因此需要根據(jù)輸出圖像上的各像元在輸入圖像中的位置,對(duì)原始圖像按一定規(guī)則重新采樣,進(jìn)行亮度值的插值計(jì)算,建立新的圖像矩陣。因此,幾何校正的過程也就分為兩步: 第一步是先進(jìn)行空間變換,即在幾何位置上進(jìn)行校正; 第二步是取得變換后各像元的亮度值,重新確定新像素的灰度值。 誤差計(jì)算: RMSEerror = sqrt ( ( x’ x)2 + (y’ y)2 ) ( ) 誤差計(jì)算主要是指計(jì)算出對(duì)所研究數(shù)據(jù)的精度要求,數(shù)據(jù)處理的結(jié)果數(shù)據(jù)誤差一定要小于所規(guī)定的精度值。 最少控制點(diǎn)個(gè)數(shù): N=( n + 1 ) * ( n + 2) / 2 ( ) N 代表幾次多項(xiàng)式,如,兩次多項(xiàng)式需要 6 個(gè)點(diǎn); 3 次多項(xiàng)式需要 9 個(gè)點(diǎn)。對(duì)變形比較嚴(yán)重的圖像或當(dāng)精度要求較高時(shí),可用二次或三次多項(xiàng)式 [6]。Ⅳ的選取,取決于圖像變形的程度、地面控制點(diǎn)的數(shù)量和地形位移的大小。下一步是選擇合適的坐標(biāo)變換函數(shù)式 (即數(shù)學(xué)校正模型 ),建立圖像坐標(biāo) (x, y)與其參考坐標(biāo) (X, Y)之間的關(guān)系式,通常又稱為多項(xiàng)式 校正建立糾正變換函數(shù) 準(zhǔn)備工作 輸入原始遙感圖像 逐個(gè)像素的幾何位置變換 像素亮度值重采樣 輸出糾正后的圖像 12 模型。 多項(xiàng)式校正模型 地面控制點(diǎn)確定后,要在圖像與圖像或地圖上分別讀出各個(gè)控制點(diǎn)在圖像上的像元坐標(biāo) (x, y)及參考圖像或地圖上的坐標(biāo) (X, Y)。例如,一景 185 185的 TM的控制點(diǎn)數(shù)量在3050左右; Quick bird 影像一般選取 912個(gè)點(diǎn) 。 控制點(diǎn)質(zhì)量控制 選點(diǎn)原則:選取圖像上易分辨且較精細(xì)的特征點(diǎn)(道路交叉點(diǎn)、河流彎曲或分叉處、海岸線彎曲處、飛機(jī)場(chǎng)、城廓邊緣等);特征變化大的地區(qū)需要多選;圖像邊緣部分一定要選取控制點(diǎn);盡可能滿幅均勻選取。地面控制點(diǎn)的 數(shù)量、分布和精度直接影響幾何校正的效果。 幾何校正的具體步驟 如下: 圖 圖像的幾何校正流程 選取地面控制點(diǎn) (GCP) 所選控制點(diǎn)特征: 在圖像上具有明顯的、清晰的定位識(shí)別標(biāo)志,如道路交叉點(diǎn)、河流岔口、建筑邊界、農(nóng)田界線等;地面控制點(diǎn)上的地物不隨時(shí)間而變化,以保證當(dāng)兩幅不同時(shí)段的圖像或地圖幾何校正時(shí),可以同時(shí)識(shí)別出來;在沒有作過地形校正的圖像上選控制點(diǎn)時(shí),應(yīng)在同一地形高度上進(jìn)行。精校正中又包括了像素坐標(biāo)的變化處理和坐標(biāo)變化后的像素亮度值重采樣 [5]。系統(tǒng)處理不考慮具體的應(yīng)用目的與對(duì)象,只從成像機(jī)理出發(fā),依據(jù)遙感圖像的幾何構(gòu)像方程與輻射傳輸方程,消除成像過程中的系統(tǒng)性誤差以及生成總體質(zhì)量較好的遙感圖像產(chǎn)品。遙感圖像系統(tǒng)處理,一般在遙感衛(wèi)星地面站完成比較方便有利,可以說這也是建立地面站的主要目的與任務(wù)。 粗加工處理 遙感圖像的粗加工處理,也稱粗糾正,它僅做系統(tǒng)誤差的改正,操作比較容易。 遙感圖像的幾何畸變產(chǎn)生原因有很多,其大致可以分為四類:遙感器的內(nèi)部畸變,即由遙感器結(jié)構(gòu)引起的畸變;遙感器外部的畸變,即由影像投影方式的幾何學(xué)引起的畸變;影像投影面的選取法引起的畸變;是由地圖投影法的幾何學(xué)引 起的畸變。 表 常見商業(yè)高分辨率衛(wèi)星 傳感器 發(fā)射時(shí)間 國(guó)家 多光譜波段 空間分辨率(米) 重反周期 IKONOS 1999 美國(guó) 紅、綠、藍(lán)、近紅外 全色: 1;多光譜: 4 SPOT5 2020 法國(guó) 紅、綠、近紅外、中遠(yuǎn)紅外 全色: 5 或 (超模 式);多光譜: 10 26 Quick Bird 2020 美國(guó) 紅、綠、藍(lán)、近紅外 全色: ;多光譜: FORMASATII 2020 中國(guó)臺(tái)灣 紅、綠、藍(lán)、近紅外 全色: 2;多光譜: 4 1 EROSB 2020 以色列 — 全色: (立體) 55 CartoSATI(P5) 2020 印度 — 全色: (立體) — ALOS 2020 日本 紅、綠、藍(lán)、近紅外 全色: (立體);多光譜: 10 2 北京一號(hào)小衛(wèi)星 2020 中國(guó) 紅、綠、近紅外 全色: 4;多光譜: 32 35 KOMPSAT2 2020 韓國(guó) 紅、綠、藍(lán)、近紅外 全色: 1;多光譜: 4 3 WorldView1/2 2020 美國(guó) 紅、綠、藍(lán)、近紅外 紅邊、海岸、黃、近紅外 2 全色: ;多光譜: 資源應(yīng)用衛(wèi)星 2B星 2020 中國(guó) — 全色: ;多光譜: 26 GeoEye1 2020 美國(guó) 紅、綠、藍(lán)、近紅外 全色: ( );多光譜: 23 RapidEye 2020 德國(guó) 藍(lán)、綠、紅、紅邊、近紅外 5 每天 10 表 其他衛(wèi)星 傳感器 時(shí)間 國(guó)家 多光譜波段 空間分辨率 中巴資源衛(wèi)星 01/02 1999 中國(guó) 藍(lán)、綠、紅、近紅外 多光譜: NOAA 氣象衛(wèi)星 — 美國(guó) 紅、近紅外、中紅外和兩個(gè)熱紅外 風(fēng)云系列衛(wèi)星 — 中國(guó) 可見光 4 個(gè),近紅外 2 個(gè),中紅外 2 個(gè),熱紅外 2 個(gè) MODIS — 美國(guó) 36 個(gè)波段 250m、 500m 和 1000m 圖像幾何校正 遙感圖像的幾何處理,是遙感信息處理過程中的一個(gè)基本環(huán)節(jié)。目前常用的遙感數(shù)據(jù)源 如表 、表 所示、這些數(shù)據(jù)源的空間分辨率為 m 至 1000 m 不等 , 波譜范圍基本覆蓋從可見光到熱紅外,而且不僅一些影像數(shù)據(jù)含有全色波段而且具有多光譜波段。根據(jù)本實(shí)驗(yàn)研究的目的:首先需要不同數(shù)據(jù)進(jìn)行比較研究,因此獲取數(shù)據(jù)需具有廣泛性和差異性;其次,就數(shù)據(jù)量來考慮,為了快速準(zhǔn)確的完成實(shí)驗(yàn)研究,我們選擇一些數(shù)據(jù)量較小的數(shù)據(jù)。 圖像的預(yù)處理又被稱作圖像糾正和重建,它的主要目的是糾正原始圖像中的噪聲以及幾何與輻射變形,使研究人員需要的有用數(shù)據(jù)內(nèi)容更清晰的展示出來。但是,現(xiàn)今許多遙感學(xué)者已經(jīng)研究出通過 ENVI 軟件進(jìn)行 WEB 開發(fā)的方法,并取得了一定的成果。一般的,選擇 的控制點(diǎn)越多就階數(shù)越高,從而精度也就越高。該文件允許 ENVI 使用幾乎所有的影像文件,包括那些包含自身嵌入式頭信息的影像文件。 圖 遙感圖像處理流程圖 ENVI 支持若干種圖像文件格式,并能夠快捷地集成矢量和山歌數(shù)據(jù)。不僅如此,它還提供二次開發(fā)接口,并對(duì) IDL 語言全面兼容,因此成為遙感平臺(tái)定制開發(fā)的首先工具。 ENVI 軟件是由專業(yè)的科學(xué)家基于交互式數(shù)據(jù)語言 IDL 開發(fā)出的一個(gè)影像處理系統(tǒng),它可以輕松讀取、顯示、分析各種類型的遙感數(shù)據(jù),并且提供了從遙感影像預(yù)處理、影像信息提取,到與地理信息系統(tǒng)整合的過程中所需要的各種工具。本論文使用 ENVI 軟件來進(jìn)行遙感影像處理的研究分析,下面簡(jiǎn)要介紹一些 ENVI 的特點(diǎn): ENVI(The Environment for Visualing Images)遙感影像處理軟件是由美國(guó) RSl 公司推出的一套功能齊全的遙感影像處理系統(tǒng)。遙感圖像處理的一般流程為: 圖 遙感圖像處理流程圖 遙感影像處理軟件簡(jiǎn)介 現(xiàn)今隨著遙感影像的應(yīng)用范圍越來越廣, 現(xiàn)存的 遙感 軟件已經(jīng)出現(xiàn)很多,但對(duì)于它們的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),歸納概括起來有三種情況。再次,遙感圖像的解譯也十分重要,主要分為人工解譯、自動(dòng)分類、特征提取和動(dòng)態(tài)檢測(cè)等方式。 首先,數(shù)據(jù)的輸入主要以是以掃描以及直接傳輸來進(jìn)行,對(duì)于光學(xué)相片來說,掃描是將數(shù) 據(jù)輸入計(jì)算機(jī)的主要方式,使數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)顯示器或者以其他形式來顯示。 圖 遙感過程與技術(shù)系統(tǒng) 其中,遙感地面接收站的數(shù)據(jù)處理工作 記錄數(shù)據(jù)或光學(xué)信息 在距目標(biāo)物幾米至幾千公里的距離以外,以汽車、飛機(jī)和衛(wèi)星等為觀測(cè)平臺(tái),使用光學(xué)、電子學(xué)或電子光學(xué)等探測(cè)儀器,接收目標(biāo)反射 、散射和發(fā)射來的電磁輻射能量,以圖像膠片或數(shù)字磁帶形式進(jìn)行記錄; 獲得遙感數(shù)據(jù) 把這些信息傳送到地面接收站,接收站通過掃描或直接存儲(chǔ)的方式把這些遙感數(shù) 地面站 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 接收記錄系統(tǒng) 分析解譯 計(jì)算機(jī)解譯 人工目視解譯 發(fā)射輻射 回波輻射 目標(biāo)物 平臺(tái) 傳感器 人工輻射源 人工輻射 反射輻射 7 據(jù)和膠片進(jìn)一步加工成遙感資料產(chǎn)品; 遙感解譯與應(yīng)用 結(jié)合己知物體的波譜特性,從中提取有用信息,識(shí)別目標(biāo)和確定目標(biāo)物之間的相互關(guān)系,并可以結(jié)合圖像處理軟件實(shí)現(xiàn)使其應(yīng)用于學(xué)術(shù)或商業(yè)等不同領(lǐng)域。 因此說遙感是一個(gè)接收、傳送、處理和分析遙感信息,并最后識(shí)別的復(fù)雜技術(shù)過程。 遙感信息技術(shù)是指以光或電磁波為載體,經(jīng)介質(zhì)傳輸由航空或航天遙感平臺(tái)所收集到的反映地球表層系統(tǒng)現(xiàn)象的空間信息并加以利用的技術(shù)。 6 第 2 章 相關(guān)理論研究綜述 遙感技術(shù)簡(jiǎn)介 遙感,即遙遠(yuǎn)的感知,其英文為“ remote sensing”。 ERDAS IMAGING 是美國(guó) ERDAS 公司開發(fā)的遙感圖像處理系統(tǒng),它面向廣闊應(yīng)用領(lǐng)域的產(chǎn)品模塊,服務(wù)于不同層次用戶的模型開發(fā)工具以及高度的 RS/GIS 集成功能,為遙感應(yīng)用領(lǐng)域的用戶提供了功能強(qiáng)大的圖像處理工具,并代表了遙感圖
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
教學(xué)課件相關(guān)推薦
文庫(kù)吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號(hào)-1