數(shù)字信號處理課程設(shè)計(jì)-語音信號的數(shù)字濾波——fir數(shù)字濾波器的漢寧窗函數(shù)設(shè)計(jì)(參考版)
2024-08-28 12:42本頁面
【正文】 總之，課程設(shè)計(jì) 訓(xùn)練 是 重要 的 教學(xué)環(huán)節(jié) ，通過對 FIR 濾波的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，達(dá)到進(jìn)一步完善對《數(shù)字信號處理》課 程學(xué)習(xí)的效果。 真真切切地把理論聯(lián)系于實(shí)際，有了親自動(dòng)手的機(jī)會，當(dāng)中也不免遇到各種問題，但通過與老師、同學(xué)溝通，共同討論 課程設(shè)計(jì)說明書 沈 陽 大 學(xué) 研究，問題得到了很好的解決，如何調(diào)試、改進(jìn)方案等。掌握數(shù)字信號處理的工作原理及設(shè)計(jì)方法；了解了 MATLAB 軟件的基本 使用方法，并能 熟練操作 MATLAB 軟件， 會用常用的函數(shù) 并會編寫、調(diào)試程序，會利用軟件對濾波器仿真；掌握利用數(shù)字濾波器對信號進(jìn)行濾波的方法，并能夠?qū)?設(shè)計(jì)結(jié)果加以分析 ，會分析濾波器的濾波效果，基本到達(dá)了本次課程設(shè)計(jì)的目的。 圖 9為濾波前后 語音信號頻域波形對比圖： 通過圖 9 中濾波前后語音信號頻域波形的對比可知濾波器的設(shè)計(jì)基本上滿足了要求。再就是可以先多進(jìn)行幾次頻譜分析，選取能量集中的波形最好的一次來準(zhǔn)確確定各參數(shù)。原因可能是參數(shù)選取的不好，跟實(shí)際的語音還有一定的差距；另一方面是原語音信號不好，在錄制時(shí)本身就由于外界干擾而自帶噪聲。因?yàn)榉弦蟮臑V波器 濾波后的語音信號的信噪比要高于未加噪聲的語音信號的信噪比。本 實(shí)驗(yàn)中的信噪比由小標(biāo)題⑹ 設(shè)計(jì)過程中 后邊的代碼實(shí)現(xiàn)。) %SNR1*************************************** %濾波前信噪比計(jì)算 ******************************* sjieduan=sum(jieduan.^2) nn1=sum(noise.^2) SNR1=10*log10(sjieduan/nn1) disp(SNR1) %濾波后信噪比計(jì)算 ***************************** sjiazao=sum(y.^2) nn2=sum(noise2.^2) SNR2=10*log10(sjiazao/nn2) disp(SNR2) 三、 設(shè)計(jì)結(jié)果與分析 濾波的效果可以通過信噪比來反映。) y2=conv(jieduan,hn) noise2=yy2 wavwrite(noise2,fs,39。 sound(y) noise=jiazaojieduan wavwrite(noise,fs,39。濾波后信號的實(shí)際幅頻特性 39。 %繪制被處理的語音信號的實(shí)際幅頻特性（正頻率段） grid。 subplot(313)。濾波后信號的 FFT 幅頻特性 39。 %繪制被處理的語音信號的 FFT 幅頻特性 axis([0,8000,0,700]) 課程設(shè)計(jì)說明書 沈 陽 大 學(xué) grid。 subplot(312)。濾波后信號波形 39。 %把一個(gè)圖形窗口中分三行一列，在第一個(gè)分區(qū)中畫圖 plot(y)。 y=conv(jiazao,hn)。系統(tǒng)的 hn 函數(shù)特性 39。 subplot(313) plot(hn) grid。)。 title(39。 hd=wc*sin(wc*(nalpha))./(wc*pi*(
研究報(bào)告相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1