數(shù)字信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)-語(yǔ)音信號(hào)的數(shù)字濾波——fir數(shù)字濾波器的漢寧窗函數(shù)設(shè)計(jì)-免費(fèi)閱讀
【正文】 同時(shí)， 增加 了 對(duì) 仿真軟件 的認(rèn)識(shí) ， 學(xué)會(huì) 對(duì)各種軟件的使用 方法并能熟練操作， 加深理解 濾波器的概念， 初步掌握 系統(tǒng) 的設(shè)計(jì) 方法， 培養(yǎng)獨(dú)立 完成 工作 的 能力。 通過(guò)比較由程序代碼輸出的語(yǔ)音文件“ ”和“ ” ,雖然達(dá)到濾波的要求，但濾波效果不是很好。39。)。 %繪制被處理的語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)間域波形 grid title(39。 hn=hd.*wn39。 wc=2*fc*pi/8000。實(shí)際幅頻特性 39。 %繪制被處理的語(yǔ)音信號(hào)的 FFT 幅頻特性 grid。)。截短后時(shí)域波形 39。)。然后 將噪聲信號(hào)迭加到語(yǔ)音信號(hào)上，導(dǎo)出，保存成“ ”文件 ，具體導(dǎo)出的函數(shù)是 wavewrite（ ） 。 課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) 沈 陽(yáng) 大 學(xué) 圖 3 截短后語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域和頻域波形 如上圖 3所示，上面的圖是原始聲音截去大部分空白 后的截短語(yǔ)音，這 樣有利于頻譜分析；中間的圖是截短后的聲音在頻域的分析， 首先 對(duì)語(yǔ)音 進(jìn)行采樣，采樣頻率大于信號(hào)最高頻率的 2 倍即可。 并能夠?qū)υO(shè)計(jì)結(jié)果加以分析 。 程序部分首先用 語(yǔ)音文件 將自己的錄音 導(dǎo)入 ， 指令為 wavread（）， 本設(shè)計(jì)中為 waveread（ ’ ’ ） ,然后 將處理后的語(yǔ)音信號(hào)導(dǎo)出 ， 指令為 :wavwrite(‘ ’ )； 本設(shè)計(jì)中 錄入的是單聲道語(yǔ)音。 ⑦ 因?yàn)闉V波器加的是漢寧窗，所以從教材上查表可得 ?? N?? ，即濾波器階數(shù) ?????? ????N 所以在設(shè)計(jì)濾波器時(shí)階數(shù) N=42 課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) 沈 陽(yáng) 大 學(xué) ⑧ FIR 加窗濾波器中參數(shù) 1422 1 ????? N? ⑨ 根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)的特點(diǎn)濾波器設(shè)計(jì)為低通濾波器。由于參數(shù)中已經(jīng)設(shè)定 3dB 截止頻率為 1100Hz,所以頻率在 1100Hz的信號(hào)均被濾除 ，達(dá)到濾波效果 。疊加噪聲 wavwrite(jiazao,fs,39。 %在圖形窗口第三個(gè)分區(qū)中畫(huà)圖 plot(abs(JIEDUAN))。)。 %在圖形窗口第三個(gè)分區(qū)中畫(huà)圖 plot(abs(JIAZAO))。 title(39。 title(39。 y=conv(jiazao,hn)。 %繪制被處理的語(yǔ)音信號(hào)的 FFT 幅頻特性 axis([0,8000,0,700]) 課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) 沈 陽(yáng) 大 學(xué) grid。濾波后信號(hào)的實(shí)際幅頻特性 39。本 實(shí)驗(yàn)中的信噪比由小標(biāo)題⑹ 設(shè)計(jì)過(guò)程中 后邊的代碼實(shí)現(xiàn)。 圖 9為濾波前后 語(yǔ)音信號(hào)頻域波形對(duì)比圖： 通過(guò)圖 9 中濾波前后語(yǔ)音信號(hào)頻域波形的對(duì)比可知濾波器的設(shè)計(jì)基本上滿(mǎn)足了要求。總之，課程設(shè)計(jì) 訓(xùn)練 是 重要 的 教學(xué)環(huán)節(jié) ，通過(guò)對(duì) FIR 濾波的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，達(dá)到進(jìn)一步完善對(duì)《數(shù)字信號(hào)處理》課 程學(xué)習(xí)的效果。再就是可以先多進(jìn)行幾次頻譜分析，選取能量集中的波形最好的一次來(lái)準(zhǔn)確確定各參數(shù)。) %SNR1***************************************
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