數字信號處理課程設計-語音信號的數字濾波——fir數字濾波器的（漢寧）窗函數設計(文件)
【正文】 %在圖形窗口第二個分區(qū)中畫圖 plot(abs(JIAZAO))。)。 axis([0,4000,0,700]) title(39。 wn=hanning(N)。)。 hd=wc*sin(wc*(nalpha))./(wc*pi*(nalpha))。)。系統(tǒng)的 hn 函數特性 39。 %把一個圖形窗口中分三行一列，在第一個分區(qū)中畫圖 plot(y)。 subplot(312)。濾波后信號的 FFT 幅頻特性 39。 %繪制被處理的語音信號的實際幅頻特性（正頻率段） grid。 sound(y) noise=jiazaojieduan wavwrite(noise,fs,39。) %SNR1*************************************** %濾波前信噪比計算 ******************************* sjieduan=sum(jieduan.^2) nn1=sum(noise.^2) SNR1=10*log10(sjieduan/nn1) disp(SNR1) %濾波后信噪比計算 ***************************** sjiazao=sum(y.^2) nn2=sum(noise2.^2) SNR2=10*log10(sjiazao/nn2) disp(SNR2) 三、 設計結果與分析 濾波的效果可以通過信噪比來反映。因為符合要求的濾波器 濾波后的語音信號的信噪比要高于未加噪聲的語音信號的信噪比。再就是可以先多進行幾次頻譜分析，選取能量集中的波形最好的一次來準確確定各參數。掌握數字信號處理的工作原理及設計方法；了解了 MATLAB 軟件的基本 使用方法，并能 熟練操作 MATLAB 軟件， 會用常用的函數 并會編寫、調試程序，會利用軟件對濾波器仿真；掌握利用數字濾波器對信號進行濾波的方法，并能夠對 設計結果加以分析 ，會分析濾波器的濾波效果，基本到達了本次課程設計的目的。總之，課程設計 訓練 是 重要 的 教學環(huán)節(jié) ，通過對 FIR 濾波的設計和實現，達到進一步完善對《數字信號處理》課 程學習的效果。 真真切切地把理論聯(lián)系于實際，有了親自動手的機會，當中也不免遇到各種問題，但通過與老師、同學溝通，共同討論 課程設計說明書 沈 陽 大 學 研究，問題得到了很好的解決，如何調試、改進方案等。 圖 9為濾波前后 語音信號頻域波形對比圖： 通過圖 9 中濾波前后語音信號頻域波形的對比可知濾波器的設計基本上滿足了要求。原因可能是參數選取的不好，跟實際的語音還有一定的差距；另一方面是原語音信號不好，在錄制時本身就由于外界干擾而自帶噪聲。本 實驗中的信噪比由小標題⑹ 設計過程中 后邊的代碼實現。) y2=conv(jieduan,hn) noise2=yy2 wavwrite(noise2,fs,39。濾波后信號的實際幅頻特性 39。 subplot(313)。 %繪制被處理的語音信號的 FFT 幅頻特性 axis([0,8000,0,700]) 課程設
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