freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

erp系統(tǒng)編碼培訓(xùn)實(shí)施顧問(參考版)

2024-08-23 18:27本頁面
  

【正文】 這就是所謂的 “ 從一般到簡(jiǎn)單 ” ( generaltospecific) 的建模理論 。 P66 二、“從一般到簡(jiǎn)單” —— 約化建模型理論 該理論認(rèn)為: 在模型的最初設(shè)定上 , 就設(shè)立一個(gè) “一般 ” 的模型 , 它包括了所有先驗(yàn)絆濟(jì)理論不假設(shè)中所應(yīng)包括的全部變量 , 各種可能的 “ 簡(jiǎn)單 ” 模型都被 “ 嵌套 ” ( nested) 在這個(gè) “ 一般 ” 的模型之中 。 ? 羅維爾( Lovell)給出了一個(gè)從 c個(gè)備選變量中選取 k個(gè)變量進(jìn)入模型時(shí),真實(shí)顯著性水平 ?*與名義顯著性水平 ?的關(guān)系: ?*=1(1 ?)c/k P65 例如: 給定 ?=5%, 如果有 2個(gè)相互獨(dú)立且不被解釋變量無關(guān)的備選變量,誤選一個(gè)迚入模型的概率就成了 1()2= ? 傳統(tǒng)建模方法的另一問題是它的“隨意性”。 ?這一過程對(duì)最終選擇的變量的 t檢驗(yàn)產(chǎn)生較大影響 P64 ? 當(dāng)在眾多備選變量中選擇變量迚入模型時(shí),其中 t檢驗(yàn)的真實(shí)的顯著性水平已不再是事先給出的名義顯著性水平。 ?傳統(tǒng)建模方法主要的缺陷:建模過程的所謂“ 數(shù)據(jù)開采 ”( Data minimg)問題。 P61 167。下面進(jìn)行 BoxCox變換。 , 采用線性模型 : R2=。 因此,拒絕原假設(shè)時(shí),就應(yīng)選擇 RSS2的模型。 )ln(2112R SSR SSn Zarembka( 1968)提出的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為: P58 其中, RSS1與 RSS2分別為對(duì)應(yīng)的較大的殘差平方和與較小的殘差平方和, n為樣本容量。 YYY ii ~/* ?P57 第三步 ,用 Y*替代 Y,分別估計(jì)雙對(duì)數(shù)線性模型與線性模型。 為了在兩類模型中比較,可用 BoxCox變換 : 第一步 ,計(jì)算 Y的樣本幾何均值。 拒絕原假設(shè),就意味著( *)式中的解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)。 P53 檢驗(yàn)時(shí),求 Y關(guān)于 X與 Z的 OLS回歸式: iii ZXY ??? ???? 10 ??? 在實(shí)際檢驗(yàn)中,豪斯蔓檢驗(yàn)主要針對(duì)多元回歸進(jìn)行,而且也不是直接對(duì)工具變量回歸,而是對(duì)以各工具變量為自變量、分別以各解釋變量為因變量進(jìn)行回歸。 P51 對(duì)一元線性回歸模型 Y=?0+?1X+? 所檢驗(yàn)的假設(shè)是 H0: X與 ?無同期相關(guān)。 而當(dāng)解釋變量不隨機(jī)擾勱項(xiàng)同期無關(guān)時(shí), OLS估計(jì)量就可得到參數(shù)的一致估計(jì)量。這就是 豪斯蔓檢驗(yàn)( 1978)的主要思想。 P49 *( 3)同期相關(guān)性的豪斯蔓( Hausman)檢驗(yàn) 由于在遺漏相關(guān)變量的情況下,往往導(dǎo)致解釋變量不隨機(jī)擾勱項(xiàng)出現(xiàn)同期相關(guān)性,從而使得 OLS估計(jì)量有偏且非一致。 下面進(jìn)行 RESET檢驗(yàn)。 然而,由于僅用 GDP來解釋商品進(jìn)口的變化,明顯地遺漏了諸如商品進(jìn)口價(jià)格、匯率等其他影響因素。 P46 例 : 在 167。 P45 例如, 估計(jì) Y=?0+?1X1+?2X2+? 但卻懷疑真實(shí)的函數(shù)形式是非線性的。 ( *) P44 因此,在一元回歸中,可通過檢驗(yàn) (*)式中的各高次冪參數(shù)的顯著性來判斷是否將非線性模型誤設(shè)成了線性模型。 P43 例如, 在一元回歸中,假設(shè)真實(shí)的函數(shù)形式是非線性的,用泰勒定理將其近似地表示為多項(xiàng)式: RESET檢驗(yàn)也可用來檢驗(yàn)函數(shù)形式設(shè)定偏誤的問題。 例如 ,先估計(jì) Y=?0+ ?1X1+v 得 : 110 ??? XY ?? ??P42 ????? ????? 3221110 ?? YYXY 再根據(jù)第三章第五節(jié)介紹的 增加解釋變量的 F檢驗(yàn) 來判斷是否增加這些 “ 替代 ” 變量。 基本思想: 如果事先知道遺漏了哪個(gè)變量,只需將此變量引入模型,估計(jì)幵檢驗(yàn)其參數(shù)是否顯著丌為零即可; P41 問題是不知道遺漏了哪個(gè)變量,需尋找
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
公司管理相關(guān)推薦
文庫(kù)吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號(hào)-1