生物信息學(xué)教材beta0合集-wenkub.com
2024-11-16 00:19 本頁(yè)面
【正文】 n, Scott Markel to BioinformaticsAuthor(s): Arthur Molecular BiologyAuthor(s): : Databases and SystemsAuthor(s): Stanley Letovsky(Editor) Cell BiologyAuthor(s): Eric Marland, John Wagner, John Tyson and Genome AnalysisAuthor(s): , , : Methods and ProtocolsAuthor(s): Stephen Misener(Editor), Stephen (Editor): Sequence and Genome AnalysisAuthor(s): David : Genes, proteins and putersAuthor(s): , and of Genome Analysis Molecular Biology: An Algorithmic ApproachAuthor(s): Pavel Basics Applications in Biological Science and MedicineAuthor(s): Hooman , Lukas Phylogenetic Handbook: A Practical Approach to DNA and Protein PhylogenyEdited by Marco Salemi, AnneMieke Vandamme Methods in Molecular BiologyAuthor(s): , , Genomics: Empirical and Analytical Approaches to Gene Order Dynamics, Map Alignment and the Evolution of Gene FamiliesAuthor(s): David Sankoff, Joseph Modeling and Simulation: An Interdisciplinary GuideAuthor(s): Tamar Schlick: From Nucleic Acids and Proteins to Cell MetabolismAuthor(s): Dietmar Schomburg(Editor), Uta Lessel(Editor) to Computational Molecular BiologyAuthor(s): Joao Carlos Setubal, Joao Meidanis, Jooao Carlos Setubal, Bayesian and MCMC Methods in Quantitative GeneticsAuthor(s): Daniel Sorensen, Daniel Gianola BioinformaticsAuthor(s): Dov Stekel Structure PredictionTools, Techniques, and ApplicationsAuthor(s): Jason , Bruce , and Dennis Shasha to Computational Biology: Maps, Sequences and GenomesAuthor(s): Michael S Waterman Notes BioinformaticsAuthor(s): , , Author(s): Limsoon Wong Networks and Genome InformaticsAuthor(s): Cathy , Jerry Bioinformatics: The Application of Artificial Intelligence Techniques to Bioinformatics ProblemsAuthor(s): Edward Keedwell, Ajit Narayanan Pevsner，Bioinformatics and Functional Genomics，John Wiley amp。即從英特網(wǎng)上源源不斷地采集數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析、歸類(lèi)與重組，發(fā)現(xiàn)新線索、新現(xiàn)象和新規(guī)律，用以指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)工作的設(shè)計(jì)，這是一條既快又省的科研路線，可避免不必要的重復(fù)，少走彎路，提高我國(guó)生物科學(xué)的研究水平。統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、組合數(shù)學(xué)（尤其是圖論）、拓?fù)鋵W(xué)、運(yùn)籌學(xué)、函數(shù)論、信息學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、群論、人工智能，都已經(jīng)在生物信息學(xué)研究中發(fā)揮了巨大的作用。另外，生物信息學(xué)對(duì)信息交流有很高的要求，尤其是Internet的暢通，我國(guó)曾經(jīng)有人為的限制訪問(wèn)或限制流量這些今后回顧時(shí)會(huì)成為苦澀消化的舉措[6]。3我國(guó)生物信息學(xué)發(fā)展中存在的問(wèn)題一方面，在生物信息學(xué)研究領(lǐng)域，一般的教授、教師能力有限，有些甚至對(duì)生物信息學(xué)本身知其一不知其二，缺乏正規(guī)的訓(xùn)練，很少了解目前的研究重點(diǎn)、熱點(diǎn)和今后方向。這次論壇是中國(guó)科協(xié)舉辦的一次多學(xué)科交叉的盛會(huì)，旨在促進(jìn)國(guó)內(nèi)青年科學(xué)家在這一全新領(lǐng)域內(nèi)的相互交流，促進(jìn)該學(xué)科的成長(zhǎng)與發(fā)展。1999年3月，清華大學(xué)生物信息學(xué)研究所、國(guó)家人類(lèi)基因組北方研究中心和北京生物技術(shù)和新醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心共同舉辦了“北方生物信息學(xué)學(xué)術(shù)研討會(huì)”。近年來(lái)，它已組織過(guò)多次國(guó)內(nèi)和地區(qū)的培訓(xùn)班及會(huì)議，有著較廣泛的國(guó)際聯(lián)系。我國(guó)學(xué)者在生物信息學(xué)領(lǐng)域發(fā)表的有高影響力的論文只有不到美國(guó)學(xué)者發(fā)表數(shù)量的6%，差距相當(dāng)大。國(guó)家 863計(jì)劃特別設(shè)立了生物信息技術(shù)主題,從國(guó)家需求的層面上推動(dòng)我國(guó)生物信息技術(shù)的大力發(fā)展。關(guān)鍵詞：生物信息學(xué) 現(xiàn)狀 展望1生物信息學(xué)簡(jiǎn)介生物信息學(xué)(Bioinformatics)是20世紀(jì)末才誕生的一門(mén)新學(xué)科，是信息技術(shù)在生物數(shù)據(jù)處理上的應(yīng)用，該學(xué)科涉及分子生物學(xué)技術(shù)、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等多門(mén)學(xué)科，是生物學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等眾多學(xué)科交叉的新興學(xué)科。隨著生命科學(xué)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)種類(lèi)不斷增加、結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜、使用也越來(lái)越方便。生物信息學(xué)在基因組和蛋白組研究中所起的作用主
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