【正文】 這是一件可怕的事情。擁抱這個世界固然很好。第五，我們能夠知道每一個人的位置，喜好，關(guān)注什么，即將干什么等等，對于每個人來說都是一個很可怕的事情，如果我們赤裸裸的暴露在陽光之下，或者我們正在暴露中，我們的隱私應(yīng)該受到保護，這也是大數(shù)據(jù)時代一個亟待解決的問題，盡管我們匿名分析信息，到最后我們還是能夠精確到個人，我們需要有人負責(zé)，這是安全問題，自由和科技或商業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生矛盾，我們應(yīng)該何去何從？我們擔(dān)憂的，相信會有人來解決。通過模型我們能夠預(yù)測未來。第四，未來在過去的塵埃中。這是大數(shù)據(jù)時代我們應(yīng)該正確認識的。我們通過數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，分析得到我們想要得到的結(jié)論或者是模型。我們會擺脫抽樣樣本的誤差和失誤，同樣我們能夠細化我們研究的對象和分析的數(shù)據(jù)。它告訴我們一種超越現(xiàn)在的對于數(shù)據(jù)的一種分析方法，這個方法建立在盡可能多的數(shù)據(jù)上。然后在中央財經(jīng)頻道的特別節(jié)目《指尖上的商機》系列節(jié)目中，也談及到大數(shù)據(jù)對于當(dāng)今時代的影響和蘊藏的巨大商機。寫至此，我不得不說，大數(shù)據(jù)確確實實正在改變著商業(yè)，管理甚至普通人的工作、生活和思維，我們特別是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也領(lǐng)略到了大數(shù)據(jù)帶來的諸多便利和好處，與此同時，大數(shù)據(jù)也帶來了侵犯隱私等問題，大數(shù)據(jù)是一種信息，或者說是一種媒介，它是好是壞完全取決了利用大數(shù)據(jù)的人，一方面可以大膽想象并開發(fā)大數(shù)據(jù)的潛在功能和價值，為人們帶來好處，另一方面，我們也應(yīng)防止大數(shù)據(jù)的濫用。除了上述兩個案例，維克托給人們描繪的大數(shù)據(jù)的強大用途還體現(xiàn)在商業(yè)運營、企業(yè)管理等領(lǐng)域，想了解更多大數(shù)據(jù)的用途建議有興趣者去閱讀這本書。當(dāng)然，facebook、twitter上的信息既然能夠預(yù)測流感，那它肯定還能夠預(yù)測像電影票房這樣的普通數(shù)據(jù)。首先談?wù)劥髷?shù)據(jù)的正面影響。但是在本書中，維克托主張一種觀點，就是無需在乎數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，只要能看到數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系即可。再譬如，每一位微博用戶，哪怕你從不發(fā)微博（內(nèi)容）只是圍觀，對于新浪微博也具有商業(yè)價值，因為新浪微博大數(shù)據(jù)的構(gòu)成離不開每一位微博用戶。如果超級市場里面顧客和會員沒有留下大量的數(shù)據(jù)，那么超級市場根本無從精確判斷下個月該進多少貨，該進哪些貨品。谷歌地圖街景（圖片）是大數(shù)據(jù)，每一個微博用戶在微博上產(chǎn)生的全部內(nèi)容合起來作為一個整體是一種大數(shù)據(jù)，淘寶店主和每一位淘寶用戶在淘寶這個平臺上產(chǎn)生的所有信息作為一個整體是一種大數(shù)據(jù)，國內(nèi)最大的搜索引擎百度里面所有的無數(shù)條的類目信息合起來也是一種大數(shù)據(jù)，這些都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)普遍存在的大數(shù)據(jù)，事實上，大數(shù)據(jù)在我們的日常生活中還有更為普遍的應(yīng)用：超級市場里每一位會員刷卡購物（非會員購物買單時留下的購物清單也是大數(shù)據(jù)的一部分）時留下來的信息是大數(shù)據(jù)，百貨大樓、大商場里面各個角落里安裝的攝像頭拍下每一位顧客進出商場及在商場中活動的畫面是大數(shù)據(jù)，甚至汽車?yán)锩姘惭b的電子狗、導(dǎo)航系統(tǒng)作業(yè)時也能帶來大數(shù)據(jù)。更大的數(shù)據(jù)來源于人本身，大數(shù)據(jù)所不能預(yù)測的，正是人類的直覺，勇氣，探索精神和獨創(chuàng)性。：無法征得個人同意，有意識地避免就是此地?zé)o銀三百兩：交叉檢驗會檢驗出來：罪責(zé)判定基于對個人未來行為的預(yù)測。最好允許私人運營部門和社會大眾訪問：FlyOnTime網(wǎng)站，通過開放的數(shù)據(jù)分析航班延誤可能性。例如，對Google自動駕駛汽車的運作10．?dāng)?shù)據(jù)的折舊值，大多數(shù)數(shù)據(jù)都會失去一部分基礎(chǔ)用途，不應(yīng)用此破壞新數(shù)據(jù)：如何得知某些數(shù)據(jù)不再有價值。意味著數(shù)據(jù)的最終價值遠遠大于它的最初價值。作者使用了新的驗證碼recaptcha，人們從計算機光學(xué)字符識別程序無法識別的文本掃面項目中讀入單詞并輸出，知道他們都輸出正確后才確定（用來破譯數(shù)字化文本中不清楚的單詞），所有的數(shù)據(jù)都是有價值的。：預(yù)測流感隔離區(qū)域：通過非洲預(yù)付費用戶的位置信息和他們賬戶的資金，發(fā)現(xiàn)貧民窟是經(jīng)濟繁榮的跳板：社交關(guān)系數(shù)據(jù)化：情緒數(shù)據(jù)化。四、一切皆可量化：總結(jié)所有船只的航海日志已獲得好的航線，為第一根大西洋電纜奠定基礎(chǔ)：：google的數(shù)字圖書館：開始使用掃描》數(shù)字化，進而光學(xué)識別》數(shù)據(jù)化。大數(shù)據(jù)會經(jīng)常被用來證明我們習(xí)慣的思維方式是錯誤的。三、不是因果是相關(guān)，不需要知道為什么。：語料庫》算法發(fā)展：讓計算機自己估算對應(yīng)關(guān)系，尋找成千上萬對譯結(jié)論：大數(shù)據(jù)的簡單算法好過小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法：即時的大數(shù)據(jù)：不精確，混亂是一種標(biāo)準(zhǔn)途經(jīng)：大部分數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，無法被利用：與mapreduce系統(tǒng)相對的開源式分布系統(tǒng)，輸出結(jié)果不精確，但是非常快 結(jié)論：相比于依賴小數(shù)據(jù)和精確性的時代，大數(shù)據(jù)因為更強調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助我們進一步接近事情的真相。實際：數(shù)據(jù)量變大，數(shù)據(jù)處理速度變快，數(shù)據(jù)不在精確：不是隱私的泄露而是未來行動的預(yù)判二、大數(shù)據(jù)時代的思維變革：沒有意識到處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力，假設(shè)信息匱乏，發(fā)展一些使用少量信息的技術(shù)（隨機采樣） 末日審判書 英國對人的記載但