【正文】 孕預(yù)測(cè)、紐約沙井蓋與爆炸事故預(yù)測(cè)等眾多經(jīng)典案例來(lái)闡述在生活中很多時(shí)候我們并不需要尋找事物之間的因果關(guān)系，而只要知道了相關(guān)關(guān)系就足夠給我們的生活和工作帶來(lái)有價(jià)值的信息，人們必須轉(zhuǎn)變?cè)谝酝娜粘Ｉ钪?，?xí)慣性地用因果關(guān)系來(lái)考慮事情的思維，才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代更好的認(rèn)知自己和這個(gè)世界。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多時(shí)候數(shù)據(jù)的量變會(huì)產(chǎn)生質(zhì)變，如果依然沿用以前的分析方法，可能會(huì)和更多有價(jià)值的信息失之交臂，只有容忍不精確性，擁抱混雜性，以一種高屋建瓴的思維方式跳出傳統(tǒng)思維模式，才有可能發(fā)現(xiàn)更多平凡數(shù)據(jù)中隱藏的“寶藏”。：“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新節(jié)選：我們所處的時(shí)代之所以與眾不同，是因?yàn)閿?shù)據(jù)的收集不再存在固有的局限性。它的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)和思想能幫助我們更好地進(jìn)行已有的工作，但大數(shù)據(jù)也并非萬(wàn)能的，人類的創(chuàng)造力、直覺(jué)、天賦和靈感遠(yuǎn)非機(jī)器所能取代?！安糠帧焙汀贝_切“的吸引力是可以理解的。，難于操作；相關(guān)關(guān)系很有用，不僅是因?yàn)槟転槲覀兲峁┬碌囊暯?，而且提供的視角都很清晰。?duì)沖基金正在分析微博的文本，以作為股市投資的信號(hào)。在基本用途完成后，數(shù)據(jù)的價(jià)值仍然存在，數(shù)據(jù)的價(jià)值是其所有可能用途的總和。：從數(shù)據(jù)持有人在價(jià)值提取上所采取的不同策略入手，將數(shù)據(jù)授權(quán)給第三方三、角色定位：數(shù)據(jù)，技術(shù)與思維：，用來(lái)發(fā)現(xiàn)不正常，不合理的價(jià)格高峰。使用大數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們應(yīng)該懷有謙卑之心，銘記人性之本第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書筆記大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書筆記采樣分析的精確性隨隨機(jī)性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量增加關(guān)系不大； 隨機(jī)采樣適合于宏觀而不適用于微觀，當(dāng)針對(duì)子類別細(xì)分時(shí)則有很大缺陷； 為了擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模，我們可以適量接受錯(cuò)誤的存在*不同的算法適用于不同的數(shù)據(jù)量（大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的復(fù)雜算法更有效）分析因果關(guān)系到分析相關(guān)關(guān)系第四篇：《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記20140203大數(shù)據(jù)意味著什么——《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記（Viktor Mayer Schonberger）2013年寫了一本叫《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作和思維的大變革》的互聯(lián)網(wǎng)專著，“大數(shù)據(jù)”一夜之間成為全球互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心關(guān)鍵詞，無(wú)論國(guó)外的谷歌、亞馬遜、facebook、twitter，還是國(guó)內(nèi)的新浪、騰訊、淘寶、京東、當(dāng)當(dāng)、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及傳播學(xué)者、新媒體研究者、媒體人都將注意力轉(zhuǎn)移到這一核心關(guān)鍵詞上面，仿佛這年頭如果你還對(duì)大數(shù)據(jù)渾然不知，走出去都不好意思跟傳播學(xué)大家談互聯(lián)網(wǎng)，談新媒體，談如今如火如荼的電子商務(wù)。這，就是數(shù)據(jù)量夠大帶來(lái)的變革之一。譬如汽車安全氣囊爆破的概率和車禍之間沒(méi)有必然的因果關(guān)系，但是安全氣囊爆破和保險(xiǎn)公司為車主定制更為精準(zhǔn)的保險(xiǎn)套餐之間卻有相關(guān)關(guān)系，用戶只要關(guān)注后者即可，而不必糾結(jié)與因果關(guān)系。第二個(gè)案例是，喬布斯利用大數(shù)據(jù)治療癌癥的例子。第五篇：讀書筆記《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》初次見(jiàn)到維克多下面讓我們合上此書，讓他從我們的思想深處開(kāi)始發(fā)聲吧。在這里我們應(yīng)該重點(diǎn)看一下，相關(guān)關(guān)系是我們打開(kāi)的另一扇窗，而不能關(guān)閉因果關(guān)系的現(xiàn)在開(kāi)著的窗戶。我們分析大數(shù)據(jù)最大的作用就是預(yù)測(cè)未來(lái)，知道下一步你會(huì)做什么，知道下一個(gè)最危險(xiǎn)的事物或人。這涉及到我們每個(gè)人的利益。等到真正來(lái)到之時(shí)，能夠造成一種翻天覆地的變化，我們只能適應(yīng)這種變化。這是一個(gè)商業(yè)，政府，甚至世界的時(shí)代，我們分析的方法就是動(dòng)用自己敏銳的思維發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，然后動(dòng)用我們的數(shù)據(jù)分析工具對(duì)其進(jìn)行相關(guān)性分析，最后我們用統(tǒng)計(jì)學(xué)研究出一個(gè)模型。作者也在文中闡釋我們的生活還是需要因果關(guān)系的，甚至我們需要大數(shù)據(jù)算法師，我們需要了解“黑匣子”中的神秘。這樣我們能夠把要調(diào)查的對(duì)象精確到每一個(gè)個(gè)體，我們能夠?qū)γ恳粋€(gè)個(gè)體提供個(gè)性化分析和服務(wù)。一位睿智的人總是能夠給人留下很深的印象。這個(gè)案例說(shuō)明，大數(shù)據(jù)原來(lái)還可以在醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。第三個(gè)問(wèn)題：大數(shù)據(jù)對(duì)普通人意味著什么，即大數(shù)據(jù)能給普通人的生活帶來(lái)哪一些影響呢？當(dāng)然，提到影響就必然要分正面的和負(fù)面的來(lái)談。1除了剛才舉到的兩個(gè)案例，再譬如汽車?yán)锩姘惭b的導(dǎo)航系統(tǒng)如果除了導(dǎo)航還增加實(shí)時(shí)測(cè)速、安全氣囊爆破記錄甚至剎車、加速、減速記錄功能，那么它形成的大數(shù)據(jù)對(duì)保險(xiǎn)公司定制車險(xiǎn)套餐，汽車維修店開(kāi)發(fā)新業(yè)務(wù)具有強(qiáng)大的參考借鑒價(jià)值。提起“數(shù)據(jù)”，大家都知道是一種用0、1等計(jì)算機(jī)語(yǔ)言表示的信息，而所謂的“大數(shù)據(jù)”就是一種流量、存儲(chǔ)量超級(jí)大（以TB計(jì)算）數(shù)據(jù)。同時(shí)可以提供失業(yè)率等相關(guān)數(shù)據(jù)例子：Quantcast：收集用戶訪問(wèn)信息來(lái)測(cè)評(píng)用戶年齡等，之后發(fā)定向廣告例子：HCCI收集醫(yī)療保單，分析美國(guó)醫(yī)療費(fèi)用上漲是否合理結(jié)論：：從技術(shù)到數(shù)據(jù)本身和大數(shù)據(jù)思維：交易數(shù)據(jù)而不是交易技術(shù)，因?yàn)楹笳咧魂P(guān)心數(shù)據(jù)：谷歌翻譯團(tuán)隊(duì)的工程師都不會(huì)說(shuō)出翻譯的語(yǔ)言，但是主導(dǎo)地位會(huì)改變，因?yàn)槟鞘切枰揽恐庇X(jué)和經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)，但是遭遇海量數(shù)據(jù)時(shí)，可