【正文】 但要注意的是這樣抽取的樣本不能代表總體的情況，因此調(diào)查的結(jié)果不能用于總體參數(shù)的估計。調(diào)查可采用整群抽樣的方法，按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分層抽取2~3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)再抽取幾個整群“自然村”，對抽到自然村的全部農(nóng)民家庭進(jìn)行有關(guān)衛(wèi)生服務(wù)利用的問卷調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容應(yīng)該包括門診和住院的次數(shù)，地點(diǎn)，費(fèi)用等。8. 可按職業(yè)、經(jīng)濟(jì)狀況等作分層抽樣調(diào)查，也可按社區(qū)進(jìn)行整群抽樣調(diào)查，條件允許也可作簡單隨機(jī)抽樣調(diào)查。6. 首先進(jìn)行病例對照研究，篩選出可疑危險因素，再進(jìn)行隊列研究，進(jìn)一步確認(rèn)。因此，大多數(shù)的調(diào)查研究是抽樣調(diào)查研究。二者可以結(jié)合使用，可起到取長補(bǔ)短的作用。如果研究目的僅在于次比較化療和熱療對小鼠S18腫瘤模型的治療效果是否有差異，采用完全隨機(jī)設(shè)計，或者隨機(jī)區(qū)組設(shè)計，可不設(shè)熱療+化療組。（3）觀察指標(biāo)應(yīng)選擇靈敏、客觀的免疫功能指標(biāo)，比如IgG，IgA，IgM，C3等。應(yīng)設(shè)立的4個組；空白對照組、烏司他丁組、奧曲肽組、烏司他丁+奧曲肽組。交叉設(shè)計一般用于有自愈傾向或病程較長的疾病研究。但析因設(shè)計的工作量較大，設(shè)計和統(tǒng)計分析復(fù)雜，眾多交互效應(yīng)的解釋困難。10. 此為標(biāo)準(zhǔn)對照。7. 配對設(shè)計按可能影響結(jié)果的主要混雜因素將受試對象一一組成對子，然后隨機(jī)分配到實驗組和對照組。4. 隨機(jī)化使非處理因素在實驗組和對照組中的影響相當(dāng)，因此提高了對比組間的可比性，使試驗結(jié)論的外推具有科學(xué)性和可靠性。試驗研究中研究者可以主動施加干預(yù)措施，控制非試驗因素的干擾，而調(diào)查研究則知識客觀地放映事物的實際情況，未給予任何的干預(yù)措施。（2）該研究的統(tǒng)計分析方法不正確。經(jīng)計算χ2=，P，這才能得出二者差異無統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)論，而研究者在文中所標(biāo)注的P“無顯著性差異”的結(jié)論是相矛盾的。（2）該結(jié)論不妥。案例143 （1）有對照，屬于實驗對照；（2）試驗組和對照組的設(shè)置不妥，兩組沒有可比性。案例142 （1）該研究的分組方式不是隨機(jī)化分組，而是依照病例進(jìn)入研究的順序，及人為規(guī)定的前2位患者為治療組（即試驗組）病例，后1位為對照組病例。2. 實驗效應(yīng)：處理因素作用于受試對象長生的反應(yīng)或結(jié)局。③意義上：r說明兩變量關(guān)系程度與方向b表示x增或改變，使Y改變b個單位；㈣計算上：b=Lαy/Lαx, r=Lxy/；⑤取值范圍：∞＜b＜＋∞，1≤r≤1；⑥單位：b有單位，r無單位。（3）線性回歸方程的適用范圍一般以自變量的取值范圍為限，若無充分理由證明超過自變量取值范圍仍是直線，應(yīng)該避免外延。2. 置信帶的意義是什么？ 答：在滿足線性回歸的假設(shè)條件下，可以認(rèn)為真實的回歸直線落在兩條弧形曲線所形成的區(qū)帶內(nèi)，其置信度為1—α。案例114 首先從研究設(shè)計階段，研究者應(yīng)明確研究目的是為了考察兩變量之間線性相關(guān)還是一般意義上便哦先為非獨(dú)立的關(guān)聯(lián)性，若收集到原始計量資料并欲考察其線性相關(guān)，應(yīng)首先繪制散點(diǎn)圖以判斷二者是否服從二元正態(tài)分布來決定采用Pearson相關(guān)還是Spearman相關(guān)（本例數(shù)據(jù)使用非參數(shù)相關(guān)為妥），將計量資料轉(zhuǎn)化為二分類數(shù)據(jù)通常會損失信息量，而且本例中若得到分類數(shù)據(jù)進(jìn)行χ2檢驗來判斷兩變量是否獨(dú)立，在研究設(shè)計階段最好事先明確變量分類的專業(yè)依據(jù)（如結(jié)果解釋時臨床醫(yī)生所關(guān)心的病程低于多少年為短期患者，體重指數(shù)超過多少視為肥胖）直接得到分類變量，利用算數(shù)均數(shù)作為轉(zhuǎn)換為二分類數(shù)據(jù)的分界點(diǎn)未必合適，χ2檢驗得到的關(guān)聯(lián)性未必表示線性相關(guān)。4. 分類變量配對的22資料在什么情況下用McNemerχ2檢驗，什么情況下用Pearson χ2檢驗？答：分類變量配對設(shè)計的22頻數(shù)資料若是作兩組頻數(shù)比較，則用McNemerχ2檢驗，若是作兩變量間關(guān)聯(lián)性分析則用Pearson χ2檢驗？課后習(xí)題案例討論參考答案案例111 Pearson積距相關(guān)在對兩變量間的相關(guān)性分析的實際問題中有廣泛的應(yīng)用，但在多數(shù)情況下，應(yīng)用者忽視了Pearson積距相關(guān)的應(yīng)用條件，把不是正態(tài)分布的變量間的關(guān)系也作Pearson積距相關(guān)，例如這里的飲水中的氟含量是定量資料，是否正態(tài)分布權(quán)且不論，但骨關(guān)節(jié)炎的患病率是屬二項分布的分類資料，這顯然不符合Pearson積距相關(guān)的條件，這份資料實際上該作Spearman等級相關(guān)。4. 線性相關(guān)：兩個變量間呈現(xiàn)線性變化趨勢的關(guān)系稱為線性相關(guān)。3. 兩獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗，當(dāng)n110或n2—n110時用Z檢驗，這時檢驗是屬于參數(shù)檢驗還是非參數(shù)檢驗，為什么？答：屬于非參數(shù)檢驗，因為這時的Z檢驗是比較例數(shù)較小組秩和與其總體均數(shù)n(N+1)/2的差別。）⑦對于一些特殊情況，如從幾個總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對其原有總體分布做出估計，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計方法。④個體數(shù)據(jù)偏離過大，或資料為單側(cè)或雙側(cè)沒有上限或下限。二， 問答題1. 秩和檢驗有哪些優(yōu)缺點(diǎn)？答：其主要的優(yōu)點(diǎn)：（1）適用范圍廣：①等級資料。4. 如果實驗效應(yīng)應(yīng)用等級資料表示，欲比較兩組總體效應(yīng)間差別是否有統(tǒng)計學(xué)意義，為什么不能用χ2檢驗？請舉例說明。主要包括單樣本的擬合優(yōu)度檢驗；推斷兩個和多個獨(dú)立樣本頻率分布之間有無差別；分析配對設(shè)計下得到的兩個樣本頻率分布有無差異。二， 問答題1. 方差分析的基本思想是什么？答：方差分析的基本思想是把全部觀察值間的變異按設(shè)計和需要分解成兩個或多個組成部分，然后將各個部分的變異與隨機(jī)誤差進(jìn)行比較，以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。一般認(rèn)為雙側(cè)檢驗較保守和穩(wěn)妥。4. 檢驗假設(shè)中P值的意義是什么？答：如果總體狀況與H0一致，統(tǒng)計量獲得現(xiàn)有數(shù)值以及更不利于H0的數(shù)值的概率。答：（1）根據(jù)所討論的實際問題建立原假設(shè)H0及備擇假設(shè)H1；（2）選擇合適的檢驗統(tǒng)計量，并明確其分布；（3）對預(yù)先給定的小概率α，由確定臨界值；（4）由樣本值具體計算統(tǒng)計量的觀察值，并作出判斷接受H0還是拒絕H0。二， 問答題1. 假設(shè)檢驗的理論依據(jù)是什么？（或者問基本思想）答：采用邏輯上的反證法，利用“小概率思想”。2. 檢驗效能：當(dāng)所研究的總體與H0確有差別時，按檢驗水平α能夠發(fā)現(xiàn)它（拒絕H0）的概率?？尚艆^(qū)間是指按一定的可信度來估計總體參數(shù)所在范圍。4. 用同一個樣本統(tǒng)計量分別估計總體參數(shù)的95%置信區(qū)間和99%置信區(qū)間，哪一個估計的精度更好？為什么？答：95%置信區(qū)間的精度要好于99%置信區(qū)間。標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別：（1）前者表示均數(shù)變異的指標(biāo)，后者是表示觀察值變異的指標(biāo)。3. t分布：在實際的工作中，往往σ是未知的，常用s作為σ的估計值，為了與μ變換區(qū)別，稱為t變換，統(tǒng)計量t值的分布稱為t分布。（4）μ決定曲線在橫軸上的位置，μ增大，曲線沿橫軸向右移；反之，μ減小，曲線沿橫軸向左移。6. 正態(tài)分布曲線的位置與形狀的特點(diǎn)？ 答：（1）關(guān)于χ=μ對稱。當(dāng)n→∞時，只要π不太靠近0或1，二項分布趨于對稱。