假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)與基本問題分析-wenkub.com
2025-03-08 21:44 本頁面
【正文】 乙廠調(diào)查 40人 ， 14人參加技術(shù)培訓(xùn) 。 ”為了驗(yàn)證這個(gè)假設(shè) ， 隨機(jī)抽取了 35人 ， 詢問他們早餐和午餐的通常食譜 ， 根據(jù)他們的食譜， 將其分為二類 ， 一類為經(jīng)常的谷類食用者 (總體 1)， 一類為非經(jīng)常谷類食用者 (總體 2)。 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn) 一. 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的確定 二. 兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn) 三. 兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn) 四. 檢驗(yàn)中的匹配樣本 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn) 兩個(gè)總體的檢驗(yàn) Z 檢驗(yàn) (大樣本 ) t 檢驗(yàn) (小樣本 ) t 檢驗(yàn) (小樣本 ) Z 檢驗(yàn) F 檢驗(yàn) 獨(dú)立樣本 配對樣本 均值 比例 方差 獨(dú)立樣本總體均值之差的檢驗(yàn) 兩個(gè)獨(dú)立樣本之差的抽樣分布 ? 1 ? 1 總體 1 ? 2 ? 2 總體 2 抽取簡單隨機(jī)樣樣本容量 n1 計(jì)算 X1 抽取簡單隨機(jī)樣樣本容量 n2 計(jì)算 X2 計(jì)算每一對樣本 的 X1X2 所有可能樣本 的 X1X2 ?1? ?2 抽樣分布 兩個(gè)總體均值之差的 檢驗(yàn) (?1 ?22 已知 ) 1. 假定條件 ? 兩個(gè)樣本是獨(dú)立的隨機(jī)樣本 ? 兩個(gè) 總體都是正態(tài)分布 ? 若不是正態(tài)分布 , 可以用正態(tài)分布來近似 (n1?30和 n2?30) 2. 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為 )1,0(~)()(2221212121 NnnXXZ?????????兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn) (假設(shè)的形式 ) 假設(shè) 研究的問題 沒有差異 有差異 均值 1 ? 均值 2 均值 1 均值 2 均值 1 ? 均值 2 均值 1 均值 2 H0 ? 1 – ?2 = 0 ? 1 – ?2 ? 0 ? 1 – ?2 ? 0 H1 ? 1 – ?2?0 ? 1 – ?2 0 ? 1 – ?2 0 兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn) (例題分析 ) 雙側(cè)檢驗(yàn)！ 【 例 】 有兩種方法可用于制造某種以抗拉強(qiáng)度為重要特征的產(chǎn)品 。 能否說該廠生產(chǎn)的電子元件質(zhì)量顯著地高于規(guī)定標(biāo)準(zhǔn) ？ (?＝ ) 單側(cè)檢驗(yàn) ?2 未知大樣本均值的檢驗(yàn) (例題分析 ) H0: ? ? 1200 H1: ? 1200 ? = n = 100 臨界值 (s): 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 : 在 ? = H0 不能認(rèn)為該廠生產(chǎn)的元件壽命顯著地高于 1200小時(shí) 決策 : 結(jié)論 : 100300120232450 ?????nxz??Z 0 拒絕域 總體均值的檢驗(yàn) (?2未知小樣本 ) 1. 假定條件 ? 總體為正態(tài)分布 ? ?2未知，且小樣本 2. 使用 t 統(tǒng)計(jì)量 )1(~0 ??? ntnSXt??2 未知小樣本均值的檢驗(yàn) (例題分析 ) 【 例 】 某機(jī)器制造出的肥皂厚度為 5cm， 今欲了解機(jī)器性能是否良好 ， 隨機(jī)抽取 10塊肥皂為樣本 ， 測得平均厚度為 ， 標(biāo)準(zhǔn)差為 ， 試以 性水平檢驗(yàn)機(jī)器性能良好的假設(shè) 。 現(xiàn)從最近生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取 16只 ， 測得樣本平均壽命為 1080小時(shí) 。 如果你準(zhǔn)備進(jìn)一批貨 ， 怎樣進(jìn)行檢驗(yàn) ? 檢驗(yàn)權(quán)在銷售商一方 ? 作為銷售商 ， 你總是想收集證據(jù)證明生產(chǎn)商的說法 (壽命在 1000小時(shí)以上 )是不是正確的 ? 備擇假設(shè)的方向?yàn)?“”(壽命不足 1000小時(shí) ) ? 建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為 H0: ? ? 1000 H1: ? ? 1000 單側(cè)檢驗(yàn) (顯著性水平與拒絕域 ) H0值 臨界值 ? 樣本統(tǒng)計(jì)量 拒絕域 抽樣分布 1 ? 置信水平 左側(cè)檢驗(yàn) (顯著性水平與拒絕域 ) H0值 臨界值 ? 樣本統(tǒng)計(jì)量 拒絕域 抽樣分布 1 ? 置信水平 觀察到的樣本統(tǒng)計(jì)量 左側(cè)檢驗(yàn) (顯著性水平與拒絕域 ) H0值 臨界值 ? 樣本統(tǒng)計(jì)量 拒絕域 抽樣分布 1 ? 置信水平 右側(cè)檢驗(yàn) (顯著性水平與拒絕域 ) H0值 臨界值 ? 樣本統(tǒng)計(jì)量 拒絕域 抽樣分布 1 ? 置信水平 觀察到的樣本統(tǒng)計(jì)量 右側(cè)檢驗(yàn) (顯著性水平與拒絕域 ) H0值 臨界值 ? 樣本統(tǒng)計(jì)量 抽樣分布 1 ? 置信水平 拒絕域 167。 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)方法中的地位 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1. 了解假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 2. 掌握假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 3. 對實(shí)際問題作假設(shè)檢驗(yàn) 167。第 8 章 假設(shè)檢驗(yàn) 作者：中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 賈俊平 PowerPoint 第 8 章 假設(shè)檢驗(yàn) 167。 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題 一. 假設(shè)問題的提出 二. 假設(shè)的表達(dá)式 三. 假設(shè)檢驗(yàn)中 p的值 四. 單側(cè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的概念與思想 什么是假設(shè) ? (hypothesis) ? 對總體參數(shù)的的數(shù)值所作的一種陳述 ? 總體參數(shù)包括 總體均值、 比例 、 方差 等 ? 分析 之前 必需陳述 我認(rèn)為該地區(qū)新生嬰兒的平均體重為 3190克 ! 什么是假設(shè)檢驗(yàn) ? (hypothesis testing) 1. 事先對總體參數(shù)或分布形式作出某種假設(shè) ， 然后利用樣本信息來判斷原假設(shè)是否成立 2. 有參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)和 非 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 3. 采用邏輯上的反證法 ， 依據(jù)統(tǒng)計(jì)上的小概率原理 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 ... 因此我們拒絕假設(shè)
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