【總結(jié)】第四章統(tǒng)計(jì)描述第一節(jié)頻數(shù)分布一、計(jì)量資料的頻數(shù)分布表例1某年某市120名12歲健康男孩身高測(cè)量資料
2025-01-25 06:06
【總結(jié)】項(xiàng)目八假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析實(shí)驗(yàn)1假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆沼肕athematica作單正態(tài)總體均值、方差的假設(shè)檢驗(yàn),雙正態(tài)總體的均值差、方差比的假設(shè)檢驗(yàn)方法,了解用Mathematica作分布擬合函數(shù)檢驗(yàn)的方法.基本命令Statistics\輸入并執(zhí)行命令 Statistics\ 命令的基本格式
2025-06-17 15:06
【總結(jié)】參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)非參數(shù)兩類錯(cuò)誤存?zhèn)五e(cuò)誤?棄真錯(cuò)誤?:過大或過小的數(shù)據(jù)均有可能是奇異值、影響點(diǎn)或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。因?yàn)槠娈愔岛陀绊扅c(diǎn)往往對(duì)分析的影響較大,不能真實(shí)反映數(shù)據(jù)的總體特征。:很多檢驗(yàn)需要數(shù)據(jù)分布服從正態(tài)分布,因此檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布,決定了是否能用只對(duì)正態(tài)分布數(shù)據(jù)適用的分析方法。
2024-10-18 18:17
【總結(jié)】假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理和方法第八章假設(shè)檢驗(yàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容學(xué)習(xí)重點(diǎn)學(xué)習(xí)難點(diǎn)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題第二節(jié)單一總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)第三節(jié)兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理二、總體的均值的假設(shè)檢驗(yàn)三、總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題0α3
2025-01-19 01:11
【總結(jié)】假設(shè)檢驗(yàn)原假設(shè)的選取摘要:本文通過對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)的原理的分析,說明了假設(shè)檢驗(yàn)的方法是在一定情況下,否定原假設(shè),而不能肯定原假設(shè),舉例說明了交換原假設(shè)與備擇假設(shè),產(chǎn)生相反結(jié)果的原因,并指出了設(shè)定原假設(shè)與備擇假設(shè)的合理方法。?中國(guó)論關(guān)鍵詞:假設(shè)檢驗(yàn);原假設(shè);備擇假設(shè);小概率事件一、問題的提出:假設(shè)檢驗(yàn)可分為兩類:
2025-03-24 07:18
【總結(jié)】八、假設(shè)檢驗(yàn)這一部分,“數(shù)學(xué)一”和“數(shù)學(xué)三”的考試大綱、考試內(nèi)容和要求完全一致.“數(shù)學(xué)二”不考概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),“數(shù)學(xué)四”不考數(shù)理統(tǒng)計(jì).Ⅰ、考試大綱要求㈠考試內(nèi)容《考試大綱》規(guī)定的考試內(nèi)容為:顯著性檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)兩類錯(cuò)誤單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)㈡考試要求(1)理解“假設(shè)”的概念及其類型,理解顯著性檢
2025-06-18 14:00
【總結(jié)】2021-2021第6章假設(shè)檢驗(yàn)2021-2021客觀現(xiàn)象數(shù)量表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)總體數(shù)量特征統(tǒng)計(jì)研究的程序統(tǒng)計(jì)研究目的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)整理推斷分析
2024-11-03 17:28
【總結(jié)】第3章假設(shè)檢驗(yàn)(1)——參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)1.今年的居民消費(fèi)水平比去年是否有明顯的提高?2.重慶的交通堵塞狀況比過去5年是否有所改善?3.經(jīng)過三年的河水污染治理,污染情況是否有較大的改善?……一些實(shí)際問題:例某咨詢公司根據(jù)過去資料與現(xiàn)狀想了解國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)情況。譬如,某條旅游線路的旅費(fèi)X(元/人)
2025-05-06 03:14
【總結(jié)】1.假設(shè)某產(chǎn)品的重量服從正態(tài)分布,現(xiàn)在從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取16件,測(cè)得平均重量為820克,標(biāo)準(zhǔn)差為60克,試以顯著性水平a==,分別檢驗(yàn)這批產(chǎn)品的平均重量是否是800克。解:假設(shè)檢驗(yàn)為(產(chǎn)品重量應(yīng)該使用雙側(cè)檢驗(yàn))。采用t分布的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。查出=(df=n-1=15)。。因?yàn)?,所以在兩個(gè)水平下都接受原假設(shè)。2.某牌號(hào)彩電規(guī)定無故障時(shí)間為10000小時(shí),廠家采取改進(jìn)措
2025-06-18 14:13
【總結(jié)】第八章假設(shè)檢驗(yàn)1.A2.A3.B4.D5.C6.A,。某天測(cè)得25根纖維的纖度的均值,檢驗(yàn)與原來設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)均值相比是否有所變化,要求的顯著性水平為,則下列正確的假設(shè)形式是( )。A.:μ=,:μ≠ ?。?:μ≤,:μ>C.:μ<,:μ≥D.:μ≥,:μ<%,然而
2025-06-07 15:18
【總結(jié)】第8章假設(shè)檢驗(yàn)教材:盛驟《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》第四版制作、講授:安徽師范大學(xué)朱仁貴2目錄?假設(shè)檢驗(yàn)?正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)?(一)單個(gè)總體均值的檢驗(yàn)(二)兩個(gè)總體均值差的檢驗(yàn)?(三)基于成對(duì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)?正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)?(一)單個(gè)總體的情況(二)兩個(gè)總體的情況?
2025-02-15 16:32
【總結(jié)】假設(shè)檢驗(yàn)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)(wenjie調(diào)試,僅供參考)在總體服從正態(tài)分布的情況下,可用以下命令進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn).1、總體方差sigma2已知時(shí),總體均值的檢驗(yàn)使用z-檢驗(yàn)[h,sig,ci,zval]=ztest(x,mu,sigma,alpha,tail)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)x的關(guān)于均值的某一假設(shè)是否成立,其中sigma為已知方差,alph
2025-08-12 17:58
【總結(jié)】第六章分類資料的假設(shè)檢驗(yàn)§1服從二項(xiàng)分布資料的假設(shè)檢驗(yàn)§2服從Poisson分布資料的假設(shè)檢驗(yàn)§3檢驗(yàn)主要內(nèi)容2樣本率與總體率的比較兩樣本率的比較§1服從二項(xiàng)分布資料的假設(shè)檢驗(yàn)3一、樣本率與總體率的比較?目的:推斷樣本率所代表的未知總體率π與已知總
2025-02-23 03:28
【總結(jié)】參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)徐小燕四川師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院?總體參數(shù)估計(jì):從樣本所提供的信息推論總體的情況?總體參數(shù)估計(jì)分為:點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)?兩種不同的估計(jì):參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)(以后再討論這個(gè)問題)一.點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)與標(biāo)準(zhǔn)誤?點(diǎn)估計(jì):用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)?因?yàn)闃颖窘y(tǒng)計(jì)量為某一確定值,估計(jì)的結(jié)果也是用
2025-03-05 00:08
【總結(jié)】本資料來源第六章假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)?假設(shè)檢驗(yàn)的概念與原理?t檢驗(yàn)?二項(xiàng)分布與Poisson分布資料的Z檢驗(yàn)?假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系?假設(shè)檢驗(yàn)的功效?正態(tài)性檢驗(yàn)一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念與原理n某地健康成年男子的Hb為14g%,今調(diào)查該地某化工廠成年男子50人的平均Hb含量為10g%,s=%,問該廠男子平均Hb含量是否低于正常人?
2025-02-19 11:34