故障自診斷技術(shù)與專家系統(tǒng)故障診斷-wenkub.com
2025-03-06 10:07 本頁面
【正文】 2023年 3月 27日星期一 9時(shí) 11分 28秒 09:11:2827 March 2023 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 , March 27, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 3月 27日星期一 上午 9時(shí) 11分 28秒 09:11: 1楚塞三湘接，荊門九派通。 09:11:2809:11:2809:113/27/2023 9:11:28 AM 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 2023年 3月 上午 9時(shí) 11分 :11March 27, 2023 1行動出成果，工作出財(cái)富。 :11:2809:11Mar2327Mar23 1故人江海別，幾度隔山川。 ? Agent技術(shù)可克服傳統(tǒng)的人工智能診斷系統(tǒng)的無法解決的實(shí)時(shí)性等缺陷，構(gòu)建集成化、智能化、自動化和網(wǎng)絡(luò)化故障診斷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式計(jì)算和問題求解，在故障診斷過程中實(shí)現(xiàn)并發(fā)信息檢測、事務(wù)處理、動態(tài)實(shí)時(shí)規(guī)劃、推理和搜索。 ? 在生產(chǎn)過程控制領(lǐng)域，許多大型連續(xù)的自動化生產(chǎn)機(jī)組分布在不同的地域，在運(yùn)行過程中存在著大量的并發(fā)故障、動態(tài)過程、突發(fā)事件等復(fù)雜現(xiàn)象，這就要求它們的故障診斷系統(tǒng)要在有效的時(shí)間內(nèi)能實(shí)時(shí)跟蹤這些大型機(jī)電設(shè)備系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)行從故障的預(yù)防、隱患產(chǎn)生到故障消除的全過程地跟蹤。 ? 如工廠企業(yè)的大型連續(xù)的自動化生產(chǎn)線、雷達(dá)天線及其伺服系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)、導(dǎo)彈、宇宙飛船、飛機(jī)等。在進(jìn)行故障診斷時(shí)，利用所測電壓溫度隸屬度值作為 BP網(wǎng)的輸入；兩種傳感器融合后的各待診斷元器件屬于故障的隸屬度值為 BP網(wǎng)的輸出。它從微觀上模擬人腦功能，構(gòu)成一種分布式的微觀數(shù)值模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過大量經(jīng)驗(yàn)樣本的學(xué)習(xí)，將專家知識和診斷實(shí)例以權(quán)值和閾值的形式分布在網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部，并且利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息保持性來完成不確定性推理。其中 Uo Uo Uo3分別為A A A3的輸出電壓。 ? 而多傳感器信息融合技術(shù)為電子設(shè)備的故障診斷提供了一條嶄新的途徑。如直接測試待診斷元器件的電壓或電流信號，難以準(zhǔn)確判斷是否有故障。信息融合的目標(biāo)是在各傳感器分別觀測信息的基礎(chǔ)上，通過對信息的優(yōu)化組合導(dǎo)出更多的有效信息，其最終目的是利用多個(gè)傳感器共同聯(lián)合操作運(yùn)行的優(yōu)勢，來提高整個(gè)傳感器系統(tǒng)的有效性。 ? 有人稱信息融合為數(shù)據(jù)融合，就它們的內(nèi)涵而言，信息融合的內(nèi)涵更廣泛、更合理、也更具概括性。 ③ 輸出層，它能針對輸入的故障形式，經(jīng)過權(quán)值調(diào)整后，得到故障的處理方法；對于一個(gè)新的輸入狀態(tài)信息，訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)將由輸出層給出故障識別結(jié)果。這就 是 運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行故障診斷的緣由。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其具有：并行性、自學(xué)習(xí)、自組織性、聯(lián)想記憶及分類功能等信息處理特點(diǎn)，使其能解決傳統(tǒng)模式難以解決的問題。 ? 故障樹分析法又分為故障樹定性分析和定量分析。而領(lǐng)域知識的獲取較困難，領(lǐng)域知識的獲取被公認(rèn)為專家系統(tǒng)研究開發(fā)的瓶頸。 (3)人機(jī)接口 ? 人機(jī)信息的交接點(diǎn)，人與專家系統(tǒng)打交道的橋梁與窗口。 (1)數(shù)據(jù)庫 ? 對于在線監(jiān)視或故障診斷系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容為實(shí)時(shí)檢測到的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)；對于離線診斷，數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容可以是故障時(shí)檢測數(shù)據(jù)的保存，也可以是人為檢測的一些特征數(shù)據(jù)，即存放推理過程中所需要的和所產(chǎn)生的各種信息。在自檢程序運(yùn)行過程中，常用作報(bào)警輸出 ,當(dāng)自檢沒通過時(shí)，除顯示報(bào)警提示外，還用音響增加報(bào)警提示的效果。 (2)鍵盤的診斷 ? 鍵盤常設(shè)有鍵盤操作回復(fù)聲，診斷時(shí)可作為正常操作的提示隨時(shí)進(jìn)行。自檢方法之二：輪流點(diǎn)亮一位顯示器的所有段，這種方法不僅可檢查該顯示器的狀態(tài)，還可檢查與相鄰段的關(guān)聯(lián)情況。 ? 在自診斷時(shí)，可選擇在 D/A輸出范圍內(nèi)較典型的值如中值、準(zhǔn)上限值 (不能是最大值 )、準(zhǔn)下限值 (不能是最小值 )分別進(jìn)行自診斷測試。 ? 借助多路數(shù)據(jù)采集通道對 D/A進(jìn)行自診斷電路如圖 25所示。進(jìn)行自檢時(shí)，系統(tǒng)對該已知電壓進(jìn)行 A/D轉(zhuǎn)換，若轉(zhuǎn)換結(jié)果與預(yù)定值相符，則認(rèn)定數(shù)據(jù)采集通道正常；若有少許偏差，則說明數(shù)據(jù)采集通道發(fā)生漂移，可求出校正系數(shù)，供實(shí)際測量時(shí)進(jìn)行補(bǔ)償；若偏差過大，則判斷數(shù)據(jù)采集通道發(fā)生故障。 ? 與固定模式相似，游動模式測試送入 RAM的中的數(shù)據(jù)應(yīng)考慮所有可能的組合狀態(tài)，通常選擇有代表性的幾種數(shù)據(jù)進(jìn)行測試，如 AAH、 55H或反碼連續(xù)測試等。為檢查字節(jié)單元的各個(gè)位之間的影響，應(yīng)將可能出現(xiàn)的每一種數(shù)據(jù)組合都進(jìn)行一次測試，如 8位 RAM字節(jié)所有的數(shù)據(jù)組合 00為～ FFH。校驗(yàn)和法又稱奇 /偶檢驗(yàn)法，是較常用的自診斷方法，具體實(shí)施步驟如下： ? 當(dāng)寫入程序代碼和數(shù)據(jù)表格時(shí)，在 ROM中保留一個(gè)單元 (通常保留緊接有效信息后的一個(gè) )，用于存放所有有效代
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