【正文】 ? 部分配置法 (Fractional factorial design)的優(yōu)點 ? 以少的試驗次數(shù)得到好的試驗結(jié)果和提高檢出力 ? 試驗因子多，但做的試驗次數(shù)少 166 部分配置法 (Fractional factorial design) ?25試驗 ? 從 32個中選擇 16個方法是重要的 ?X1 X2 X3 X4 X5=1工 ?X1 X2 X3 X4 X5=+1選擇 ? 這樣乘全體因子選擇的話，始終不會丟失直交性 ?試驗因子彼此間獨立，對試驗結(jié)果的再現(xiàn)性高 ?始終從高次的交互作用開始交叉 167 部分配置法 (Fractional factorial design) ?如果任意的選擇的配合，會破壞直交性，因子間不能完全獨立而成為從屬的，繼而導(dǎo)出錯誤的試驗結(jié)果 ?選定 X1 X2 X3 X4 X5=+1的 16種配合 ? 這是具有高次的交互作用交叉的效果 ?實施部分配置法時的試驗配合分布形態(tài) 168 部分配置法 (Fractional factorial design) ?25試驗 ? 進(jìn)行 16個部分配置法中各立方形 ?底面 2個和上面 2個 ?左側(cè) 2個和右側(cè) 2個 ?前面 2個和後面 2個 169 部分配置法 (Fractional factorial design 1 1 +1 X1 +1 1 +1 X3 X4 1 +1 X2 1 +1 X5 170 部分配置法 (Fractional factorial design） 主效果 Column 交互作用 Column Run X1 X2 X3 X1X2 X1X3 X2X3 X1X2X3 反應(yīng)值 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 ?考慮有 4人組合的 231部分配置，在 23完全配置上，可以把相關(guān)因子全部相乘後再選定：“ +or”的 4個組合，這時前 2個因子具有完全配置法同樣的形態(tài)。反過來，濃度因子幾乎沒有特別的影響反應(yīng)值 ? 哪些要素最重要 ? 哪些要素可以說沒有影響 160 要因配置法 (Factorial Design) ? Temp*Time：水、溫度的影響隨時間的變化，低溫度和短時間清洗，流下的殘留物最多 ? Temp*Conc：在高的溫度下，和清洗液的濃度無關(guān)，殘留物少無交互作用 ? Time*Conc：長時間清洗下，殘留物更少；時間的效果比低清洗濃度更顯著 161 要因配置法 (Factorial Design) ?Cube plot（繪制立體圖） 46 51 60 65 44 43 44 43 temp 1 1 1 time conc 1 1 162 要因配置法 (Factorial Design) ? temp(1：熱水 )， time(1：長 )， conc(1：低 )時或 temp(1：熱水 )， time(1：短 )， conc(1：低 )，殘留物最少 ? 提高溫度，費用多并且找出最佳條件不重要的話，也可以在不同水平上選擇最佳點。 X Y 沒有交互作用 （平行的狀態(tài)） X Y 有一點交互作用 X Y 有很大的交互作用 154 要因配置法 (Factorial Design) ? Cube plot 155 要因配置法 (Factorial Design) ? 具有最佳均勻的條件是橡膠配合 (mix)1水平，mold1水平 ? 判斷為有一點點交互作用 ? mold比橡膠配合更大的影響反應(yīng)值 156 要因配置法 (Factorial Design) ?23試驗 ? 考慮一下工序中能清洗部品的機(jī)器，這機(jī)器的性能是清洗完畢的部品上流下來的水通過 Filter（過濾器）過濾後， Filet的殘留物越少說明機(jī)器性能越優(yōu)秀，試驗按各要素的 2水平來實施。 ?因子的水平數(shù) ? 反應(yīng)溫度 (A)： A1(180 ℃) ， A2(190 ℃) ， A3(200 ℃) ， A3(200 ℃) ? 原料 (B)： B1（美國 M社原料）， B2（日本 Q社原料）， B3（國內(nèi) P） 147 二元配置法 ?試驗數(shù)據(jù)如下 因子 A 因子 B A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 148 二元配置法 ? 對收率溫度是 A3=200℃ ，原料是在 B1上最佳水平 ? 雖然現(xiàn)在選定的水平是最佳的，但考慮過程條件，費用方面也可選擇不同水平的最佳條件。 ? 認(rèn)為紡紗生產(chǎn)工序上反應(yīng)溫度影響紡紗產(chǎn)品的強(qiáng)度，因此為了了解按 反應(yīng)度 的變化，強(qiáng)度怎樣變化，并且在怎樣的溫度水平下給最高的強(qiáng)度而做反應(yīng)溫度為因子來取水平 (A1:60℃ ， A2:65℃ ， A3:70℃ ， A4:75℃ ），在 各度下 3回，把全體 12回試驗按隨機(jī)順序來實施。 ?實驗期間可以知道條件的範(fàn)圍是否恰當(dāng) 136 試驗計劃的樹立 ? 測定後的樣本，因有的時候需要再調(diào)整測定樣本，最好要保管。 ? Noise變量 ?已知道影響反應(yīng)值，但控制困難的變量，為了減少這個變量選定預(yù)想的 Noise變量，在所有水平上實施試驗 134 試驗計劃的樹立 ? Blocking ?Block是同質(zhì)性的集團(tuán)，如果判斷為一些要因成為問題時，把那個要因選定為 Blocking因子 ? Blocking因子來選定的話，不增加試驗烽，可要因分析 ? Blocking不選定為 Blocking因子的話，試驗結(jié)果出現(xiàn)問題，不能分析原因 ? 樣本的大小 ?考慮測定值的變化程度等，決定樣本數(shù)，質(zhì)。 ? 主效果及交互作用 ?主效果比普通交互作用更重要。 ? 區(qū)分‘ X’的水平，分析各水平上連續(xù)的‘ Y’的數(shù)據(jù)。按 4種不良類型來整理。 ?假定為“始終一樣” ? 對立假設(shè) (Alternative Hypothesis:Hi)：按確實的根據(jù)來證明的假設(shè) ?平常我們更關(guān)心對立假設(shè)，也希望對立假設(shè)能得到證明 ?Ho拒絕後接受的假設(shè)（即否定原假設(shè)的假設(shè)） 102 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值 ? 第一種錯誤 (Type ⅠError: α )：指一些現(xiàn)象是“真”，但錯誤的判斷為“假”，犯這種錯誤的概率 ? 第二種錯誤 (Type Ⅱ Error: β )：指一些現(xiàn)象是“假”，但錯誤的判斷為“真”，犯這種錯誤的概率 ? 檢驗統(tǒng)計量 (Test Statistic)：為了決定接受或是拒絕Ho，而通過樣本的計算得到的值。 94 離散型數(shù)據(jù)分析 ?并列構(gòu)成的工序的累計收率的計算 ? Process Mapping中并列構(gòu)成的工序變換為直列來計算收率 99% ? 97% 98% 工序 1 工序 2 工序 3 工序 4 91% 99% 99% 2a 2b 2c 95 離散型數(shù)據(jù)分析 ? YRF=Y1 Y2 Y3 Y4 ? = [ ]1/3 = ? YNA=(YRT)1/3=()1/4= ? 損失 (缺陷 )概率 == ? 利用正態(tài)分布查找 Z值，可知 Z= 96 分析（ Analysis） 97 Graph分析 ?想知道什麼？ ? 跟實際問題相結(jié)合，明確產(chǎn)生結(jié)果 ? 將預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果與試驗計劃結(jié)合 Focusing ? 按預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果制定數(shù)據(jù)收集計劃 ?怎麼做呢？ ? 利用收集的數(shù)據(jù)，運用（實際） Graph來分析 98 Graph分析 ?對 Graph分析結(jié)果相應(yīng)采取措施 ? Graph分析結(jié)果，確認(rèn)是否得到所需要的結(jié)果後，決定有無追加研討事項 ? 實際對 Graph分析結(jié)果，改善可能的部門，采取一次性改善措施。 ?應(yīng)用：在所有工序上按順序的階段來進(jìn)行累計後，評價品質(zhì)水平時使用。 (元件數(shù)機(jī)會數(shù) )=34 247。 ?例：須在一張要求式樣上記錄的項目數(shù) 78 離散型數(shù)據(jù)分析 ? U（ Unit）：元件 ?元件測定可能機(jī)會的細(xì)節(jié) ?例：要求樣式 ? DPU（ Defect Per Unit）： ?每個元件內(nèi)存在的缺陷數(shù) ? DPO（ Defect Per Opportunity）：每個機(jī)會損失數(shù) 79 離散型數(shù)據(jù)分析 ? DPMO（ Defect Per Million opportunity）（每百萬要會損失數(shù)） ?1,000,000單元存在的損失數(shù) ?DPO 1,000,000轉(zhuǎn)換 Six Sigma比率 ? P（ ND） =None Defect：無損失 ?機(jī)會不能成為損失的可能性 ?P（ ND） =1DPO 80 離散型數(shù)據(jù)分析 ?DPU/DPO/DPMO/P(ND)改善 ? 發(fā)出了張送貨單，其中檢出 100個不符合項，如果各單元有 10個項目， DPU/DPO/DPMO/P(ND)各是多少？ ?DPU=D/U ? DPU=100/100=（ 100%）該值表示平均值，所以每張送貨單包含 1個符合項 81 離散型數(shù)據(jù)分析 ?DPO=D/(U Opp) ? DPO+100/(100 10)=(10%)該值表示所發(fā)出的送貨單的每個最小有 1個不良的可能性是 10%。 ? 為了計算長期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實際的工序能力，用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。 Reproduceability 測定者 2 測定者 1 測定者 3 67 變化的理解 ?為什麼要 Rational Subgrouping ? Rational Subgroup是 6 Sigma的一個強(qiáng)大的工具。常數(shù)在 *里已有計算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿足 Gage引起的變化能滿足 99%值。 55 Gage RR ? Number of Distinct Categories判斷方法 ?Number of Distinct Categories： 0～ 1不適用（改善檢測系統(tǒng)） ?Number of Distinct Categories： 2～ 4附加條件時可接受 ?Number of Distinct Categories： 5以上可接受 56 Gage RR ?長期方法時 Gage RR的 Minitab運用 ? 選定 Monitor Cover為 Six Sigma Theme ? Spec=177。 ?如果測定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話，這個系統(tǒng)不適合。如果測定系統(tǒng)有誤差，但不改善系統(tǒng)的話，在執(zhí)行 6 σ Project期間要接受測定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險。 ? Six Sigma工序能力是指工序的變化（ or標(biāo)準(zhǔn)偏差： σ ）小，即使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。 31 聚焦問題點階段 ?找出活動課題的具體事項 ? Brainstorming：在短時間內(nèi)得出很多主意的辦法 ? Brainstorming種類 ?Free Wheeling：全 Team員以對話形式即興發(fā)掘 Idea ?Round Robin：對事件， Team員輪流發(fā)掘 Idea ?Card Method：不經(jīng)討論， Team員把 Idea寫在卡片上，貼到牆上。6σ ?6Sigma品質(zhì)是每百萬個中 ，即 Cp=， Cpk= 24 4Block Diagram A B C 1 2 3 4 5 6 Poor Good Poor Good 技術(shù) Z st Z shift 工序管理 25 4Block Diagram ? A：工序管理狀態(tài)不足，現(xiàn)在技術(shù)水平也低 ? B：需改善工序管理，但技術(shù)水平優(yōu)秀 ? C：工序管理優(yōu)秀，但技術(shù)水平低 ? D： World Top水平的公司 26 聚焦問題點階段 ?確定問題範(fàn)圍 ? Process Mapping ?Process Mapping是調(diào)查情報的流程，而使 Process文件化 ?為明確改善的可能性而使用的工具 ? Process Mapping制定 ?定義 Process範(fàn)圍（要改善的一般領(lǐng)域或特殊的Process） ?通過大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序 27 聚焦問題點階段 ?為了容易分析，使用符號 ?為了驗證 Process，實際確認(rèn) ?追加 Key Process的值（ Yield, Cost, 損失費用，加班費用， Cycle time等） ?按題目的性質(zhì)，使用分析圖（