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電商經濟形態(tài)背景下的數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例-wenkub.com

2025-02-27 12:54 本頁面
   

【正文】 可以隨時訪問企業(yè) BI應用;實時鉆取,主題分析;信息定制推送服務;及時提醒,監(jiān)控與預警服務;隨需定制,個性化開發(fā)。模型的作用是從數(shù)據(jù)中找到知識并投入使用。建立一個真正適合挖掘算法的分析模型是數(shù)據(jù)挖掘成功的關鍵84數(shù)據(jù)挖掘過程建模建模 評 估 部署可以選擇和使用不同的模型技術,將模型參數(shù)調整到最佳數(shù)值。? 現(xiàn)今的分析僅局限在企業(yè)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫還不夠 ,還需要保持數(shù)據(jù)與當前社會乃至全球的相關性。滿足這些龐大數(shù)據(jù)量在存儲方面的需求需要采購和維護所需的硬件設備,并且還要不斷的進行監(jiān)督與管理。沃爾瑪保潔專柜和沃爾瑪搜索。歐洲公共事業(yè)的年度大數(shù)據(jù)經濟預測- 超過希臘的 GDP產值全球個人消費者使用地理信息數(shù)據(jù)獲取的商業(yè)價值零售商借助大數(shù)據(jù)技術增加的利潤增加的數(shù)據(jù)深度分析的工作崗位在美國,借助大數(shù)據(jù)技術從事數(shù)據(jù)相關的經理工作崗位大數(shù)據(jù)價值71理解大數(shù)據(jù) —數(shù)據(jù)處理理念的轉變大轉變數(shù)據(jù)價值鏈三大轉變大數(shù)據(jù)所有權大數(shù)據(jù)技術能力大數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維重要性上升重要性上升重要性下降數(shù)據(jù)處理理念的三大轉變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理理念隨機采樣精確性因果關系大數(shù)據(jù)處理理念所有數(shù)據(jù)效率相關關系72理解大數(shù)據(jù) —不僅應用于營銷領域?應用 - 通過對大數(shù)據(jù)的儲存、挖掘與分析,大數(shù)據(jù)在營銷、企業(yè)管理、數(shù)據(jù)標準化與情報分析等領域大有作為?行業(yè) - 大數(shù)據(jù)一方面可以應用于客戶服務水平提升及營銷方式的改進,另一方面可以助力行業(yè)內企業(yè)降低成本,提升運營效益,同時還能幫助企業(yè)進行商業(yè)模式的創(chuàng)新及發(fā)現(xiàn)新的市場商機?社會 - 大數(shù)據(jù)在智慧城市、智慧交通及災難預警等方面都有巨大的潛在應用價值。 PS:體感交互技術屬于前沿科技之一,從 Kinect開始逐步向各個領域、各個國家延伸和發(fā)展。 第五次信息技術領域的重大技術革命:個人計算機、互聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)、體感交互。 項目團隊58第三部分u信息情報管理系統(tǒng)的發(fā)展 趨勢網絡化決策化集成化智能化系統(tǒng)框架設計u企業(yè)情報信息系統(tǒng)建立后的數(shù)據(jù)庫資源60決策參考部分研究部分知 識 管理部分一般商業(yè) 情 報部分 公司的知識庫管理系統(tǒng),或是說情報知識庫,實際上是一個通過企業(yè)內聯(lián)網對競爭對手和市場進行深層次分析的知識管理系統(tǒng)。 發(fā)展趨勢216。第一象限: 絕對競爭態(tài)勢與相對競爭態(tài)勢均 優(yōu)于競爭者, 俗稱 明星類航線。產能份額 ,表示的 是絕對 競爭態(tài)勢關系。目標在于清理和撤銷某些業(yè)務,減輕負擔,以便將有限的資源用于效益較高的業(yè)務。要是 “ 幼童 ” 類業(yè)務想盡快成為 “ 明星 ” ,就要增加資金投入。如果這類業(yè)務已經徹底失敗,企業(yè)應及早采取措施,清理業(yè)務或退出經營。它是處在 低增長率、低市場占有率 象限內的產品群。前者說明市場機會大,前景好,指增長率很快,而后者則說明在市場營銷上占有率不高,得到的利潤有限,利潤率較低。四種業(yè)務分析如下:金牛業(yè)務u 又稱厚利產品。如果沒有達到目標,就需修正行動措施??缧袠I(yè)比超,不同行業(yè),但具有相同或類似運作環(huán)節(jié)的企業(yè)間的定標比超將來自不同行業(yè)的創(chuàng)新實踐移入本企業(yè),這對整個企業(yè)來說是一個極大的挑戰(zhàn),因為企業(yè)可能因此需要重新設計業(yè)務流程。 通過對競爭對手的定標比超,與其對客戶要求的了解作對比,可以發(fā)現(xiàn)本公司在這方面的不足,可以將市場、競爭力和目標的設定結合在一起。 對一流企業(yè)所做的定標比超可以將從任何產業(yè)中最佳企業(yè)那里得到的信息用于改進本企業(yè)的內部經營,建立相應的趕超目標。是將本企業(yè)經營的各方面狀況和環(huán)節(jié)與競爭對手或行業(yè)內外一流的企業(yè)進行對照分析的過程,是一種評價自身企業(yè)和研究其他組織的手段,是將外部企業(yè)的持久業(yè)績作為自身企業(yè)的內部發(fā)展目標并將外界的最佳做法移植到本企業(yè)的經營環(huán)節(jié)中去的一種方法。45趨勢線u 所謂趨勢線,是用劃線的方法將低點或高點相連,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)上下變動的趨勢所畫出的線路。收益趨勢216。 通過企業(yè)之間銷售趨勢的比較,獲得更多的有用信息??v向分析橫向分析標準分析綜合分析作用:u 確定公司財務狀況和經營成果的發(fā)展趨勢對投資者是否有利;u 通過趨勢分析可以知道企業(yè)經營的變化情況,為預測未來發(fā)展方向提供幫助。u 通過絕對值分析:u 通過相對值分析:2023年與 2023年相比:凈利潤增長了 150100=50(萬元);2023年與 2023年相比:凈利潤增長了 210150=60(萬元);說明 2023年的效益增長好于 2023年 。定基動態(tài)比率它是以每一分析期的前期數(shù)值為基期數(shù)值而計算出來的動態(tài)比率。 波士頓矩陣……38水平比較分析39水平比較法:通過對各類相關數(shù)字資料,將兩期或多期連續(xù)的相同指標或比率進行定基對比和環(huán)比對比,得出它們的增減變動方向、數(shù)額和幅度,是揭示企業(yè)財務狀況、經營情況和現(xiàn)金流量變化趨勢的一種分析方法。模型選定? 通過使用數(shù)理統(tǒng)計方法對所定模型或評估的可靠程度及精確程度作出推斷推斷結論對數(shù)據(jù)進行進一步分析216。 提高了客戶的滿意度和忠誠度;216。因此啤酒和尿布一起購買的機會是最多 的。? 可以把某些復雜的函數(shù)關系,通過一定的變換用直線圖表示出來。 宏觀環(huán)境分析216。 戰(zhàn)略設想和聯(lián)盟分析216。 國家風險分析216。 產品生命周期216。 組合管理和調整戰(zhàn)略216。 組織和個性評估216。 競爭者標桿216。 SWOT分析216。 水平比較分析216。可能是一個報表或充滿圖標和圖形的簡報。該過程可能多次執(zhí)行,且非常耗時。? 合理性、簡單性、穩(wěn)定性、預測能力? 為了特定的數(shù)據(jù)挖掘目的作出假設,運用適當?shù)臄?shù)據(jù)挖掘工具建立模型;? 利用模型解釋特定的現(xiàn)象和預測對象的未來狀況。成功的數(shù)據(jù)挖掘是讓數(shù)據(jù)產生商業(yè)價值,而不是簡單運營特別算法或工具。 方法26第二部分27在處理海量數(shù)據(jù)時,我們常常遇到類似的苦惱,數(shù)據(jù)庫越來越大,數(shù)據(jù)爆炸 ,不能制定合適的決策,那么 我們如何更好的利用挖掘出的數(shù)據(jù),通過分析獲取到有價值的數(shù)據(jù)成為非常重要的課題。如果沒有進行數(shù)據(jù)挖掘與分析, “ PopTarts” 和颶風的微妙關系就難以被發(fā)現(xiàn)。u 數(shù)據(jù) 挖掘與分析技術 瞄準了那些最適合梅隆銀行服務項目的顧客,不僅削減成本,還提高了每位新開戶顧客的平均利潤率,其利潤要比通常高 3倍。偏差檢測數(shù)據(jù)挖掘與分析的功能24美國梅隆銀行( Bank of NewYork Mellon)梅隆銀行設定爭取 20萬新戶頭的目標,為此計劃向 1000萬可能得顧客郵寄邀請函。聚類? 對某類對象的內涵進行描述,并概括這類對象的有關特征。自動預測趨勢和行為? 數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的可被發(fā)現(xiàn)的知識;若兩個或多個變量的取值之間存在某種規(guī)律性,就稱為關聯(lián);找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關聯(lián)網。數(shù)據(jù) 挖掘分析的 發(fā)展歷史22數(shù)據(jù)挖掘與分析的重要性:? 電信:客戶 流失? 銀行 :客戶細分;交叉 銷售? 百貨公司 /超市:購物籃 分析? 保險公司:客戶細分;流失? 信用卡:欺詐探測;客戶細分? 稅務部門:偷稅漏稅行為探測? 醫(yī)學:醫(yī)療保健? 電子商務:網站日志 分析? 物流行業(yè):貨物追蹤在銀行、保險、電信、零售 等行業(yè),激烈的市場 競爭 環(huán)境下, 數(shù)據(jù)挖掘 及數(shù)據(jù)分析 的 作用尤為重要,并已開始 廣泛 應用 。信息發(fā)布階段? 從 1995年起,以 WEB技術為代表的信息發(fā)布系統(tǒng),爆炸式地成長起來,成為目前Inter的主要應用。所有 這些推薦結果都來自于各式各樣的推薦系統(tǒng),它們依靠計算機算法運行,根據(jù)
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