【正文】 ，客戶關系管理，個性化推薦與服務，風險分析與控制，欺詐行為檢測和異常模式的發(fā)現(xiàn)，供應鏈庫存管理，以及人力資源管理等。? 聚類增強了人們對客觀現(xiàn)實的認識，是概念描述和偏差分析的先決條件。概念描述? 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)常有一些異常記錄，從數(shù)據(jù)庫中檢測這些偏差很有意義。 而 這個更小的數(shù)據(jù)會產生 12%的回報率。手電筒、電池、水，這些商品的銷量會隨著颶風的到來而上升，很容易理解，但 “ PopTarts” 的上升是不是必然的呢 ？研究 人員后來發(fā)現(xiàn)，這也是一個有用的規(guī)律： PopTarts的銷量上升，一是因為美國人喜歡甜食，二是因為它在停電時吃起來非常方便。 目的216。29數(shù)據(jù)挖掘與分析流程數(shù)據(jù)是企業(yè)核心業(yè)務處理的中心內容， 決定著 企業(yè) 的未來發(fā)展。30歐盟 “ 跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程標準 ”數(shù)據(jù)挖掘的第一個階段；理解項目的目標和從業(yè)務的角度理解需求，并將這個知識轉化為數(shù)據(jù)挖掘的定義和完成目標的初期計劃。在模型建立并驗證之后，還需要一個 “ 部署 —監(jiān)控 —更新 ” 的過程，以使模型的作用最大化。沒有正確的理解業(yè)務問題就沒辦法把數(shù)據(jù)轉化為挖掘任務。如何使用結果如何交付結果33選擇合適的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的探索的前期工作判斷字段，含義，是否有用，是否缺失，是否有問題等一系列問題認識 數(shù)據(jù)什么數(shù)據(jù)可以用多少數(shù)據(jù)才足夠分 析 需要多久的時間數(shù)據(jù)必須包含什么構建分析模型數(shù)據(jù)分析模型（方法論）： 主要是用來指導分析人員進行一個完整的數(shù)據(jù)分析，更多是指導數(shù)據(jù)分析的思路。 定標比超216。 競爭態(tài)勢矩陣216。 差距分析216。 產業(yè) /行業(yè)分析216。 波特價值鏈216。 營銷技術矩陣216。 研發(fā)、產品和制造分析216。 持續(xù)增長率分析216。? 表格的設計要求對應關系清楚、簡單明了、有利于發(fā)現(xiàn)相關量之間的物理關系；? 在標題欄中注明物理量名稱、符號、數(shù)量級和單位等；? 根據(jù)需要還可以列出除原始數(shù)據(jù)以外的計算欄目和統(tǒng)計欄目等。沃爾瑪通過一年數(shù)據(jù)挖掘與分析兩種產品的情況，結果顯示尿布 賣得好的店面啤酒也賣得很好 。通過云端大數(shù)據(jù)，整合了 來自各種消費者接觸點的信息，將收集到的反饋 數(shù)據(jù)信息 分門別類地發(fā)送至機場各相關部門進行匯總處理， 進一步了解客戶消費習慣， 便于跨業(yè)務部門的溝通和為旅客提供無縫隙服務。?當數(shù)據(jù)剛取得時，可能會雜亂無章，看不出規(guī)律，但通過有目的性的作圖、制表、用各種形式的方程擬合，計算出某些特征量，探索其規(guī)律性；?往什么方向分析、用何種方式去尋找和揭示隱含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性。 趨勢分析216。這種方式在統(tǒng)計學上稱之為動態(tài)分析。運用該方法進行比較分析時 ， 最好是既計算有關指標增減變動的絕對值，又計算其增減變動的相對值， 這樣可以有效地避免分析結果的片面性。說明 2023年的效益增長明顯不及 2023年。趨勢分析方式44趨勢預測應用? 銷售趨勢? 收益趨勢? 凈資產變動趨勢? 營運資本變動趨勢? 財務比率的變動趨勢銷售趨勢216。 在銷售趨勢出現(xiàn)異常的情況下，要仔細判斷形成這種趨勢的原因。 收益趨勢與銷售趨勢具有可比性；需要將銷售趨勢和收益趨勢結合分析。u 趨勢線可分為上升趨勢線，下降趨勢線與橫向整理趨勢線（若右圖所示）。 有助于確定和比較競爭對手經(jīng)營戰(zhàn)略的組成要素，在此過程中能獲得許多對評價整個競爭形勢價值很大的信息。 作跨行業(yè)的技術性定標比超還有助于技術的跨行業(yè)滲透。對領先企業(yè)的管理系統(tǒng)、管理績效進行對比衡量某種產品作為基準，進行對比比較的是本企業(yè)與對標企業(yè)的戰(zhàn)略意圖，分析確定成功的關鍵戰(zhàn)略要素以及戰(zhàn)略管理的成功經(jīng)驗組織內部的績效評估活動，其目的是找出組織內部的最佳作業(yè)典范認定競爭對手對比。通常競爭對手和行業(yè)領先企業(yè)是定標比超的首選對象；（跟誰比？）收集分析數(shù)據(jù)? 包括本企業(yè)和被定標比超企業(yè)的數(shù)據(jù)。u “ 明星業(yè)務 ” 在增長和獲利上有著極好的長期機會，但它們是企業(yè)資源的主要消費者，需要大量的投資，為保護或擴展 “ 明星業(yè)務 ” 在增長的市場中占主導地位，一般應對此類業(yè)務進行保護，在短期內優(yōu)先供給它們所需的資源，支持它們繼續(xù)發(fā)展。像奶牛一樣，吃的是草，產出的是高質量的牛奶；u 這類業(yè)務處于成熟的低速增長的市場之中，市場地位有利，盈利率高，本身不需要投資，反而能為企業(yè)提供大量資金，用以支持其他業(yè)務的發(fā)展，企業(yè)的任何業(yè)務都是朝著這種業(yè)務發(fā)展的。要是無法投資的，應該放棄該類業(yè)務了。u 這類業(yè)務處于飽和的市場當中，競爭激烈，可獲利潤很低，不能成為企業(yè)資金的來源。通常有四種戰(zhàn)略目標分別適用于不同的業(yè)務。這種戰(zhàn)略主要是為了獲得短期收益，目標是在短期內盡可能地得到最大限度的現(xiàn)金收入。一個公司必須對其業(yè)務加以調整，以使其投資組合趨于合理 。第三象限： 絕對競爭態(tài)勢與相對競爭態(tài)勢均劣于競爭者，俗稱 瘦狗類航線。波士頓矩陣案例5657競爭環(huán)境分析? 國家政策、政治風險分析? 環(huán)境、情境分析? 成本預算分析? 競爭問題分析? 利益相關者分析? 其他相關性分析課堂練習：某煙草公司計劃在某市某區(qū)的新華街設立門市，如果你是該公司此項目負責人，請擬定出一份簡要的可行性報告綱要。 功能設計216。公司任何部門和決策機構可以在制定競爭情景規(guī)劃時參考以上內容。通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機和其他設備。66什么是大數(shù)據(jù)“ 大數(shù)據(jù) ” 是由數(shù)量巨大、結構復雜、類型眾多數(shù)據(jù) 構成的數(shù)據(jù)集合，是 基于云計算 的數(shù)據(jù)處理與應用模式，通過數(shù)據(jù)的整合共享，交叉復用 ,形成的智力資本和知識服務能力。政府職能變革交通優(yōu)化 自然災害預 防 研究改進 物流規(guī)劃環(huán)境監(jiān)控 就業(yè)分析社交網(wǎng)絡意 識熱點跟蹤經(jīng)濟預測欺詐檢測74職業(yè)乞丐腦袋里的大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)應用案例 　　大數(shù)據(jù)應用案例之汽車 制造 　　75大數(shù)據(jù)應用 場景 — 智慧城市76大數(shù)據(jù)應用 場景 —智慧醫(yī)療面臨挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)格式數(shù)據(jù)量結構化、半結構化（病歷），非結構化（ PACS影像 )標準難制定 , 或不斷變化中型城市（ 1000萬人口）存放 50年會達到 10PB信息共享提升效率醫(yī)療信息區(qū)域內準實時共享，醫(yī)生可快速調閱病人信息個性化醫(yī)療基于病史的自動醫(yī)療、飲食等建議；針對病史和病癥的 OTC藥物參考等疾病自動分類和診斷計算機輔助診斷趨勢分析：例如，流行病擴展情況分析、癌癥的歷年趨勢、藥物效果分析決策輔助系統(tǒng)區(qū)域醫(yī)療健康檔案系統(tǒng)解決問題解決方案特點優(yōu)勢居民電子病歷存儲、查詢HBase分布式數(shù)據(jù)庫存放健康檔案和 PACS影像數(shù)據(jù)高速數(shù)據(jù)導入；實時數(shù)據(jù)查詢；關鍵字搜索； 分布式統(tǒng)計77國外大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀大數(shù)據(jù) 在歐美已有多年的 投資應用 經(jīng)驗美國國務院采用大數(shù)據(jù)技術開發(fā)新的美國護照系統(tǒng)?！　?9國內大數(shù)據(jù)落地面臨的困難數(shù)據(jù)的爆炸式增長為全球各行業(yè)均帶來了管理上的問題 。大數(shù)據(jù) 不夠豐富和開放 .? 我國數(shù)字化的數(shù)據(jù)資源總量遠遠低于美歐，每年新增數(shù)據(jù)量僅為美國的 7%，歐洲的12%，其中政府和制造業(yè)的數(shù)據(jù)資源積累遠遠落后于國外。對于實時分析來說，當前的移動應用潛力也才剛剛開始出現(xiàn)，其移動分析或將比預期的影響更加深遠。數(shù)據(jù)模型已經(jīng)建立，檢查構造模型的步驟，確保模型可以完成業(yè)務目標。85結果表示階段結結 果分析果分析 知 識 同化解釋并評估結果，其使用的分析方法一般應視數(shù)據(jù)挖掘操作而定，用常會用到可視化技術將分析所得到的知識集成到業(yè)務信息系統(tǒng)的組織結構中去。 Thank you！！演講完畢，謝謝觀