04抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)-wenkub.com
2025-02-20 13:21 本頁(yè)面
【正文】 2. 根據(jù) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)、資料類型、統(tǒng)計(jì)方法的條件選擇檢驗(yàn)方法 ，計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量；3. 確定 P值，下結(jié)論。 否則我們就不能否定 H0 （只好接受它） .1. 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)； H0：零假設(shè)、無(wú)效假設(shè)。如果計(jì)算出的 t統(tǒng)計(jì)量大于相應(yīng)的 t界值，則落在拒絕域中，該統(tǒng)計(jì)量出現(xiàn)的概率小于 5% ，為小概率事件。在 H1成立的條件下，均數(shù)間的不同包含種種未知情形，無(wú)規(guī)律可循。216。讓我們先看一個(gè)例子 .例 根據(jù)大量調(diào)查，已知健康成年男子的脈搏均數(shù)為 72次 /分。計(jì)算該地 12歲男孩身高均數(shù)的 95%的可信區(qū)間。用 表示。這種方法雖簡(jiǎn)單，但未考慮抽樣誤差，一般不用。而服從 t 分布。 參數(shù)估計(jì) ：估計(jì)總體均數(shù)的置信區(qū)間（區(qū)域）；216。關(guān)系 ：隨著樣本含量增加，都減小。試估計(jì)該樣本均數(shù)的抽樣誤差。 當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，用樣本方差代替，抽樣誤差的大小用標(biāo)準(zhǔn)誤來(lái)衡量！標(biāo)準(zhǔn)誤的概念 抽樣的樣本量越大， 標(biāo)準(zhǔn)誤 就越小； 原來(lái)總體變異度小， 標(biāo)準(zhǔn)誤 就越小。標(biāo)準(zhǔn)誤的概念 (standard error)樣本均數(shù)的 標(biāo)準(zhǔn)差稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。 樣本均數(shù)的分布很有規(guī)律，圍繞著總體均數(shù)，中間多、兩邊少，左右基本對(duì)稱，也服從正態(tài)分布；216。 按上述方法再做樣本含量 n＝ 樣本含量 n＝ 30的抽樣實(shí)驗(yàn)；比較計(jì)算結(jié)果。 即使從偏態(tài)總體中隨機(jī)抽樣，當(dāng) n足夠大（n＞ 50），樣本均數(shù)也近似服從正態(tài)分布。l 原因：個(gè)體變異＋隨機(jī)抽樣l 表現(xiàn)：? 樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)間的差別? 不同樣本統(tǒng)計(jì)量間的差別216?？傮w均數(shù)的估計(jì)216。第四章 抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)Sampling error Hypothesis test本章結(jié)構(gòu)216。假設(shè)檢驗(yàn)的意義和步驟均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤Standard error統(tǒng)計(jì)推斷 (statistical inference)總體總體 樣本 samp
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1