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spc學(xué)習(xí)版(ppt143頁(yè))-wenkub.com

2025-02-17 12:23 本頁(yè)面
   

【正文】 4 5 3 3 5 2 5 3 2 1 5 2 4 2 6 4 8 1 3 9 試料的大小 缺點(diǎn)數(shù) 試料的大小 缺點(diǎn)數(shù) ( 單位 : 1000 m ) 141 141 根據(jù)部分群大小 計(jì)算 上下限 也不同吧 !! 沒(méi)有脫離 制度限 的點(diǎn),也看不出異常要因明顯的習(xí)性,可以說(shuō)處于管 制 狀態(tài)。 “ u” 圖和 “ c” 圖適用于相同的數(shù)據(jù)狀況,但如果樣本含有多于一個(gè) “ 單位產(chǎn)品 ” 的量,為使報(bào)告值更有意義時(shí),可以使用 “ u” 圖,并且在不同時(shí)期內(nèi)樣本容量不同時(shí)必須使用 “ u” 圖。 4 2 3 7 4 6 2 4 1 3 2 0 11 3 3 4 5 8 6 2 日期 缺點(diǎn)數(shù) 日期 缺點(diǎn)數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 135 發(fā)現(xiàn)了脫離 管制上限的 一個(gè)點(diǎn),所以不能說(shuō)處于管 制 狀態(tài)。 ? 在單個(gè)的產(chǎn)品檢驗(yàn)中可能發(fā)現(xiàn)許多不同潛在原因造成的不合格 (例如:在一個(gè)修理部記錄,每輛車(chē)或組件可能存在一個(gè)或多個(gè)不同的不合格 )。 124 不合格品數(shù) np圖 “ np” 圖是 用 來(lái)度量一個(gè)檢驗(yàn)中的不合格品的數(shù)量,與 p圖不同, np圖表示不合格品實(shí)際數(shù)量而不是與樣本的比率。但是 如果僅使用計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)將很難理解問(wèn)題所在, 通常盡可能地追溯變差的可疑原因,并 借助計(jì)量型數(shù)據(jù) 進(jìn)行分將有利于問(wèn)題的解決 122 P Chart練習(xí) 以下是整理按每小時(shí)實(shí)施的對(duì)最終制品的抽樣檢查結(jié)果得出的 DATA。在操作上診斷特殊原因 (控制 )變差問(wèn)題的分析方法不適于診斷影響系統(tǒng)的普通原因變差。時(shí)間隔短則反饋快,但也許與大的子組容量的要求矛盾 子組數(shù)量: 要大于等于 25組以上,才能判定其穩(wěn)定性 。 ?這可以是評(píng)價(jià)一個(gè) 特性值 ( 是否安裝了一個(gè)特殊的零件 )或是許多特性值 ( 在電氣系統(tǒng)檢查臺(tái)中是否發(fā)現(xiàn)某些不正常之處 ) 。 單值控制圖不能區(qū)分過(guò)程零件間重復(fù)性,最好能使用XbarR。+( ) 178。C L ( X ba r ) =X = 9 S 1= =L C L ( X ba r ) =X = ( ) =( ) 178。 Capability Analysis(Normal) 80 潛在的預(yù)想執(zhí)行能力 只考慮 過(guò)程 的群內(nèi)變動(dòng)顯示正態(tài)分布時(shí),數(shù)據(jù)表現(xiàn)為 偏離規(guī)格的預(yù)想 ppm Capability Analysis(Normal) 81 實(shí)際預(yù)想完成能力 對(duì)所有 DATA的變動(dòng)值來(lái)顯示正態(tài)分布時(shí), DATA表現(xiàn)偏離規(guī)格的預(yù)測(cè) ppm 因 過(guò)程 平均以規(guī)格中心為基準(zhǔn)往 LSL方向傾斜,所以需要與 過(guò)程 變動(dòng)的 減少一起 能與規(guī)格中心一致的 過(guò)程 平均的移動(dòng)。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 把計(jì)量型數(shù)據(jù)的正態(tài)分布數(shù)據(jù)的 過(guò)程能力 通過(guò) Minitab分析。 ? 求: ? (1) Cp, Cpu, Cpl ? (2) Cpk 72 過(guò)程能力 指數(shù) ? 長(zhǎng) 期 過(guò)程 能力指數(shù) (過(guò)程性能指數(shù)) ? 過(guò)程 平均和規(guī)格中心一致時(shí) ? 過(guò)程 平均和規(guī)格中心不一致時(shí) (不對(duì)稱時(shí) ) ? S 表示 長(zhǎng) 期標(biāo)準(zhǔn)差 ,在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)階段中針對(duì)試作 過(guò)程 能力的評(píng)估,則稱為先期 過(guò)程 能力 (APQP) SLSLUSLPp 6??) , ( puplPK PPMi nP ?其中 , ,3 S xUSLP pu ?? 1)( 2??? ?nxxS iSLSLxPpl 3?Sigma A (Actual) 73 Cpk和 Ppk的差異 Cpk: 只考慮了組內(nèi)變異,而沒(méi)有考慮組間變異,所以一定是 適用于制程穩(wěn)定 時(shí),其組間變異很小可以忽略時(shí),不然會(huì)高估了制程能力;另句話也可以說(shuō)明如果努力將組間變異降低時(shí)所能達(dá)到的程度。 68 過(guò)程能力 指數(shù) ? 短期 過(guò) 程能力指數(shù) ? 過(guò)程 平均和規(guī)格中心一致時(shí) ??6 LSLUSLC p ?? ) , ( puplPK CCMinC ?? 過(guò)程 平均和規(guī)格中心不一致時(shí) ,?3?xUSLCpu????3LSLxCpl??其中 , 2?dR??Sigma P (Process) ?? n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 d2 69 Cpk 等級(jí)之說(shuō)明 ( 當(dāng) Ca = 0 ) 6 σ E 級(jí) 6 σ D 級(jí) 6 σ C 級(jí) 6 σ B 級(jí) 6 σ A 級(jí) 規(guī)格中心值 規(guī)格上限 規(guī)格下限 Cpk Cpk = Cpk = Cpk = Cpk = T = 10 σ T = 8 σ T = 6 σ T = 4 σ Cpk = T = 12 σ 70 Ca— 準(zhǔn)確度 Capacity of Accuracy Ca = L1 /L2 L1 =X ─ SL L2 = (USL — LSL)/2 等級(jí) Ca值 A B C D | Ca| ≦ % %<| Ca| ≦ 25% 25%<| Ca| ≦ 50% 50%<| Ca| 71 Case study ? 例:某產(chǎn)品的電性規(guī)格是 560177。 ? 一切品質(zhì)特性都具有它的目標(biāo)值 (Target Value), 品質(zhì)是與目標(biāo)值的偏差越小越優(yōu)秀。 33 計(jì)數(shù)值管制圖 p 管制圖 np 管制圖 c 管制圖 u 管制圖 中 心 線 (CL) p pn c u 管制上界 ( UCL) ? ?nppp ?? 13 ? ?ppnpn ?? 13 cc 3? nuu 3? 管制下界 ( LCL) ? ?nppp ?? 13 ? ?ppnpn ?? 13 cc 3? nuu 3? 附 注 若每組樣本的樣本數(shù) n 不固定時(shí),則采用 n 代替 n 每組的樣本大小 n 必須固定 若每組樣本的樣本數(shù) n 不固定時(shí),則采用 n 代替 n 若所計(jì)算出的管制下界小于 0 時(shí),管制下界等于 0 計(jì)量值管制圖 Rx ? 管制圖 Sx ? 管制圖 MR?x 管制圖 x 管制圖 R 管制圖 x 管制圖 S 管制圖 x 管制圖 MR 管制圖 中 心 線 (CL) x R x S x MR 管制上界 ( UCL) RAx2? RD 4 SAx3? SB 4 2MR3dx ? MR4D 管制下界 ( LCL) RAx2? RD 3 SAx3? SB 3 2MR3dx ? MR3D 附 注 A 2 、 A 3 、 B 3 、 B 4 、 D 3 、 D 4 、 d 2 的大小與每組的樣本數(shù) n 有關(guān) 公式匯整 34 控制圖種類 (依用途來(lái)分 ) 分析用控制圖 控制用控制圖 ● 判斷過(guò)程是否穩(wěn)定不穩(wěn)定,調(diào)至穩(wěn)定 ●過(guò)程的過(guò)程能力指數(shù)是否滿足要求,過(guò)程能力指數(shù)滿足要求稱之為技術(shù)穩(wěn)態(tài) ● 延長(zhǎng)分析控制圖的控制線 35 控制圖的益處 合理使用控制圖能 ? 供正在進(jìn)行過(guò)程控制的操作者使用 ? 有助于過(guò)程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地,可預(yù)測(cè)地保持下去 ? 使過(guò)程達(dá)到 ?更高的質(zhì)量 ?更低的單件成本 ?更高的有效能力 ? 為討論過(guò)程的性能提供共同的語(yǔ)言 ? 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。 3σ 之外的概率為 100%一 %= %,而超過(guò)一側(cè),即大于 μ 3σ 或小于 μ+3σ 的概率為%/2=%≈1% ,如正態(tài)分布曲線圖。 達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)? 確定能力 計(jì)劃 實(shí)施 計(jì)劃 實(shí)施 措施 研究 措施 研究 計(jì)劃 實(shí)
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