【正文】 no effect – Alternative Hypothesis (Ha) statement that a change has occurred, sometimes in a specific direction (., new route is faster)。 烘爐溫度過高或相鄰區(qū)段溫度差異太大 依照公司總部下發(fā)工程文件設(shè)定溫度，PLC控溫。 ? 1990年代，汽車行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將 FMEA作為對供方的必須要求 。 現(xiàn)行的控制圖 中的 計算方法都采用近似方法 . ?近似 =R/d2 d2可從常數(shù)表中查到 . R是一組數(shù)據(jù)的極差 , 即一組數(shù)據(jù)中的最大值減去最小值 . 標(biāo)準(zhǔn)偏差的計算 1 使用電子表格 Excel ? 將要計算的數(shù)據(jù)輸入表格的一列或一行 ? 點(diǎn)擊 fx圖標(biāo)，出現(xiàn)函數(shù)選擇框，在左邊的框中選擇 “統(tǒng)計”，在右邊的框中選擇“ STDEV” . ? 選擇所要計算的數(shù)據(jù)， 點(diǎn)擊“確定” 2 使用統(tǒng)計軟件（如 Minitab等） 三種方法的計算結(jié)果有差別！ 統(tǒng)計過程控制 (SPC) 1. 對于計量型 (連續(xù)型 )數(shù)據(jù)采用 ? XbarR Chart 均值極差圖 ? XbarS Chart 均值標(biāo)準(zhǔn)差圖 ? XMR Chart 單值移動極差圖 2. 對于計數(shù)型 (非連續(xù) )數(shù)據(jù)采用 ? p Chart ? np Chart ? c Chart ? u Chart XbarR 圖最為廣泛地使用 , 應(yīng)用于小組容量小的連續(xù)數(shù)據(jù) . XbarS 圖 應(yīng)用于連續(xù)數(shù)據(jù) , 小組容量可以較大 , 需借助計算工具 . XMR 圖 應(yīng)用于難以分組的連續(xù)數(shù)據(jù) . p 圖 應(yīng)用于不合格品率 np 圖應(yīng)用于不合格品數(shù) c 圖 應(yīng)用于不合格數(shù) u 圖 應(yīng)用于單位產(chǎn)品上的不合格數(shù) 熔融指數(shù)儀穩(wěn)定性控制圖公司： 通達(dá)塑膠有限公司 工序： QA 檢測 工程規(guī)范： 責(zé)任人：部門： QA 控制特性： 熔融指數(shù) 單位： 克 / 分鐘 抽樣頻率： 每日一次X 均值圖R 極差圖時間 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/11 1/12 1/13 1/14 1/15 1/16 1/17 1/18 1/19 1/20 1/21 1/22 1/23 1/24 1/25 1/26 1/27 1/28 1/29樣品 1 10 10 樣品 2 10 10 10 10 樣品 3 10 10 10 10 10 樣品 4樣品 5均值 Xbar 極差 R X= UCLx=X+A2R= UCLR=D4R= R= LCLx=XA2R= LCLR=D3R=控制圖示例 變差分析（ ANOVA） ? 分析兩組數(shù)據(jù)或多組數(shù)據(jù)之間的區(qū)別（ Oneway ANOVA） ? 分析一個輸出結(jié)果和多個輸入因子的關(guān)系（ Twoway or Higher ANOVA） 采取某一改進(jìn)措施后，如何證明改進(jìn)是有效的？ 同時采取多個措施后，如何證明某些措施是最有效的？ O l d Me t h o d N e w Me t h o d1 6 . 3 2 0 . 71 5 . 2 1 6 . 61 4 . 9 1 8 . 11 9 . 2 2 2 . 22 0 . 1 2 4 . 11 3 . 2 1 6 . 61 5 . 8 1 7 . 7Me t h o d 1 Me t h o d 2 Me t h o d 3 Me t h o d 41 6 . 3 1 9 . 3 2 0 . 4 2 2 . 21 5 . 2 1 7 . 4 1 9 . 6 2 1 . 91 4 . 9 1 9 . 0 2 0 . 4 2 3 . 71 9 . 2 2 2 . 3 2 3 . 5 2 5 . 62 0 . 1 2 1 . 6 2 4 . 8 2 5 . 81 3 . 2 1 4 . 1 1 5 . 8 1 6 . 61 5 . 8 1 9 . 6 2 3 . 6 2 3 . 9 Analysis of Variance (Balanced Designs) Factor Type Levels Values Poison fixed 3 1 2 3 Treatmen fixed 4 1 2 3 4 Analysis of Variance for Survival Source DF SS MS F P Poison 2 Treatmen 3 Poison*Treatmen 6 Error 36 Total 47 ANOVA 因子分析示例 6?戰(zhàn)略 ? 簡單理解 – 消除變差和缺陷 – 消除產(chǎn)生變差和缺陷的機(jī)會 ? 深入理解 – 優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)的目標(biāo) – 世界級大公司的量度 – 先進(jìn)的楷模 – 經(jīng)營的哲學(xué) – 增強(qiáng)競爭力的超前目標(biāo) – 實現(xiàn)以下目標(biāo)的手段 ? 客戶為中心 ? 突破性革新 ? 持續(xù)改進(jìn) ? 全員參與 AlliedSignal 對 6 ? 的理解 6?是公司文化的中心 ? 一切經(jīng)營表現(xiàn)的評定以 ?為尺度 ? 費(fèi)用傾向于 6?項目 ? 專職從事 6?的人員在福利待遇上特殊關(guān)照，如持公司股票 ? 全員培訓(xùn)，全員參與 , 經(jīng)理職位的職員必須取得綠帶資格 ? 開展各種 6?活動，如項目比賽 ? 紀(jì)念品 工廠維護(hù) Six Sigma 方法 制造管理 產(chǎn)品開發(fā) 銷售 財務(wù) 收入流動 物料與后勤管理 應(yīng)用于經(jīng)營的各個方面 制造業(yè)與 6? 6s起源于制造業(yè)， 對于制造業(yè)也最為實用 品質(zhì)保證 ? 過程品控 ? 客戶投訴 制造過程 ? 工藝改進(jìn) ? 生產(chǎn)效率 物流管理 ? 準(zhǔn)時發(fā)送 ? 庫存與計劃 全體員工 （推動持續(xù)改進(jìn)的主人） 綠帶 （ 6?項目主持人） 黑帶 （ 6?專家） 總 黑帶 （培訓(xùn)導(dǎo)師） 6?組織架構(gòu) Greenbelt 綠帶 全體員工 Blackbelt 黑帶 Master Blackbelt 總黑帶 24小時培訓(xùn) 接受 40 小時 培訓(xùn) 在黑帶指導(dǎo)下 完成一個項目 所有經(jīng)理 主管 工程師 40人中設(shè)一個 接受 200 小時 培訓(xùn) 完成一個以上 的項目 統(tǒng)計學(xué)專家 監(jiān)督項目進(jìn)度， 審批項目 800人中設(shè)一個 市場與客戶管理 行政管理 財務(wù) 人事管理 運(yùn)作管理 精益生產(chǎn) 物料與后勤 IT 正確的 人 正確的 項目 恰當(dāng)?shù)?培訓(xùn) 良好的 基礎(chǔ) 6?? 成功的關(guān)鍵 智慧 勇氣 過程 結(jié)果 高效 及時 目標(biāo) 支持 6?戰(zhàn)術(shù) Define (定義 ) 選擇質(zhì)量關(guān)鍵點(diǎn)作為改進(jìn)的對象 Measure (測量 ) 測量過程的能力 , 確定該進(jìn)的目標(biāo) , 檢查測量系統(tǒng)的能力 Analysis (分析 ) 調(diào)查失效的原因 , 選擇主要的原因為 行動的目標(biāo) Improve (改進(jìn) ) 設(shè)計方案并進(jìn)行試驗 (DOE), 找到 改進(jìn)的方法 Control (控制 ) 對改進(jìn)后的工藝過程進(jìn)行控制 Measure Analyze Improve Control Define 項目選擇 確定 C T Q Critical To Quality 質(zhì)量關(guān)鍵點(diǎn) 以客戶為中心 QFD 將客戶的投訴、反饋和希望，轉(zhuǎn)化為內(nèi)部改進(jìn)的要求 以金錢為導(dǎo)向 ? 公司不是慈善機(jī)構(gòu)，任何改進(jìn)行動必須產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益 ? 財務(wù)人員計算費(fèi)用和效益 ? 公司總經(jīng)理和財務(wù)經(jīng)理共同審核效益 ? 總黑帶審核、批準(zhǔn)整個項目 以 ?為尺度 ? 收集數(shù)據(jù)，了解目前的狀態(tài) ? 計算 ?個數(shù) ? 設(shè)立項目 ? 設(shè)定規(guī)范（ LSL,USL) ? 樹立短期和長期的目標(biāo) (提高 ?的個數(shù)） ? 選擇各方面相關(guān)人員，成立項目小組 Measurement 測量 計算目前的表現(xiàn)或過程能力 長期表現(xiàn)（當(dāng)成一組數(shù)據(jù)進(jìn)行計算） 2 . 82 . 62 . 42 . 22 . 01 . 8U p p e r S p e cL o w e r S p e csM e a n 3 sM e a n + 3 sM e a nnkL S LU S LT a r gC p mP p kPPLPPUPpL o n g T e r m C a p a b i l i t y2127724666 0 5 3 7 62 . 1 32 . 4 70 . 0 00 . 5 4 Ob sP P M L S L E xp Ob sP P M U S L E xp Ob s % L S L E xp Ob s % U S L E xp0 . 1 7 7 1 31 . 8 1 6 7 92 . 8 7 9 5 92 . 3 4 8 1 99 4 . 0 0 0 0 0 . 1 2 9 5 2 . 0 0 0 0 2 . 8 0 0 0 2 . 4 0 0 00 . 7 20 . 6 60 . 6 60 . 8 50 . 7 5O v e r a l l S ta n d a r d D e v i a ti o n 2 . 82 . 62 . 42 . 22 . 0U p p e r S p e cL o w e r S p e csM e a n 3 sM e a n + 3 sM e a nnkL S LU S LT a r gC p mC p kC P LC P UCpS h o r t T e r m C a p a b i l i t y21277 1 6 8 0 22 . 1 30 . 0 20 . 0 00 . 0 0 Ob sP P M L S L E xp Ob sP P M U S L E xp Ob s % L S L E xp Ob s % U S L E xp0 . 0 9 7 1 02 . 0 5 6 8 92 . 6 3 9 5 02 . 3 4 8 1 99 4 . 0 0 0 0 0 . 1 2 9 5 2 . 0 0 0 0 2 . 8 0 0 0 2 . 4 0 0 00 . 7 21 . 2 01 . 2 01 . 5 51 . 3 7P o o l e d S ta n d a r d D e v i a ti o n短期表現(xiàn)（對數(shù)據(jù)分組后進(jìn)行計算） G RR 測量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性 確保測量結(jié)果的準(zhǔn)確性 測量系統(tǒng)的能力 測量誤差 平均值 變差 m? m? m?總 產(chǎn)品 測量系統(tǒng) =? +?測量系統(tǒng)的偏差 測量系統(tǒng)的變差 準(zhǔn)確度 精確度 ?2total = ?2產(chǎn)品 + ?2測量系統(tǒng) ?? ?? ??測量系統(tǒng) 重復(fù)性 再現(xiàn)性 . 2 2 2