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2025-02-09 18:40 本頁(yè)面
【正文】 PBD=BD/30: 檢驗(yàn)員 B判定一致的比率 。 隨機(jī)檢驗(yàn)被評(píng)估的檢驗(yàn)產(chǎn)品 . 檢驗(yàn)進(jìn)行中不要相互參考檢驗(yàn)結(jié)果 , 也不得參考前一次的結(jié)果 。 各過程檢驗(yàn)站選定檢驗(yàn)專家 2人 , 協(xié)助選擇良品及不 良品供評(píng)估用 。 ? 減小數(shù)據(jù)的偏移程度，即減小 k； ? 增加規(guī)格寬度，即提高 T=USLLSL 計(jì)數(shù)型MSA研究 計(jì)數(shù)型 MSA 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析的作用 : 由于計(jì)數(shù)型缺點(diǎn)的判定容易受人為因素的影響 , 因此 , 計(jì)數(shù)值測(cè)量系統(tǒng)的分析主要在于評(píng)估一個(gè)檢驗(yàn)員本身的一致性 (重復(fù)檢驗(yàn)一個(gè)產(chǎn)品判定是否一致 )。測(cè)量分析 % 總變差（ TV ）)]/()(222nrEVKXAVD I F F???1KREV ??22 AVEVRR ??3KRPVp??)(22PVRRTV ??Gage RR研究 ? 方差分析法（ ANOVA） Gage RR研究 變差源 DF （自由度） SS （平方和列） MS （均方列） EMS （期望均方列） F評(píng)價(jià)人 k1 SS O SS O /(k1) τ2+r γ2+nr ω2零件 n1 SS P SS P /(n1) τ2+r γ2+kr σ2評(píng)價(jià)人 * 零件 (n1)*(k1) SS OP SS OP /(n1)(k1 ） τ2+rγ2MSop/MSe量具（誤差） nk(r1) SS E SS E /nk(r1) τ2總變差 nkr1 TSS 評(píng)價(jià)人 ~N(0, ω2)零件 ~N(0, σ2)評(píng)價(jià)人 * 零件 ~(0, γ2)量具（誤差） ~(0, τ2)? 方差分析法（ ANOVA） M S A 流程 圖 確 定 測(cè) 量 參 數(shù)根 據(jù) 測(cè) 量 要 求 確 定測(cè) 量 系 統(tǒng) 需 要 的 統(tǒng)計(jì) 特 性進(jìn) 行 測(cè) 量 系 統(tǒng) 統(tǒng) 計(jì)特 性 分 析 和 環(huán) 境 因素 影 響 分 析維 修 / 改 進(jìn)用 于 參 數(shù) 測(cè) 量測(cè) 量 系 統(tǒng) 穩(wěn) 定 性 監(jiān)控測(cè) 量 系 統(tǒng) 的統(tǒng) 計(jì) 特 性 不 滿 足使 用 要 求滿 足 測(cè) 量 需 要校準(zhǔn)正常周 期 性 測(cè) 量 系 統(tǒng)R R 研 究正常測(cè) 量 系 統(tǒng) R R 不 符 合 要 求控 制 圖 失 控Gage RR示例研究 ? 試驗(yàn)步驟： – 取包含 5個(gè) 零件 的一個(gè)樣本，代表過程變差的實(shí)際或預(yù)期范圍； – 指定 評(píng)價(jià)人 A、 B，并按 1至 5給零件編號(hào)，使評(píng)價(jià)人不能看到這些數(shù)字； – 如果 校準(zhǔn) 是正常程序中的一部分，則對(duì)量具進(jìn)行校準(zhǔn)； – 讓評(píng)價(jià)人 A以隨機(jī)的順序測(cè)量 5個(gè)零件，并讓另一個(gè)觀測(cè)人記錄結(jié)果。 D 數(shù)值來自表 2 。 查明原因并糾正。 Gage RR研究 ? 極差法（ 2名評(píng)價(jià)人， 5個(gè)零件） 零件 評(píng)價(jià)人A 評(píng)價(jià)人B 極差( A B )1 0 . 8 5 0 . 8 0 0 . 0 52 0 . 7 5 0 . 7 0 0 . 0 53 1 . 0 0 0 . 9 5 0 . 0 54 0 . 4 5 0 . 5 5 0 . 1 05 0 . 5 0 0 . 6 0 0 . 1 0平均極差： 0 . 0 7重復(fù)性和再現(xiàn)性： 0 . 3 0 3過程變差： 0 . 4 0% G R R = 7 5 . 7 %1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 A 1 0 .6 5 1 .0 0 0 .8 5 0 .8 5 0 .5 5 1 .0 0 0 .9 5 0 .8 5 1 .0 0 0 .6 0 0 .8 3 02 2 0 .6 0 1 .0 0 0 .8 0 0 .9 5 0 .4 5 1 .0 0 0 .9 5 0 .8 0 1 .0 0 0 .7 0 0 .8 2 53 34 均值 0 .6 2 5 1 .0 0 0 0 .8 2 5 0 .9 0 0 0 .5 0 0 1 .0 0 0 0 .9 5 0 0 .8 2 5 1 .0 0 0 0 .6 5 0 X b a rA0 .8 2 85 極差 0 .0 5 0 .0 0 0 .0 5 0 .1 0 0 .1 0 0 .0 0 0 .0 0 0 .0 5 0 .0 0 0 .1 0 RA0 .0 4 56 B 1 0 .5 5 1 .0 5 0 .8 0 0 .8 0 0 .4 0 1 .0 0 0 .9 5 0 .7 5 1 .0 0 0 .5 5 0 .7 8 57 2 0 .5 5 0 .9 5 0 .7 5 0 .7 5 0 .4 0 1 .0 5 0 .9 0 0 .7 0 0 .9 5 0 .5 0 0 .7 5 08 39 均值 0 .5 5 0 1 .0 0 0 0 .7 7 5 0 .7 7 5 0 .4 0 0 1 .0 2 5 0 .9 2 5 0 .7 2 5 0 .9 7 5 0 .5 2 5 X b a rB0 .7 6 810 極差 0 .0 0 0 .1 0 0 .0 5 0 .0 5 0 .0 0 0 .0 5 0 .0 5 0 .0 5 0 .0 5 0 .0 5 RB0 .0 4 511 C 1 0 .5 0 1 .0 5 0 .8 0 0 .8 0 0 .4 5 1 .0 0 0 .9 5 0 .8 0 1 .0 5 0 .8 5 0 .8 2 512 2 0 .5 5 1 .0 0 0 .8 0 0 .8 0 0 .5 0 1 .0 5 0 .9 5 0 .8 0 1 .0 5 0 .8 0 0 .8 3 013 314 均值 0 .5 2 5 1 .0 2 5 0 .8 0 0 0 .8 0 0 0 .4 7 5 1 .0 2 5 0 .9 5 0 0 .8 0 0 1 .0 5 0 0 .8 2 5 X b a rC0 .8 2 815 極差 0 .0 5 0 .0 5 0 .0 0 0 .0 0 0 .0 5 0 .0 5 0 .0 0 0 .0 0 0 .0 0 0 .0 5 RC0 .0 2 516 0 .5 6 7 1 .0 0 8 0 .8 0 0 0 .8 2 5 0 .4 5 8 1 .0 1 7 0 .9 4 2 0 .7 8 3 1 .0 0 8 0 .6 6 7 0 .8 0 8 0 .5 5 817 0 .0 3 818 0 .0 6 019 0 .1 2 520 0 .0 0 0零件平均值評(píng)價(jià)人/ 試驗(yàn)次數(shù)零件均值U CLR= Rb a rb a r* D 4 =L CLR= Rb a rb a r* D 3 = 2 次試驗(yàn)時(shí) D 4 = 3 . 2 7 , 3 次試驗(yàn)時(shí) D 4 = 2 . 5 8 。 什么是 MSA? ? 測(cè)量系統(tǒng) RR計(jì)算公式
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