博弈論之策略型博弈與nash均衡-wenkub.com
2025-02-07 17:14 本頁(yè)面
【正文】 2023/3/24 6:16:4006:16:4024 March 20231一個(gè)人即使已登上 頂 峰，也仍要自 強(qiáng) 不息。 勝 人者有力，自 勝 者 強(qiáng) 。 三月 21三月 21Wednesday, March 24, 2023 閱讀 一切好 書(shū) 如同和 過(guò) 去最杰出的人 談話 。 24 三月 20236:16:40 上午 06:16:40三月 211楚塞三湘接， 荊門(mén) 九派通。 06:16:4006:16:4006:163/24/2023 6:16:40 AM1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的 積 累。 三月 216:16 上午 三月 2106:16March 24, 20231行 動(dòng) 出成果，工作出 財(cái) 富。 三月 2106:16:4006:16Mar2124Mar211故人江海 別 ，幾度隔山川。? 個(gè)體理性并非一定導(dǎo)致集體理性。如果對(duì)一切 si? SI， 上式中的不等式嚴(yán)格的成立Ui(σi*,si) Ui(si, si) ?si? Si 則稱 si為局中人 i的嚴(yán)劣純策略。2. 博弈要素? 局中人? 策略純策略空間Si={Si1, Si2,…, S iki}? 盈利（支付）函數(shù)（ payoff function）：Ui（ s）3. 博弈的分類? 從信息的角度：完全信息、不完全信息? 從局中人行動(dòng)的先后次序：靜態(tài)博弈、動(dòng)態(tài)博弈? 完全信息靜態(tài)博弈完全信息動(dòng)態(tài)博弈不完全信息靜態(tài)博弈不完全信息動(dòng)態(tài)博弈第一部分 完全信息靜態(tài)博弈第二章 策略型博弈與 Nash均衡1. 博弈的正則型? 兩人零和游戲（猜謎游戲） 局中人 2 1 2 局中人 11， 1 1， 11， 1 1， 112? 定義 ： n人博弈正則型（或策略型）表示指定了 n個(gè)局中人的純策略空間，以及對(duì)應(yīng)每個(gè)策略組合的盈利函數(shù) U1， U2， …， Un， 可將該博弈表示為：G={S1， S2， … ， Sn； U1， U2， … ， Un}2. 混合策略? 猜謎游戲無(wú)純策略解? 設(shè)甲的策略為 （ p， 1p） 乙的策略為 （ q， 1q）? 對(duì)于甲來(lái)說(shuō)，如果乙伸一個(gè)指頭，期望盈利為：p+(1) ?(1p)=2p1≥0?p≥如果乙伸兩個(gè)指頭，期望盈利為：p+(1p)=2p+1≥0? p≤? 因此理想的混合策略是 : (, )1， 1 1， 11， 1 1， 1? 定義 ：局中人 i（ i=1,2,…,n ） 中的一個(gè)混合策略是該局中人的純策略空間Si=(si1,si2,…,s iki） 上的一個(gè)概率分布，可用 σi來(lái)表示。定義了非合作博弈及其均衡解，并證明了均衡解的存在。萊因哈德 約翰 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社。? 張維迎（ 1996），博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)。? 經(jīng)濟(jì)學(xué)家梯若爾 (Jean Tirole)： “正如理性預(yù)期使宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)生革命一樣，博弈論廣泛而深遠(yuǎn)的改變了經(jīng)濟(jì)學(xué)家的思維方式。納什 , 1928年生于美國(guó) 1994年 Nobel 經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主在非合作博弈的均衡分析理論方面做出了開(kāi)創(chuàng)性的貢獻(xiàn)，對(duì)博弈論和經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生了重大影響 。澤爾騰， 1930年生于德國(guó) 1994年 Nobel 經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主背景? 馮 基本上奠定
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