多重回歸方程介紹-wenkub.com
2025-02-07 10:51 本頁面
【正文】 2023年 2月 上午 10時 50分 :50February 28, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 10:50:4910:50:4910:50Tuesday, February 28, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 上午 10時 50分 49秒 上午 10時 50分 10:50: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 2月 28日星期二 上午 10時 50分 49秒 10:50: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 10:50:4910:50:4910:502/28/2023 10:50:49 AM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 2023年 2月 上午 10時 50分 :50February 28, 2023 ? 1行動出成果，工作出財富。 10:50:4910:50:4910:50Tuesday, February 28, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 加亮顯示答案的單元格： C3D3 續(xù) . . . GE Appliances Copyright 1999 采用 Excel Solver解答回歸方程 (續(xù) ) 第三步： 輸入“ X”的限值 (測試范圍 ) 記?。?您不能超越測試范圍！ 輸入“ A”的范圍： 1 4 輸入“ B”的范圍： 520 單擊‘ Add? 單擊 Add? 單擊 Add? 單擊 ‘ Add? , 然后單擊 ‘ Cancel? GE Appliances Copyright 1999 單擊‘ Solve’生成“ A”和“ B”的答案 Excel Solver可以產(chǎn)生與特定的“ Y” 值相對應(yīng)的特定的“ X” 值，或者找出“ Y” 的最大或最小值 (僅用于二次方程 ) 下面是 A和 B的可能設(shè)置： GE Appliances Copyright 1999 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。完成后按回車鍵。最好是讓 Excel幫您解答！ Solver的局限性是什么 ? 最大的問題：一定要在您測試的“ X” 范圍內(nèi)解答方程。 ?采用逐步回歸方法依次向模型添加“ X” (根據(jù)其對“ Y” 的影響 )。只有 您 能夠決定擬合模型是否好得足以可以應(yīng)用。 Minitab將按順序排列有影響的“ X”變量，并首先對影響最大的 X進行回歸分析， Minitab將詢問您是否希望運行更多步驟，鍵入“ yes”，然后點擊回。 重復(fù)此過程，制作輸出與其它 4個輸入變量的對照圖表。 工廠用 8個 (標(biāo)注為 A至 H)連續(xù) “ X” 變量生成 連續(xù) 的“ Y” 對應(yīng)值。 ‘逐步回歸’ 將根據(jù)‘ Xs’ 對響應(yīng)變量值 (“ Y” )的影響而逐步將其添加到模型中。 GE Appliances Copyright 1999 單擊“ Contours... ” 以設(shè)置圖形輸出 ……. . . StatDOERS Plots 依次單擊 ‘ Contour plot’, 和‘ Setup’ 最后，查看等值線圖，以找到最佳設(shè)置 GE Appliances Copyright 1999 3 5 4 5 5 5 6 5 1 2 3 45101520ABC o n t o u r P l o t o f t w i s t s扭轉(zhuǎn)次數(shù) 的等值線 單擊‘ Use different types’ ， 在等值線圖中創(chuàng)建短劃線 Click ?OK? three times! 解釋： 要使扭轉(zhuǎn)的數(shù)量最大，參照等值線圖右下角 (扭轉(zhuǎn)次數(shù) = 65)。 下一步：重新運行“ 未編碼 ”分析以獲得模型系數(shù) GE Appliances Copyright 1999 “未編碼數(shù)據(jù)”的分析 RS圖 重新運行 STARTDOEAnalyze RS Plots 這次單擊“ Uncoded Units” 。 下一步 ： 復(fù)習(xí)殘差圖 平方 線性 R平方 R平方調(diào)節(jié) ?兩種模型的誤差項的大小相似： (線性 )和 (平方 ) GE Appliances Copyright 1999 采用殘差圖幫助評估線性模型 看上去，誤差隨擬合值的增加而增加。 GE Appliances Copyright 1999 GE Appliances Copyright 1999
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