excel數(shù)據(jù)擬合及圖形處理方案分析-wenkub.com
2025-02-06 13:27 本頁(yè)面
【正文】 據(jù)標(biāo)記進(jìn)行修改。類型。 XY散點(diǎn)圖的修改 “圖表區(qū) ”格式2）字體去掉 “自動(dòng)縮放 ” XY散點(diǎn)圖的修改 “圖表區(qū) ”格式3）屬性一般不用 XY散點(diǎn)圖的修改 “繪圖區(qū) ”格式邊框選自動(dòng)區(qū)域選 “無(wú) ” XY散點(diǎn)圖的修改修改 “圖表標(biāo)題 ”單擊選中，再單擊進(jìn)入修改。5）單擊 “求解 ” 非線性回歸－規(guī)劃求解法規(guī)劃求解界面 1： 非線性回歸－規(guī)劃求解法規(guī)劃求解界面 2： 非線性回歸－規(guī)劃求解法運(yùn)算結(jié)果報(bào)告： 非線性回歸－規(guī)劃求解法初始值選擇的重要性：上例中相互作用參數(shù)的初始值選 100， 100，則會(huì)給出出錯(cuò)信息： Excel初步圖形處理Excel提供了 15種類型的二維圖形和三維圖表，每種類型都有幾種不同的變化。根據(jù)最小二乘法，殘差平方和應(yīng)為極小，因此在 ”等于 “的三個(gè)單選框中選 “最小 ”。2）在 C列根據(jù) Wilson模型得出 γ 己烯 的計(jì)算值 :=LN(A4+$D$1*(1A4))+(1A4)*($D$1/(A4+$D$1*(1A4))$D$2/(1A4+$D$2*A4))。2）為保證 “規(guī)劃求解 ”得到的是全局性解而不是區(qū)域性解，最好用幾套不同的初始值求解。它們是用擬合函數(shù)計(jì)算所得的數(shù)值，公式中含 x值和一個(gè)或數(shù)個(gè)待定系數(shù)。對(duì)于 N個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，用于擬合的多項(xiàng)式最高階數(shù)為 N1 多項(xiàng)式擬合示例： 1己烯的分壓 P與其在離子液體 [BMIM][PF6]中的溶解度 x間為非直線關(guān)系，試用一多項(xiàng)式經(jīng)驗(yàn)公式表示 P～ x的函數(shù)關(guān)系。常用方法之一就是用多項(xiàng)式擬合。 多元線性回歸系數(shù)的相關(guān)性 多元線性回歸系數(shù)的相關(guān)性由下圖可見(jiàn)，這是一個(gè)對(duì)稱矩陣，對(duì)角元素為自變量與自身的相關(guān)系數(shù)，因此均為 1。其中水合能的 tStat最大，說(shuō)明它在預(yù)測(cè) γ上更有效。 多元線性回歸LINEST和 “ 數(shù)據(jù)分析 ” 的 “ 回歸 ” 可以對(duì)多個(gè)自變量 xi的函數(shù) y=a1x1+a2x2+…a mxm+b進(jìn)行線性擬合，也可以對(duì)x的多項(xiàng)式進(jìn)行擬合。同樣，有現(xiàn)成的t 檢驗(yàn)表，表中列出在某一自由度 df和指定置信水平α 下的 tdf,α。 線性回歸統(tǒng)計(jì)3 相關(guān)系數(shù) R和 F統(tǒng)計(jì)從相關(guān)系數(shù) R檢驗(yàn)表中查到在某一自由度 df和指定置信水平 α 下的相關(guān)系數(shù)臨界值 Rdf,α，若計(jì)算得到的相關(guān)系數(shù) R大于 Rdf,α， 則 x和 y顯著相關(guān) 。 使用 “ 數(shù)據(jù)分析 ” 線性擬合 使用 “ 數(shù)據(jù)分析 ” 線性擬合5） 單擊確定，給出匯總輸出表 (SUMMARY OUTPUT),其中包括回歸統(tǒng)計(jì)、方差分析和回歸系數(shù)及統(tǒng)計(jì) 線性回歸統(tǒng)計(jì)1. 自由度 df的概念在方差分析表中有 3種自由度：回歸平方和 SS回歸 的自由度： df回歸 ＝ m＝ k1殘差平方和 SS殘差 的 自由度： df殘差 ＝ Nk總平方和 SS的 自由度： dfSS＝ N1m：自變量 x的系數(shù)數(shù)目， k：線性回歸參數(shù)的數(shù)目，N：實(shí)驗(yàn)點(diǎn)的數(shù)目。如果需要給新工作表命名，可在右側(cè)的編輯
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