應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)第15章--統(tǒng)計在質(zhì)量管理中應(yīng)用-wenkub.com
2025-02-04 22:42 本頁面
【正文】 與其他能力指數(shù)相同，值越大越好。 Cp 指數(shù)、 CPL 和 CPU 54 Cpk 指數(shù) 能力指數(shù) Cpk測量有雙側(cè)規(guī)格極限的質(zhì)量特性的實際過程績效。 52 Cp 指數(shù)、 CPL 和 CPU 26( / )pU SL L SLCRd??? 規(guī) 格 范 圍過 程 范 圍CPL值 (或 CPU)等于 3倍標準差偏移于 LSL(或 USL)。 Cp值大于 1表示過程有能力使得大于 %的點在規(guī)格極限的范圍內(nèi)。 P ( )10 ( 10)( ) .9938P X P ZPZ???? ?? ? ? ???????? ? ?結(jié) 果 在 規(guī) 格 限 內(nèi) 5 2 ????n51 能力指數(shù) 能力指數(shù)是一個過程達到規(guī)格極限的能力的綜合評價。你收集了 7天來每天 5次行李運送服務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)。你收集了 7天來每天 5次行李運送服務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)。你收集了 7天中每天 5次行李運送服務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)。如果過程極差在控制之內(nèi)，那么過程的變異量會隨時間而恒定不變，可以運用 R圖的結(jié)論為均值建立控制限。變量圖主要以成對的形式使用。 _ p圖案例 25 167?，F(xiàn)在你收集了酒店 200間客房準備房間服務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)。例如，往往根據(jù)它們是否與樣本產(chǎn)品的操作性定義要求一致而將其分為不同的類別。 16 167。當你確定一個過程失控時，必須識別造成失控狀況出現(xiàn)的特殊原因偏差。 14 失控過程 1個以上點在控制限外 UCL LCL 8個以上點在同時排列于中線的某側(cè) UCL LCL 8個以上點同向移動 UCL LCL 過程均值 過程均值 過程均值 (1) 連續(xù) 8個以上的點在中線之上或連續(xù) 8個以上的點在中線之下。受控過程有時也稱之為統(tǒng)計控制狀態(tài)。如果普通原因偏差太大，那么則需要改變過程本身。因為這些偏差來源是過程所固有的，所以受控過程是可以預(yù)知的。3σ → % 的過程均值應(yīng)在該范圍內(nèi) time 特殊原因偏差： 遠離過程均值的觀測值在預(yù)期偏差之外出現(xiàn)的可能性很小 UCL = 過程均值 + 3 個標準偏差 LCL = 過程均值 – 3 個標準偏差 11 運用控制圖 控制圖用于檢查過程是否在控制之內(nèi)。 普通原因偏差 表示過程中固有的偏差。 7 控制圖理論 除了能直觀顯示過程的數(shù)據(jù)，控制圖的主要特點是它嘗試將特殊原因偏差從普通原因偏差中分離出來。 控制圖監(jiān)控一個產(chǎn)品或一項服務(wù)在一段時期內(nèi)的偏差特征。 控制 (Control)：目標是規(guī)避過程變化之后產(chǎn)生的潛在問題，保持長期收益。 分析 (Analyze)：確定缺陷產(chǎn)生的最根本原因，確定過程中引起缺陷的異常。在摩托羅拉、通用電氣和其他一些六西格瑪?shù)脑缙趯嵤┱攉@得巨大收益之后，世界上多家公司開始實施六西格瑪項目。 六西格瑪管理 六西格瑪管理 (six sigma management)是一種質(zhì)量改進方法，由摩托羅拉公司于 20世紀 80年代中期首次提出。 (12) 消除障礙，使工人以技能為驕傲，消除年度排名和考績制。 (8) 排除畏懼。 (4) 停止僅以價格為依據(jù)評價交易，通過與單家供應(yīng)商合作使總成本最小化。 ? 高質(zhì)量的成本不高，反而低，但是培訓(xùn)需要投資。 ? 團隊合作是質(zhì)量管理組織的一個整體部分。朱蘭 (Joseph Juran)和石川馨 (Kaoru Ishikawa)創(chuàng)建了一個集中關(guān)注產(chǎn)品和服務(wù)持續(xù)改進的方法。 極差和均值控制圖 167。 全面質(zhì)量管理 167。 六西格瑪管理 167。 過程能力 第 15章 統(tǒng)計在質(zhì)量管理中的應(yīng)用 1 167。該方法強調(diào)統(tǒng)計學(xué)、過程改進和整體系統(tǒng)優(yōu)化。 ? 顧客滿意度是組織的主要目標。 2 戴明 14項管理原則 (1) 堅定地以改進產(chǎn)品或服務(wù)為長期目標。 (5) 要持續(xù)永久地改進每個過程的計
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