應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(ppt23頁)-wenkub.com
2025-03-07 11:16 本頁面
【正文】 大數(shù)定理 ：在隨機(jī)試驗(yàn)過程中，每次的結(jié)果不同，但是大量重復(fù)試驗(yàn)的結(jié)果的平均值的極限總是存在的。 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 定義：設(shè)（ X， Y）為二維隨機(jī)變量，若 E[(XE(X))(YE(Y))]存在，則稱其為 X與 Y的協(xié)方差，記為 Cov (X, Y)。 (2) 常見的連續(xù)分布變量 ?[a， b]上的均勻分布 X ??? ???? ?oth ers 0 )()( 1 bxaabxf??????????????bxbxaabaxaxxF 1 0)(?????? dxxxfXE )()(稱 為 X 的均值 ]))([()(2XEXEXD ??為 X 的方差 2/))( baXE ??（ 12/)()( 2abXD ?? ? 指數(shù)分布 X ??????? ??0 00 )(xxexf x??????? ??0 00 1)(xxexF x?? /1)( XE 2/1)( ??XD? 正態(tài)分布 X ????????? ????xexfx 21)( 2 22 )(??)( XE 2)( ??XD 記為 N(?, ?2)，特別當(dāng) ? = 0， ? =1時(shí)稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記作 N(0, 1)，其分布函數(shù)記作 ?(x)。 （ 4）離散隨機(jī)變量的 數(shù)學(xué)期望 E(X)與方差 D(X) 數(shù)學(xué)期望（均值）代表了 X 概率分布的集中趨勢(shì)，是重要的數(shù)字特征。 例 9 出租車通過十字路口，用 X表示等待時(shí)間長度。 例 6 從一批次品率為 p的產(chǎn)品中有放回的抽取產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)，直至抽得次品為止。 概率 古典概型： P(A)=A所包含基本結(jié)果的數(shù)量 /?所包含基本結(jié)果的數(shù)量 = n / N 幾何概率： 試驗(yàn)概率： 主觀概率： 概率的公理化定義： 設(shè) ?為 ?上的隨機(jī)事件組成的集合， P為定義在 ?上的實(shí)函數(shù)，滿足 ① P(A) ?0，對(duì)任何 A? ? 成立； ② P(?) = 1； ③ 若 A1, A2, …, A m互不相容，有 P(A1+ A2+…)=P(A 1)+P(A2)+…. 3 條件概率 定義：設(shè) A、 B為兩個(gè)隨機(jī)事件，且 P(B)0， 稱 P(A|B)=P(AB)/P(B)為 B發(fā)生條件下， A發(fā)生的條件概率。 基本結(jié)果的全體組成的集合稱為 樣本空間 ，記作 Ω。 教學(xué)安排 學(xué)時(shí) 14個(gè)單元，內(nèi)
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