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2025-01-20 02:58 本頁面
【正文】 控制圖的趨勢規(guī)律 * 65 所有點都聚集在均值周圍，通常造成的原因為： 1）不正確的控制界限（高估過程變異）。 控制圖的趨勢規(guī)律 * 63 過程均值的變化： 這些通常由新作業(yè)者、物料、機器、程序等等的導(dǎo)入引起。 控制圖的趨勢規(guī)律 * 62 混合型 當(dāng)大多數(shù)的點接近控制界限和幾乎沒有點在中心線附近時，就會出現(xiàn)這種趨勢。 特殊原因檢驗 * 60 通常只將 8個檢驗中的一部分應(yīng)用到對控制圖理解中。 特殊原因檢驗 * 58 檢驗 5：連續(xù)排列的 3個點中有兩個距離中心超過 2σ（同一側(cè)） 。 * 54 控制圖失控檢驗判定標(biāo)準(zhǔn) * 55 Minitab對不穩(wěn)定性的檢測 控制圖失控檢驗判定標(biāo)準(zhǔn)（ Minitab） * 56 特殊原因檢驗 檢驗 1：一個點距離中心線超過 3σ 。 如果 過程仍在控制 之下，使用 所有數(shù)據(jù)重新計算控制界限 （然后保留控制界限） * 48 XbarR控制圖界限 XbarR圖控制 界限 是： A2， D3， D4是取決于統(tǒng)計置信區(qū)間的常數(shù)。3σ/ 計量型控制圖 R圖 * 44 建立 XbarR控制圖 選定適當(dāng)?shù)淖蛹笮? 對于一個最初研究的分析控制圖， 5是一個合理的選擇。3σ/ * 43 極差，或 R圖監(jiān)控在子群體內(nèi)部隨時間的變動。它使用來自大小為 n的樣本的平均值，或 Xbar。 基本術(shù)語 * 38 如何選定控制圖 * 39 顧客的需求、當(dāng)前的和潛在的問題區(qū)域、特征之間 的相關(guān)性 以確定用來作控制圖的特征和特性 . 使用控制圖前之準(zhǔn)備步驟 * 40 收集數(shù)據(jù) — 建立抽樣計劃 — 子組容量 — 子群頻率 — 子群數(shù)量 當(dāng)初始的 (或歷史的 )數(shù)據(jù)都一致落在實驗的控制線內(nèi) , 就可以延長此控制線以適用未來的控制需要 . 使用控制圖時之準(zhǔn)備步驟 * 41 XbarR圖 Xbar， R控制圖畫出均值和極差。 計數(shù)控制圖 為一個過程特性的數(shù)值進行量度（如溫度、時間、尺寸）而制作，通常有以下幾種圖表可以選用； ?IMR 個體與移動極差圖 ?XbarR 均值與極差圖 ?XbarS 均值與標(biāo)準(zhǔn)差圖 ?XminR 中位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差圖 控制圖的種類 * 33 為計數(shù)值的量度（如不合規(guī)格品數(shù)、客戶投訴次數(shù)、缺勤率）而制作。 ? 第四類不受控，過程或產(chǎn)品也不符合要求，普通原因和特殊原因都存在。 自然變異和非自然變異 * 21 ? 在過程中 穩(wěn)定的 和隨時間重復(fù)分布的變差的原因（在穩(wěn)定系統(tǒng)中的偶然原因） ? 如只有普通要因，過程的 輸出是可預(yù)測 的這時過程可稱為處于 統(tǒng)計控制狀態(tài) ※ 如果只存在變異的 普通原因 ，那么過程輸出隨著時間推移是連續(xù)不變的和可預(yù)測的 ※ 如果存在變異的特殊原因，那么過程輸出既不是連續(xù)不變的又不可預(yù)測 普通原因 * 22 ? 可指出的原因 ? 在過程中不時常發(fā)生的變化原因 ? 當(dāng)發(fā)生時，會將整個過程分布改變 ? 除非對所有的變化特殊要因找出和處理，它們會持續(xù)以不可預(yù)測的方式影響過程輸出 特殊 原因 明天的質(zhì)量不穩(wěn)定 如果存在特殊原因，過程輸出是隨時間不穩(wěn)定的 特殊原因 * 23 變差 :普通原因和特殊原因 * 24 過程改進循環(huán)及過程控制 * 25 控制圖的構(gòu)成 中心線模型，對于變量圖表的控制上限＆下限 控制上限 UCL=m+ k1s 中心線 center line=m 控制下限 LCL=mk2s 因為我們必須從樣本中估算，所以 m≈x 樣本平均值的均值 s≈s 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 k1， k2 通常取 3 * 26 優(yōu)點 : 是其隨著時間推移來跟蹤過程的能力 這種隨著時間的跟蹤
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