【正文】 2023年 2月 3日星期五 12時 19分 36秒 00:19:363 February 2023 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。勝人者有力，自勝者強。 , February 3, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 2月 3日星期五 上午 12時 19分 36秒 00:19: 1楚塞三湘接，荊門九派通。 00:19:3600:19:3600:192/3/2023 12:19:36 AM 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 2023年 2月 上午 12時 19分 :19February 3, 2023 1行動出成果，工作出財富。 :19:3600:19Feb233Feb23 1故人江海別，幾度隔山川。 年份 第 0 年 第 1 年 第 2 年 第 3 年 第 4 年 第 5 年單產(chǎn)成本環(huán)比增速 %a0—a1 5 .2a1/a01a24. 8a2/a11a3a3/a21a4a4/a31a5a5/a41 11: ?????? nx xx解154534231201 ??????aaaaaaaaaa%% ????? x 1%)(%)(%)(%)(%)(5 ???????????60 目前某國的 GDP為我國的二倍，若今后我國以 9%遞增，彼國以 4%遞增，則多少年后，我可超過彼。試用水平法計算平均其每年降低率。 時間 一季度 二季度 三季度 四季度 合計 20 07 20 08 20 09 4 7 8 6 8 10 14 16 19 15 20 25 39 51 62 合計 季平均 季節(jié)比率 % 季節(jié)指數(shù) % 19 6. 33 49 .96 49 .98 24 8 63 .14 63 .17 49 16 .33 12 12 60 20 15 15 15 2 12 .67 39 40 0 55 課堂作業(yè) 某廠有關(guān)資料如下，請計算并填空。 年份 t （半年） 產(chǎn)量 y 逐期增量 ty t2 20 0 0 20 0 1 20 0 2 5 3 1 20 0 3 20 0 4 20 0 5 1 3 5 12 .4 13 .8 15 .7 17 .6 19 .0 20 .8 — 1 .4 1 .9 1 .9 1 .4 1 .8 62 4 1 17 .6 57 10 4 25 9 1 1 9 25 合計 0 99 .3 59 .5 70 50 第四章 時間數(shù)列分析 三、季節(jié)變動的測定 （一）基本原理 [例 ]某種商品一至四季度的銷售額（單位：萬元）如下 一 二 三 四 季平均 19 25 8 11 季節(jié)比率： 19/ 25/ 8/ 11/ % % % % 調(diào)整： %+%+%+%=% =(19/+25/+8/+11/) =(19+25+8+11)/=（ 4 ） / = 400% 方法： %:400%=%:x ?x=% 季節(jié)指數(shù)： % %（旺） %（淡） % 51 第四章 時間數(shù)列分析 （二）按季（月）平均法（同期平均法） 計算步驟 計算同期平均數(shù)與總平均數(shù)。 ? 10 ??44 第四章 時間數(shù)列分析 （二） 趨勢方程法 ：用方程來反映現(xiàn)象的長期趨勢并預(yù)測 ※ 直線趨勢方程 （ 1）判別：逐期增量大致相同（數(shù)值分析、散點圖等）。指數(shù)平滑是加權(quán)平均的一種特殊形式 ， 觀察值時間越遠 ， 其權(quán)數(shù)也跟著呈現(xiàn)指數(shù)下降 ， 因而叫指數(shù)平滑 。 Y=TSCI=17 % % %=16 各因素的測定思路 某種商品的銷售額 銷售額（萬元） 年份 一 二 三 四 20 0 6 20 0 7 20 0 8 20 0 9 15 16 1 7 19 19 20 22 25 7 8 10 15 10 11 12 18 SCIYT ?的測定ICSYT ????的測定41 第四章 時間數(shù)列分析 二、長期趨勢的測定 （一） 修勻法 過程 （ 1）判明長期趨勢的類型； （ 2）遞增趨勢 ?逐期遞增； （ 3）遞減趨勢 ?逐期遞減。變動方向可判別。 （ 2）年度資料不體現(xiàn)季節(jié)變動。 ty一、時間數(shù)列的影響因素及模型組合 ????????影響方向及幅度因素影響方向及幅度因素影響方向及幅度因素CBA37 第四章 時間數(shù)列分析 （二）影響因素的分解及其導(dǎo)致的波動類型 基本因素 ?長期趨勢 （ T）： 較長時期現(xiàn)象總的變動趨勢（持續(xù)上升、下降或平穩(wěn)趨勢）。 水平法： % 累積法： % 若現(xiàn)象的環(huán)比發(fā)展速度逐期減慢，則“水平法” “累積法”。 年份 20 06 20 07 20 08 20 09 產(chǎn)值（萬元） 10 0 （ a 0 ） 12 0(a 1 ) 11 8(a 2 ) 12 5(a 3 ) 環(huán)比發(fā)展速度 % x —— 12 0 x 1 =a 1 /a 0 98 .33 x 2 =a 2 /a 1 10 x 3 =a 3 /a 2 基本原理????? 33210)1( axxxa 50,38,40:A 求解過程????? 30)2( axxxa取值不受中間水平的大小和分布的影響。 ※ 01211201aaaaaaaaaa nnnnn ?????????1010 ?? ??iiiiaaaaaa 年份 20 06 20 07 20 08 20 09 產(chǎn)值（萬元） 10 0 （ a 0 ） 12 0(a 1 ) 11 8(a 2 ) 12 5(a 3 ) 環(huán)比發(fā)展速度 % —— 12 0（ a 1 / a 0 ） 98 .33 (a 2 /a 1 ) 10 (a 3 /a 2 ) 定基發(fā)展速度 % 10 0（ a 0 / a 0 ） 1 20 (a 1 / a 0 ) 1 18 (a 2 / a 0 ) 1 25 (a 3 / a 0 ) 021201 ??????aaaaa 120102 ?????aaaaaa（ 2）相鄰的兩個定基發(fā)展速度的商等于相應(yīng)的環(huán)比發(fā)展速度。 5561426025475532534??????a?b %??? bac月末 3 4 5 6生產(chǎn)工人數(shù) a全部工人數(shù) b比重 （ % ） c53468079553650855476758160273082?間隔相等的間斷的時點數(shù)列 時間 人數(shù) a f1/4 — 3 0 /41/5 — 31 /51/6 — 30 /6534 — 55 3553 — 54 7547 — 60 2111? —— 320 第四章 時間數(shù)列分析 三、 增長水平（量）和平均增長水平（量） （一） 增長水平 年份 20 06 20 07 20 08 20 09 產(chǎn)值（萬元） 增長水平 10 0 （ a 0 ） —— 12 0(a 1 ) 12 0 100 = 20 （ a 1 a 0 ） 11 8(a 2 ) 11 8 120 = 2 (a 2 a 1 ) 12 5(a 3 ) 12 5 118 = 7( a 3 a 2 ) 逐期增長量)1( 0)2( aa i ???? 固定基期水平報告期水平累積增長量增長水平 100 1 00=0 （ a0a0）120 1 00=20( a1a0)118 1 00=18( a2a0)125 1 00=25( a3a0)???????555,5098999998qqqq種類 1????? ii aa前期水平報告期水平定義：報告期水平 –基期水平 21 第四章 時間數(shù)列分析 數(shù)量關(guān)系 （ 1） ?逐期增長水平 =累積增長水平。 時 間 199 1 199 2 199 3 199 4 199 5GDP （億元）a216 17 .8a1266 38 .1a2346 34 .4a3466 22 .3a4582 60 .5a5 年億元 / 545 773 ??a1995 年 10 人年齡年齡 x 人數(shù) f151617181234人歲 /17???? fxfx11 第四章 時間數(shù)列分析 （二）絕對數(shù)時間數(shù)列序時平均數(shù)的計算 時期數(shù)列 時 間 199 1 199 2 199 3 199 4 199 5GDP （億元）a216 17 .8a1266 38 .1a2346 34 .4a3466 22 .3a4582 60 .5a5試求我國 1991 — 19 95 年的平均 GDPa 年億元 / 545 773 ??naa ??? :計算公式 11111 17 ???? ?????a12 第四章 時間數(shù)列分析 時點數(shù)列 （ 1）間隔相等的連續(xù)的時點數(shù)列 [ 例 ] 某廠成品倉庫有關(guān)資料如下日期 1 2 3 4 5庫存量 （臺）a38a142a239a337a441a5試求該倉庫 5 天的平均庫存量11111141137139142138?????????????? 日臺naa ??? :計算公式)(?? 111114137394238?????????a13 第四章 時間數(shù)列分析 （ 2）間隔不等的連續(xù)的時點數(shù)列 [ 例 ] 某廠成品倉庫庫存變動時登記如下日期 1 6