【總結】第五章非平穩(wěn)時間序列模型ARIMA模型季節(jié)模型殘差自回歸模型條件異方差模型引言:前面我們討論的是平穩(wěn)時間序列的建模和預測方法,即所討論的時間序列都是寬平穩(wěn)的。一個寬平穩(wěn)的時間序列的均值和方差都是常數(shù),并且它的協(xié)方差有時間上的不變性。但是許多經(jīng)濟領域產(chǎn)生的時間序列都是
2025-05-10 22:08
【總結】第五章平穩(wěn)時間序列模型的性質(zhì)第一節(jié)自回歸過程的性質(zhì)第二節(jié)移動平均過程的性質(zhì)第三節(jié)自回歸移動平均過程的性質(zhì)5/23/20231第四章時間序列模型的性質(zhì)第一節(jié)自回歸過程的性質(zhì)?一、一階自回歸過程AR(1)的性質(zhì)?二、二階自回歸過程AR(2)的性質(zhì)?三、p階自回歸過程AR(p)的性質(zhì)
2025-01-01 04:49
【總結】《計量經(jīng)濟學》課件教師:周靖祥單位:湘潭大學商學院Email1:Email2:第八專題時間序列模型(三)?本講要點:?一、結構VAR模型(SVAR)?二、滯后階數(shù)的確定?三、VAR模型脈沖響應與方差分解?四、AR系列擴展模型?五、狀態(tài)空間模型(TVP模型)
2025-05-12 05:20
【總結】第十三章非平穩(wěn)時間序列模型認識非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)特征非平穩(wěn)時間序列與單位根過程.趨勢平穩(wěn)和差分平穩(wěn)過程單位根檢驗ARIMA模型謬誤回歸協(xié)整與誤差校正模型我國商業(yè)銀行利率的協(xié)整分析前言?在前面的章節(jié)中,所闡述的有關時間序列數(shù)據(jù)模型的內(nèi)容都假定數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,那么,實際經(jīng)濟中的數(shù)據(jù)有沒有可
2025-04-30 18:26
【總結】第12章平穩(wěn)時間序列模型1前言§在前面的章節(jié)中,模型的被解釋變量都假定只受各個解釋變量當期值的影響?!斓覀冎?,在現(xiàn)實中很多被解釋變量除了受解釋變量當期值的影響外,還不可避免地受到解釋變量滯后值的影響,這就是所謂分布滯后模型,或者前若干期的值決定了當期值,即自回歸模型。這一類模型要求數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,本章將討
2025-04-29 01:15
【總結】金融計量學張成思2第6章非平穩(wěn)金融時間序列模型確定性趨勢模型隨機性趨勢模型去除趨勢的方法確定性趨勢模型所謂確定性趨勢,是指模型中含有明確的時間t變量,從而使得某一時序變量隨著時間而明確地向上增長
2024-08-29 08:43
【總結】ARMA時間序列模型及其相關應用段曉曼吳艾茜黃衍超南方醫(yī)科大學SOUTHERNMEDICALUNIVERSITY提綱?時間序列模型的概念?模型的識別?模型階數(shù)的確定?模型參數(shù)的估計?模型的檢驗?模型的應用2南方醫(yī)科大學SOUTHERNMEDICALUNIVERS
2025-04-06 14:53
【總結】時間序列模型識別舉例AR(p)過程的ACF(拖尾)、PACF(P步后截尾)MA(q)過程的ACF(q步后截尾)、PACF(拖尾)ARMA(p,q)過程的ACF(拖尾)、PACF(拖尾)總結:AR(p)、MA(q)、ARMA(p,q)過程的自相關、偏自相關函數(shù)的特征:下面通過一些相
2024-10-19 20:17
【總結】時間序列模型歸納總結復習隨機時間序列分析的幾個基本概念一、隨機過程(StochasticProcess)定義設(Ω,F,P)是概率空間,T是給定的參數(shù)集,如果對于任意t∈T,都有一定義在(Ω,F,P)上的隨機變量X(t,ω)與之對應,則稱隨機變量族{X(t,ω),t∈T}為隨機過程。簡記為{X(t,),t∈T}或{Xt,t∈T}或XT離散參數(shù)的隨機過程也稱為隨機序列或(
2025-04-17 02:32
【總結】第三章平穩(wěn)時間序列模型的建立第三章平穩(wěn)時間序列模型的建立?第一節(jié)時間序列的采集、直觀分析和特征分析?第二節(jié)時間序列的相關分析?第三節(jié)平穩(wěn)時間序列的零均值處理?第四節(jié)平穩(wěn)時間序列的模型識別?第五節(jié)平穩(wěn)時間序列模型參數(shù)的矩估計?第六節(jié)平穩(wěn)時間序列模型的定階?第七節(jié)平穩(wěn)時間序列模
2025-01-01 04:42
【總結】長記憶時間序列模型及應用王明進博士北京大學光華管理學院商務統(tǒng)計與經(jīng)濟計量系教授金融風險管理中心主任2021年6月主要內(nèi)容?ARMA模型的回顧;?長記憶的概念;?長記憶的檢驗方法;?ARFIMA模型;?一些應用;1.ARMA模型的回顧時間序列研究的主
2025-05-13 03:50
【總結】第六節(jié) 時間序列模型的建立與預測ARIMA?過程?yt?用F?(L)?(?Δdyt)?=?a+Q?(L)?ut表示,其中F?(L)和Q?(L)分別是?p,?q?階的以?L?為變數(shù)的多項式,
2025-06-22 14:58
【總結】計量經(jīng)濟學EconometricsChapter8時間序列計量經(jīng)濟學模型TimeSeriesEconometricsModels時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗StationaryTimeSeries隨機時間序列分析模型StochasticTimeSeriesModel協(xié)整與誤差修正模型Cointegrationa
2025-02-26 22:41
【總結】時間序列模型-ARIMA時間序列分析概論計量經(jīng)濟分析中常用的數(shù)據(jù)類型截面數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)一、什么是時間序列:所謂時間序列數(shù)據(jù),是指反應社會、經(jīng)濟、自然等現(xiàn)象的某一數(shù)量指標進行時間上的觀察所得到的數(shù)據(jù)。而時間序列就是講這些觀測數(shù)據(jù)按照時間先后順序排列起來所形成的序列。?時間序列具有如下幾個特點:
2025-01-15 02:25
【總結】1第五章時間序列模型關于標準回歸技術及其預測和檢驗我們已經(jīng)在前面的章節(jié)討論過了,本章著重于時間序列模型的估計和定義,這些分析均是基于單方程回歸方法,第9章我們還會討論時間序列的向量自回歸模型。這一部分屬于動態(tài)計量經(jīng)濟學的范疇。通常是運用時間序列的過去值、當期值及滯后擾動項的加權和建立模型,來“
2024-08-29 12:47