最小生成樹問(wèn)題的算法實(shí)現(xiàn)及復(fù)雜度分析—天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院(算法設(shè)計(jì)與分析)-wenkub.com
2025-08-07 22:19 本頁(yè)面
【正文】 但對(duì)算法的時(shí)間復(fù)雜度感到略微的不足，希望將來(lái)能加以改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)更為簡(jiǎn)練的最小生成樹算法。普里姆算法的時(shí)間復(fù)雜度與邊數(shù)e無(wú)關(guān)，該算法更適合于求邊數(shù)較多的帶權(quán)無(wú)向連通圖的最小生成樹。pauseamp。u。cinamp。amp。coutamp。VertexType u。lt。quot。lt。lt。adjvex:amp。amp。amp。lt。quot。lt。lt。lowcost:amp。amp。amp。lt。quot。lt。lt。i:amp。amp。amp。dge數(shù)組值為：amp。amp。endl。}coutamp。amp。amp。amp。else coutamp。amp。[i][j].adjamp。j++){if([i][j].adj!=QM)coutamp。lt。quot。G)//輸出鄰接矩陣 {int i,j。return min。amp。lt。i++)if(F[i].lowcost!=0) break。int minimun(MGraph G,closedge F){int i,min。} 過(guò)程如下表：頂點(diǎn)標(biāo)號(hào)都比圖中的小1，比如v1為0，v2為1，這里首先選擇v1 從這個(gè)表格可以看到依附到v1頂點(diǎn)的v3的Lowcost最小為2，那么選擇v3，選擇了之后我們必須要更新Lowcost數(shù)組的值，因?yàn)橛涗洀腢到V－U具有最小代價(jià)的邊，加入之后就會(huì)改變。F[i].lowcostamp。i++)if(F[i].lowcost!=0 amp。min=i。for(i=0。lt。lt。quot。lt。lt。quot。lt。lt。quot。lt。lax。endl。amp。amp。endlamp。amp。amp。 //點(diǎn)的名字進(jìn)行修改！}}coutamp。++j)if([k][j].adjamp。dge[k].lowcost=0。x=LocateVex(G,dge[k].adjvex)。lt。quot。lt。lt。quot。lt。lt。endl。kamp。amp。amp。 // 在dge數(shù)組中找到最小的一條邊，并返回尾結(jié)點(diǎn)的下標(biāo)！coutamp。 //u在數(shù)組dge的下標(biāo)即為k，故自身到自身權(quán)值標(biāo)為0，也表示納入點(diǎn)集V！for(i=1。lt。lax= 1。} 3. 最小生成樹建立主程序，采用借助輔助數(shù)組的方式，對(duì)于輔助的數(shù)組，以鄰接表的選擇點(diǎn)加入該數(shù)組，然后查找數(shù)組中權(quán)值最小，且未被選中的頂點(diǎn)，然后返回該邊，加入最小生成樹中。0)return ERROR。if(iamp。gt。gt。gt。lt。lt。quot。lt。lt。quot。lt。[i]。i++)cinamp。endl。amp。amp。amp。amp。amp。coutamp。++i)for(j=0。gt。gt。endl。amp。amp。coutamp。amp。k++){if([k]==v)return k。G,VertexType v)//確定頂點(diǎn)位置{int k。}result[MAX_VERTEX_NUM]。 4. 最后生成最小生成樹時(shí)，采用輔助數(shù)組進(jìn)行結(jié)果的記錄。 3. 在實(shí)現(xiàn)最小生成樹算法時(shí)，定義輔助數(shù)組，進(jìn)行判斷遍歷。 typedef struct{VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]。typedef int VertexType。typedef int Ve
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