最小生成樹問題的算法實(shí)現(xiàn)及復(fù)雜度分析—天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院(算法設(shè)計(jì)與分析)-文庫吧資料
2024-08-23 22:19本頁面
【正文】 加入的函數(shù)，輸出鄰接矩陣和輔助數(shù)組，進(jìn)行查看和判斷正誤。F[min].lowcost)min=i。F[i].lowcostamp。amp。i++)if(F[i].lowcost!=0 amp。iamp。min=i。lt。for(i=0。 5. 最小生成樹建立，那么需要借用輔助數(shù)組，進(jìn)行記錄。新加入的點(diǎn)到其他各點(diǎn)的權(quán)值比原來的權(quán)值更小， Lowcost = 0為我們已經(jīng)選出來的頂點(diǎn)，接著繼續(xù)在Lowcost中選出值不為0的最小值，作為下一個(gè)最小生成樹的點(diǎn)。return min。lt。amp。amp。lt。for(i=0。i++)if(F[i].lowcost!=0) break。iamp。int minimun(MGraph G,closedge F){int i,min。endl。amp。pax[time].weightamp。amp。amp。 amp。amp。amp。pax[time].lastamp。amp。amp。 amp。amp。amp。pax[time].headamp。amp。amp。 amp。amp。amp。time++)coutamp。lt。 for(time=0。lt。lt。quot。quot。lt。lt。lt。lt。quot。quot。lt。lt。dge[j].adjvex=[k]。lt。lt。 //把下標(biāo)為k的結(jié)點(diǎn)納入點(diǎn)集V！標(biāo)注權(quán)值為0！for(j=0。time++。y=LocateVex(G,[k])。pax[time].last=[k]。endl。amp。amp。 amp。amp。amp。[k]amp。amp。amp。 amp。amp。amp。dge[k].adjvexamp。amp。 coutamp。lt。lt。lt。lt。quot。quot。lt。lt。++i){k=minimun(G,dge)。iamp。 //數(shù)組中的下標(biāo)起箭頭的作用，即它是邊的第二個(gè)尾結(jié)點(diǎn)！}dge[k].lowcost=0。++j) //初始化臨時(shí)輔助數(shù)組 if(j!=k){dge[j].lowcost=[k][j].adj。jamp。k=LocateVex(G,u)。int k,j,i,lax,time = 0,x,y。void MiniSpanTree_PRIM(MGraph G,VertexType u){closedge dge。}return OK。[i][j].adj=weight。lt。lt。j=LocateVex(G,v2)。weight。amp。v2amp。amp。v1amp。amp。k++){cinamp。kamp。endl。amp。amp。條弧的頂點(diǎn)和權(quán)值(v1,v2,w):amp。amp。amp。amp。amp。amp。建立弧，請(qǐng)輸入amp。amp。amp。coutamp。gt。gt。lt。for(i=0。lt。lt。quot。quot。lt。lt。lt。lt。quot。quot。lt。lt。++j)[i][j].adj=QM。jamp。lt。for(i=0。amp。amp。amp。cinamp。lt。lt。quot。quot。lt。lt。VertexType v1,v2。G)//創(chuàng)建無向圖{int i,j,k。int CreateUDN(MGraph amp。}return 1。lt。for(k=0。amp。 二：實(shí)現(xiàn)模塊（函數(shù)
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