第4章-心理學(xué)相關(guān)研究的設(shè)計(jì)-wenkub.com
2025-08-02 10:40 本頁面
【正文】 凈相關(guān)與部分相關(guān) ? 凈相關(guān)（ partial correlations） – 分析兩個(gè)變項(xiàng)間的相關(guān)，在去除第三個(gè)變項(xiàng)，是否仍保持不變 ? 部分相關(guān)（ part correlation） – 將變項(xiàng) A中移除變項(xiàng) B的影響，形成新的變項(xiàng) C，再探索 C與依變項(xiàng)的關(guān)系 因素分析（ factor analysis） ? 沒有自變項(xiàng)而有若干個(gè)依變項(xiàng)的多變項(xiàng)分析方法。 ? 主要目的：發(fā)現(xiàn)哪一組的預(yù)測(cè)變項(xiàng)最能夠預(yù)測(cè)那一組的效標(biāo)變項(xiàng)。 ? 例如在心理診斷中，要確定一個(gè)人是否患有抑郁癥，這就是一個(gè)判別問題。 – Ex：智力、動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)習(xí)慣、自我觀念、社經(jīng)地位等變項(xiàng)與學(xué)業(yè)成績(jī)之相關(guān)。 典型相關(guān) 分析 數(shù)個(gè)預(yù)測(cè)變量和數(shù)個(gè)效標(biāo)變量 間的關(guān)系。 ㈣類型變量與類型變量間的相關(guān)關(guān)系 ? 兩個(gè)自變量均為類型變量：卡方檢驗(yàn) ? 即 卡方檢驗(yàn)， 可 檢驗(yàn)兩個(gè)雙向無序分類變量是否存在關(guān)聯(lián) 。 例如 ? 若 要檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)差異是否能推論至總體， 要進(jìn)行 t檢驗(yàn)。 ? 當(dāng) X的值增大， Y也增大，正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)在 ? 當(dāng) X的值減小， Y也減小，正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)在 ? 當(dāng) X的值增大， Y減小，負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)在 ? 當(dāng) X的值減小， Y增大，負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)在 ? 相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越大，相關(guān)性越強(qiáng) ，相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值越接近于 1，相關(guān)度越強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)越接近于 0，相關(guān)度越弱。 例子： 相關(guān)研究 — 建立雙變量表 性別 總計(jì) 工作滿意度 男 女 高 5 2 7 中 2 2 4 低 1 4 5 總計(jì) 8 8 16 工作滿意度與性別 自變 量 ：性別（欄） 因變量 ：工作滿意度（列） 例子： 相關(guān)研究 — 建立雙變量表 居住地 總計(jì) 自尊心 鄉(xiāng)村 都市 高 300(60%) 200(40%) 500(100%) 低 100(50%) 100(50%) 200(100%) 總計(jì) 400 300 700 居住地與自尊心 判讀解釋：高自尊心組中，鄉(xiāng)村占 60% 低自尊心組中，鄉(xiāng)村占 50% 二、兩變量相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)思路 ? ㈠連續(xù)變量與連續(xù)變量間的相關(guān)關(guān)系 ? 當(dāng)相關(guān)研究中的兩個(gè)變量都是連續(xù)變量時(shí)，通常采用皮爾遜積差相關(guān)或者一元回歸對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 第一節(jié) 研究?jī)蓚€(gè)變量相關(guān)關(guān)系的研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)思路 ? 一、相關(guān)研究的變量 ? 相關(guān)研究中的兩個(gè)變量既可以是連續(xù)變量又可以是類型變量。
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