微波遙感集中編程實習報告二-wenkub.com
2025-07-31 12:41 本頁面
【正文】 所以很感謝老師這幾天的耐心指導和幫助，讓我們能真的有所收獲，而不是虛度光陰。對比糾正前后的SAR影像，發(fā)現(xiàn)不僅是影像的大小、形狀有變化，主要差別在于幾何校正后的SAR影像包含了地理坐標信息，幾何校正后的影像反映的才是雷達成像時雷達波掃過地表的真實區(qū)域范圍和回波分布情況。首先利用GDAL中的RasterIO可以讀取出影像各個像元的灰度值，對DEM來說其灰度值就是它的高程，還可以讀取出影像左上角點的地理坐標，可以利用這個求出每個像元的地理坐標，這里是經(jīng)緯度值。行列號計算編程如下：圖6 RD方程間接幾何校正3. 結(jié)果圖像的存儲與輸出利用GDAL庫實現(xiàn)上一步中保存下來的灰度矩陣存為圖像并輸出，可以將校正前后的SAR影像對比。為使循環(huán)不陷入死循環(huán)，還需設置一個迭代次數(shù)限制，所以最后迭代次數(shù)到了或是滿足小于閾值的條件時，迭代停止，求出真實方位向成像時間。圖4 DEM的讀取圖5 SAR的讀取2. 由RD方程計算行列號利用RD方程間接校正，即利用DEM的大地坐標，結(jié)合衛(wèi)星位置矢量、速度矢量、加速度矢量代入RD方程，求解出該點對應到SAR影像上的行列號。=實部178。在矩陣計算時，由于時間t較大，高次方運算可能會超過數(shù)據(jù)范圍，所以把初始成像時間設為0。最后再內(nèi)插得到的灰度影像，即可得到糾正后的SAR影像?？紤]到DEM的分辨率是90m，而SAR影像分辨率是30m，所以還要進行DEM加密，這里使用的方法是雙線性內(nèi)插方法實現(xiàn)DEM加密
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