微波遙感集中編程實(shí)習(xí)報(bào)告二-文庫吧在線文庫
【正文】 R圖像的幾何校正過程。+虛部178。最后再內(nèi)插得到的灰度影像，即可得到糾正后的SAR影像。=實(shí)部178。為使循環(huán)不陷入死循環(huán)，還需設(shè)置一個(gè)迭代次數(shù)限制，所以最后迭代次數(shù)到了或是滿足小于閾值的條件時(shí)，迭代停止，求出真實(shí)方位向成像時(shí)間。首先利用GDAL中的RasterIO可以讀取出影像各個(gè)像元的灰度值，對DEM來說其灰度值就是它的高程，還可以讀取出影像左上角點(diǎn)的地理坐標(biāo)，可以利用這個(gè)求出每個(gè)像元的地理坐標(biāo)，這里是經(jīng)緯度值。所以很感謝老師這幾天的耐心指導(dǎo)和幫助，讓我們能真的有所收獲，而不是虛度光陰。對比糾正前后的SAR影像，發(fā)現(xiàn)不僅是影像的大小、形狀有變化，主要差別在于幾何校正后的SAR影像包含了地理坐標(biāo)信息，幾何校正后的影像反映的才是雷達(dá)成像時(shí)雷達(dá)波掃過地表的真實(shí)區(qū)域范圍和回波分布情況。行列號計(jì)算編程如下：圖6 RD方程間接幾何校正3. 結(jié)果圖像的存儲與輸出利用GDAL庫實(shí)現(xiàn)上一步中保存下來的灰度矩陣存為圖像并輸出，可以將校正前后的SAR影像對比。圖4 DEM的讀取圖5 SAR的讀取2. 由RD方程計(jì)算行列號利用RD方程間接校正，即利用DEM的大地坐標(biāo)，結(jié)合衛(wèi)星位置矢量、速度矢量、加速度矢量代入RD方程，求解出該點(diǎn)對應(yīng)到SAR影像上的行列號。在矩陣計(jì)算時(shí)，由于時(shí)間t較大，高次方運(yùn)算可能會超過數(shù)據(jù)范圍，所以把初始成像時(shí)間設(shè)為0。考慮到DEM的分辨率是90m，而SAR影像分辨率是30m，所以還要進(jìn)行DEM加密，這里使用
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