房?jī)r(jià)問題的模型設(shè)計(jì)及相關(guān)問題討論論文-wenkub.com
2024-08-03 04:42 本頁面
【正文】 )ylabel(39。,x2,y2)title(39。p=polyfit(t,y,2)。X1=[ones(size(t)) t t.^2]。D=[]。……39。……與年份擬合曲線39。y2=polyval(p,x2)。 %做二次擬合曲線%a=X1\y。工薪收入（元）39。工薪收入與年份擬合曲線39。y2=polyval(p,x2)。a=X1\y。 %輸入13個(gè)城市的實(shí)際房?jī)r(jià),以列矩陣輸入%disp((XY)./X)。D=[ ]。disp(M)。B=。 %輸入?yún)f(xié)方差矩陣%a=inv(A)*B。+009 +009 +008 +007。xy=sum(r)。r1=YpjY。)Y=[ ]。) %39。) %39。figure(1)plot(x,y,39。 %[ ]中輸入與房?jī)r(jià)相關(guān)的因素?cái)?shù)值，以列矩陣輸入%y=[ ]。for j=1:8 a=sum(M(:,j))/13。[6].金勇進(jìn)主編，《數(shù)字中國(guó)》，北京：人民出版社，P299。參考文獻(xiàn)[1]. 中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局—年度數(shù)據(jù)，[2].毛國(guó)君等編著，《數(shù)據(jù)挖掘原理與算法（第二版）》，北京：清華大學(xué)出版社，,P123。針對(duì)以模型中存在的問題，我們提出如下改進(jìn)建議。由此我們采用的是“把握主要矛盾，忽略次要矛盾”的方法，因此該模型仍然具有一種普遍性和代表性，在此基礎(chǔ)上在考慮其他因素時(shí)，此方法仍然是適用的。房屋價(jià)格受政策因素的影響很大，在某種情況下，政策因素往往成為房屋價(jià)格的決定因素。房屋有高屋，多層和低層之分，由于其所用設(shè)備、施工技術(shù):施工機(jī)械化程度不同，各種層數(shù)、各種朝向的房屋形成一定的價(jià)格差異。并且建立過程中運(yùn)用了數(shù)據(jù)擬合法進(jìn)行評(píng)估及預(yù)測(cè)，使結(jié)果精度更高。十、模型的評(píng)價(jià)與優(yōu)化 本模型采用統(tǒng)計(jì)規(guī)律建立起了表示房?jī)r(jià)的多元線形回歸模型。在調(diào)整供求結(jié)構(gòu)方面，同要需要政府和企業(yè)共同努力，政府實(shí)現(xiàn)宏觀調(diào)控，改善人民生活水平；企業(yè)面對(duì)激烈競(jìng)爭(zhēng)，也必須要立足長(zhǎng)遠(yuǎn)，居安思危。在生產(chǎn)資料方面，建筑材料的價(jià)格是一個(gè)很重要的因素，尤其是對(duì)鋼材、混凝土等材料的價(jià)格進(jìn)行有效的控制，這也需要政府的干預(yù)，使建筑材料的價(jià)格控制在一定范圍之內(nèi)，甚至要通過改進(jìn)技術(shù)等措施來降低建材的價(jià)格；另外建設(shè)中所使用機(jī)器、設(shè)備、工具、施工用附屬設(shè)施等，要小心保養(yǎng)，盡量增長(zhǎng)其經(jīng)濟(jì)壽命。加快保障性安居工程建設(shè)。兩者必須同時(shí)努力才能達(dá)到降低成本的目的。如果只顧降低開發(fā)成本，不適當(dāng)擴(kuò)大開發(fā)量，仍會(huì)出現(xiàn)供不應(yīng)求的現(xiàn)象，房?jī)r(jià)不僅降不下來，而且會(huì)出現(xiàn)政府減免稅費(fèi)的好處轉(zhuǎn)化為開發(fā)商的高利潤(rùn)，消費(fèi)者難以得到實(shí)惠的現(xiàn)象。目前政府將為低收入者實(shí)施的建設(shè)保障型住房與限價(jià)房，主要財(cái)政支出由地方政府統(tǒng)籌，支出本來就十分困難。后果三：房產(chǎn)投資者資產(chǎn)縮水，引發(fā)社會(huì)大動(dòng)蕩。如果房?jī)r(jià)真的大跌，對(duì)于整個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)回帶來十分嚴(yán)重的后果。過高的房?jī)r(jià)也會(huì)導(dǎo)致加速通貨膨脹，民怨四起。另外，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，需求就會(huì)增加，如果供給不變的話，需求大于供給房?jī)r(jià)就會(huì)上漲；如果供給也增加的話，開發(fā)商就需要開發(fā)更多的土地來進(jìn)行房屋建設(shè)房屋，引起土地需求的增加，導(dǎo)致開發(fā)土地價(jià)格上漲，從而又增加了房屋建造成本，同樣會(huì)引起房屋價(jià)格的上漲。房?jī)r(jià)最終表現(xiàn)出來的，是由供給和需求這兩種相反的力量相互作用的結(jié)果。此外，還有某些其他費(fèi)用也是構(gòu)成房屋產(chǎn)品成本的因素，例如，建設(shè)房屋貸款的利息、保險(xiǎn)金以及建設(shè)單位的管理費(fèi)等，以上各項(xiàng)構(gòu)成了房屋產(chǎn)品的成本。通過資料顯示，我國(guó)近20年的比值都在6倍以上，且近幾年比值超出很多，描述了房?jī)r(jià)偏高的事實(shí)。針對(duì)房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，北京市政府應(yīng)積極響應(yīng)國(guó)家的宏觀調(diào)控，實(shí)施國(guó)家的各項(xiàng)政策，堅(jiān)決打擊各種投機(jī)，抑制房?jī)r(jià)增長(zhǎng)過快的問題。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，采用二次多項(xiàng)式進(jìn)行逼近最為合理（運(yùn)用MATLAB軟件，）。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，采用二次多項(xiàng)式進(jìn)行逼近最為合理（運(yùn)用MATLAB軟件，）。然后對(duì)四個(gè)因素分別做出其與年份的擬合曲線，其中用1代替起始年份2003年，2代替2004年，……，7代替2009年；再通過所求出的擬合曲線[4]，對(duì)四個(gè)因素未來四年走勢(shì)進(jìn)行定量分析。利用表一中的各個(gè)城市的工薪收入、城鄉(xiāng)人均儲(chǔ)蓄余額、造價(jià)、人均全年住房支出，來反推各個(gè)城市的商品房平均銷售價(jià)并且與已知的商品房平均銷售價(jià)和作對(duì)比，從而來評(píng)價(jià)該模型的實(shí)用性。yb=181。dc=181。bc=181。da=181。ba=181。cd+*181。dc=0式3同理＝0推出：181。yc+*181。ab+*181。ba+*181。ca表示序列ΔC和ΔA的協(xié)方差，181。S(a)= =(ΔY t*ΔA t*ΔB t*ΔC t *ΔDt)由于S(a)是,的一個(gè)非負(fù)二次型，故其極小值必存在，根據(jù)微積分的理論可知，只要求S(a)分別對(duì),的一階偏導(dǎo)數(shù)=0，先對(duì)求一階偏導(dǎo)即可得到：=2*(Δ*Δ*Δ*Δ*Δ)*(Δ)=0化簡(jiǎn)上式可得：Δ*Δ+*Δ*Δ+*Δ*Δ+*Δ*Δ+*Δ*Δ=0用181。所以房?jī)r(jià)=1房?jī)r(jià)=0竣工面積=111竣工面積=038表三則1 因此該屬性對(duì)應(yīng)的熵為： 信息增益為： 同理可得：各個(gè)屬性等于1或等于0時(shí)，房?jī)r(jià)等于1和房?jī)r(jià)等于0時(shí)的樣本數(shù)如表四所示：房?jī)r(jià)=1房?jī)r(jià)=0人口增長(zhǎng)率=105人口增長(zhǎng)率=044房?jī)r(jià)=1房?jī)r(jià)=0工薪收入=141工薪收入=008房?jī)r(jià)=1房?jī)r(jià)=0儲(chǔ)蓄余額=140儲(chǔ)蓄余額=009房?jī)r(jià)=1房?jī)r(jià)=0造價(jià)=141造價(jià)=008房?jī)r(jià)=1房?jī)r(jià)=0年人均住房支出=143年人均住房支出=006房?jī)r(jià)=1房?jī)r(jià)=0開發(fā)商投資=133開發(fā)商投資=016表四同理，計(jì)算各個(gè)屬性的信息增益為： 由以上數(shù)據(jù)比較可得：Gain(儲(chǔ)蓄余額)Gain(工薪收入)=Gain(造價(jià))Gain(年人均住房支出)Gain(人口增長(zhǎng)率)Gain(開發(fā)商投資)Gain(竣工面積)因此，選擇其半數(shù)以上的屬性作為預(yù)測(cè)屬性，即為影響房?jī)r(jià)的因子為儲(chǔ)蓄余額、工薪收入、造價(jià)以及年人均住房支出。 實(shí)例應(yīng)用利用下述公式將原始數(shù)據(jù)(見表一數(shù)據(jù))化為0,1兩數(shù)值（計(jì)算結(jié)果見表二）（運(yùn)用MATLAB程序，計(jì)算程序見附錄1）這樣方便統(tǒng)計(jì)計(jì)算其影響房?jī)r(jià)的因子由房?jī)r(jià)劃分時(shí)每個(gè)因子的熵，進(jìn)而求出信息增益，判斷出影響房?jī)r(jià)的主要因子。對(duì)于在A上分支將獲得的信息增益可以由下面的公式得到： 。可以用屬性A將S劃分為v個(gè)自給，其中包含S中這樣一些樣本，他們?cè)贏上具有值。假定類標(biāo)號(hào)屬性具有m個(gè)不同的值，定義m個(gè)不同的類。熵是對(duì)事件的屬性的不確定性的度量。 ： 中心化序列的協(xié)方差。房?jī)r(jià)的高低涉及社會(huì)生活中多方面的經(jīng)濟(jì)利益，所以房?jī)r(jià)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也是非常大的。針對(duì)本問，可以收集該城市歷年房?jī)r(jià)的真實(shí)數(shù)據(jù)，通過Matble軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，分別建立相關(guān)關(guān)系，用模型擬算出未來幾年城市房?jī)r(jià)走勢(shì)。我們經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、書籍等相關(guān)資源，大致得出以下幾條對(duì)房?jī)r(jià)的影響產(chǎn)生主導(dǎo)作用的因素竣工面積、工薪收入、城鄉(xiāng)人均儲(chǔ)蓄余額、房屋成本等。問題四：分析可能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響，進(jìn)一步探討給出合理的建議。我國(guó)自從取消福利分房制度以來，隨著房?jī)r(jià)的不斷飆升，房?jī)r(jià)問題已經(jīng)成為全民關(guān)注的焦點(diǎn)議題之一，從國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人、地方政府官員，到開發(fā)商、專家學(xué)者、普通百姓通過各種媒體表達(dá)各種觀點(diǎn)，但對(duì)于房?jī)r(jià)是否合理、未來房?jī)r(jià)的走勢(shì)等關(guān)鍵問題，至今尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。對(duì)模型進(jìn)行了全方面的論述，得出求解其中各個(gè)參數(shù)的方法，并最終求出
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