基于matlab的語音識別技術(shù)-wenkub.com
2025-07-23 08:54 本頁面
【正文】 學(xué)習(xí)到語音識別技術(shù)仿真中各函數(shù)的運用。四、基于Matlab的語音識別系統(tǒng)仿真 語音模板的獲取運用系統(tǒng)的采集模塊錄制一個普通男聲聲音，錄制 ０~９ 十個語音為實驗對象 分別命名為０ａ．ｗａｖ，１ａ．ｗａｖ，２ａ．ｗａｖ，３ａ．ｗａｖ，４ａ．ｗａｖ，５ａ．ｗａｖ，６ａ．ｗａｖ，７ａ．ｗａｖ，８ａ．ｗａｖ，９ａ．ｗａｖ 分析處理后提取特征參數(shù)，經(jīng)過模板訓(xùn)練，為十個語音分別選取最合適的語音作為模板，存入數(shù)據(jù)庫建立參考模型庫。 無論在訓(xùn)練和建立模板階段還是在識別階段，都先采用端點算法確定語音的起點和終點。LPCC參數(shù)的優(yōu)點是計算量小，對元音有較好的描述能力，其缺點在于對輔音的描述能力較差，抗噪聲性能較差。語音信號是一種典型的時變信號，然而如果把觀察時間縮短到十毫秒至幾十毫秒，則可以得到一系列近似穩(wěn)定的信號。語音信號經(jīng)處理后，接下來很重要的一環(huán)就是特征參數(shù)提取。從識別對象的類型來看，語音識別可以分為特定人語音識別和非特定人語音識別，特定人是指針對一個用戶的語音識別，非特定人則可用于不同的用戶。 這樣可以很直觀的用信號的幅度作為特征，區(qū)分靜音和語音。二、語音識別系統(tǒng)框架設(shè)計 語音識別系統(tǒng)本質(zhì)上是一種模式識別系統(tǒng)，其基本結(jié)構(gòu)原理框圖如圖l所示，主要包括語音信號預(yù)處理、特征提取、特征建模(建立參考模式庫)、相似性度量(模式匹配
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