基于matlab的語音信號的頻譜分析-wenkub.com
2025-06-15 15:44 本頁面
【正文】 經(jīng)過本次課程設(shè)計，讓我真正明白了語音信號處理的過程，開始以為這是一個很難的過程，隨著設(shè)計的進行，發(fā)現(xiàn)原來也不是很難。)。fuzhi39。)xlabel(39。)。Hz39。plot(f,abs(y2(1:512)))。 %播放濾波后的語音信號F0=fft(f1,1024)。title(39。figure(2)subplot(2,1,1)plot(t,x)title(39。b=fir1(N,wn/pi,hamming(N+1))。wdelta=wswp。C:\windows\system32\config\systemprofile\Desktop\39。(4)FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計：分別利用矩形窗、三角形窗、漢明窗、哈明窗進行濾波，寫出幾種濾波器的優(yōu)缺點，寫出詳細(xì)的分析結(jié)果。Hz39。 title(39。)。原始信號的頻譜39。figure(3)sound(z,fs,bits)。title(39。原始信號的波形39。z=filter(bd,ad,x)。)。)。 figure(1)subplot(111)。 %創(chuàng)建butterworth模擬濾波器[Bap,Aap]=zp2tf(Z,P,K)。 [N,Wn]=buttord(wp1,ws1,Rp,Rs,39。Fs=22050。wp=*pi。clear all。)。)。Hz39。subplot(2,1,2)plot(abs(y2))title(39。)。原始語音信號頻譜39。fudu39。)xlabel(39。figure(1)subplot(2,1,1)plot(x) %做原始語音信號的時域圖形title(39。x1=[*sin(2*pi*10000*t)]39。)。clear。 axis([0 4500 0 400])、幅值和相位圖（2） wav語音信號加噪聲在MATLAB軟件平臺下，給原始的語音信號疊加上噪聲，噪聲類型分為如下幾種：1）單頻噪色（正弦干擾）；2）高斯隨機噪聲。)。title(39。原始信號相位39。title(39。subplot(3,1,1),plot(x)。 %播放語音信號y1=fft(x,4096)。 %語音信號采樣頻率為25600[x,fs,bits]=wavread(39。其中，N是離散傅里葉變換用的點數(shù)，是采樣的
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