數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與其在金融行業(yè)的應(yīng)用-wenkub.com
2025-07-10 23:29 本頁(yè)面
【正文】 這種打基礎(chǔ)的過(guò)程是無(wú)法省略的。銀行通過(guò)逐步建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以對(duì)全行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)和統(tǒng)一管理，科學(xué)合理地對(duì)信息進(jìn)行詳細(xì)分類(lèi)，及時(shí)準(zhǔn)確收集信息和分析信息，確保管理層隨時(shí)掌握銀行的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)情況和經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)屬于基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，只有穩(wěn)固的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施才能支撐靈活多樣的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在銀行業(yè)的應(yīng)用 系統(tǒng)必須具有非常好的并行處理能力，才能滿(mǎn)足復(fù)雜的、動(dòng)態(tài)的分析需求，并且承擔(dān)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與清洗工作。為了維持合理的業(yè)務(wù)查詢(xún)響應(yīng)時(shí)間，要求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)引擎和相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器具有優(yōu)良的線(xiàn)性擴(kuò)展能力。這種實(shí)現(xiàn)方法簡(jiǎn)單、快速、并且不容易出錯(cuò)，當(dāng)然對(duì)中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)引擎的處理能力就提出了更高的要求。在中央數(shù)據(jù)庫(kù)中還設(shè)立了一個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與緩沖區(qū)(Data Staging Area)，作為ETL（抽取轉(zhuǎn)換裝載機(jī)制）處理的一部分。 基于OLAP服務(wù)器的數(shù)據(jù)集市比基于RDBMS的數(shù)據(jù)集市要容易維護(hù)得多，當(dāng)然規(guī)模也相對(duì)較小。一般都使用OLAP服務(wù)器，按照特定需求組建多維立方體來(lái)提供多維信息分析。另一個(gè)問(wèn)題是每個(gè)數(shù)據(jù)集市都需要相應(yīng)的軟硬件投入，當(dāng)數(shù)據(jù)集市增加時(shí)，系統(tǒng)整體投資迅速增加，同時(shí)管理的復(fù)雜性也隨之增加。數(shù)據(jù)集市的存儲(chǔ)模型需要根據(jù)預(yù)先定義的分析需求進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計(jì)，業(yè)務(wù)人員根據(jù)分工到指定的數(shù)據(jù)集市上去訪(fǎng)問(wèn)相關(guān)信息。而業(yè)務(wù)人員在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與信息訪(fǎng)問(wèn)時(shí)將根據(jù)需要連接到不同的數(shù)據(jù)集市，這種
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