【正文】 必須強(qiáng)調(diào)指出,目前的作法正是上述方法3,這應(yīng)該引起大家足夠的重視。但是,現(xiàn)場的實際技術(shù)檢查證明這個結(jié)論是錯誤的,只有第3兩道工序才是技術(shù)改造的關(guān)鍵。 2. 只看Cpp值,選擇小于、。因此,只要上工序解決了問題,本工序的Cpg=。其次Cpp=,不高。 第4道結(jié)晶工序:dr=%30%,故上影嚴(yán)重。先計算dr,根據(jù)dr判斷上影是否嚴(yán)重,再根據(jù)Cpp判斷分質(zhì)量水平。而當(dāng)10% ≤dr≤30%時,認(rèn)為非控異因影響中等（2)根據(jù)本工序的固有工序能力指數(shù)Cpp判斷本工序的加工質(zhì)量情況,當(dāng)Cpp值較低時就需改進(jìn)本工序,減少σp,從而提高Cpp值。由于分質(zhì)量是總質(zhì)量的一部分,影響分質(zhì)量的因素個數(shù)總是少于影響總質(zhì)量的因素個數(shù),故前者的波動小于后者,即有σp≤σt,從而有　　　　　　　　　　Cpt＜Cpp() 上式說明Cpp是該工序的工序能力指數(shù)的上界,只有當(dāng)非控異因排除后,方有Cpt=Cpp應(yīng)用式 (4157),我們就可以進(jìn)行質(zhì)量預(yù)測,即著排除非議控異因,則質(zhì)量提高的最大局度為 d=CppCpt或相對幅度為 dr===1式()的最后一等式表明,即使不知道規(guī)定的公差T,同樣可以計算出dr。由于分質(zhì)量是一種新的質(zhì)量概念,所以Cpp也是一種新的工序能力指數(shù)。 綜合工序能力指數(shù),簡稱總工序能力指數(shù),記以Cpt。需要說明的是,隨著時代的進(jìn)步,對于高質(zhì)量、高可靠性的“6σ39。一般,。定義分布中心μ與公差中心M 的偏移ε為ε|M一μ|,而μ與M的偏移度K為K==,則式(415一1)的工序能力指數(shù)變成 =（1K）≈（1K）這樣,當(dāng)μ=M(即分布中心與公差中心重合無偏移)時,K=0, =Cp。 。 工序能力指數(shù)表示工序能力滿足產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(產(chǎn)品規(guī)格、公差)的程度,一般記以Cp。工序能力決定于質(zhì)量因素4M1E而與公差無關(guān)。 根據(jù)不同的需要,診斷系統(tǒng)與相應(yīng)的典型診斷表可以選擇不同類型的控制圖,例如,休圖 與選控休圖,累積和圖與選控累積和圖,多元圖與選控多元圖等等。實際上,也可以把上影換成其他待診斷的毛病。故典型診斷表共有8種典型情形,這是全部可能的情形。值非?？拷銾CL而造成的,故應(yīng)總結(jié)本工序的好經(jīng)驗。 第77批:從均值看屬情況Ⅳ,但從變異度看屬正常。8． 54批至第55批的變化,可知這里變異度的變化反映了由異常批第54批恢復(fù)到正常批第55批的波動,而非本工序異常。 :從變異度來看屬情況Ⅰ,但從均值看屬正常。,它一般屬于或近似屬于正態(tài)分布,故應(yīng)從均值和變異度 兩個側(cè)面()來觀察其是否異常失控。從變異度看屬情況Ⅵ。555453,。解 ,除了本工序的休圖x(y)一Rs(y)圖與選控圖圖外,還作出了上工序的休圖x(x)一Rs(x)圖,這里選控圖的非控異因為上影,用上工序過濾質(zhì)量特性值x表示。休圖只能用來反映總質(zhì)量,從而包括上影在內(nèi)。 情況Ⅶ:分質(zhì)量異常,上影正常且與分質(zhì)量方向相波而抵消,使本工序總質(zhì)量正常,故應(yīng)在兩者中找出不利于工序改進(jìn)的異常因素并加以消除。 情況Ⅴ:上影正常,而本工序分質(zhì)量異常說明存在欲控異因,故只需在本工序中找出異常因素加以消除。 情況Ⅱ:本工序分質(zhì)量正常,而上影異常,故應(yīng)在上工序找出非控異因加以消除。上工序下工序休 圖(上) 休 圖(下)(五)兩種控制圖診斷的典型情況 由于任何一道工序都存在兩種質(zhì)量,即總質(zhì)量與分質(zhì)量,總質(zhì)量由全控圖度量,而分質(zhì)量由單選圖(單因素選控圖)度量,這里非控異因指上影(上工序影響)?？梢匝娱L圖的控制線作為控制用控制圖?，F(xiàn)在將cs = =(,得的控制線為 UCL=cs+=+()=≈ CL=cs=≈0 LCL ==()=≈。先作圖。例如,對于批號2,有 Rscs1=|ycs1一ycs2|==||= 步驟6:計算cs與scs。例如,對于批號1,x1=,于是 1=+x1=+()=步驟4:計算選控值ycs。本例應(yīng)用回歸方法求出此函數(shù)。而二項分布與泊松分布則不需要此步驟,因為此二分布的。為便于說明問題，采用最簡單的XcsRscs控制圖，建立步驟如下：分布休圖選控圖正態(tài)分布R 圖csRcs (選控均值一選控極差)圖根據(jù)非控異因個數(shù)是單個還是多個,每種選控圖還可以為單因素選控圖與多因素選控圖s圖csScs (選控均值一選控標(biāo)準(zhǔn)差)圖ΧmedR圖ΧmedcsRcs (選控均值一選控極差)圖xR圖XcsRscs(選控單值一選控移動極差)圖二項分布P圖Pcs(選控不合格品率)圖Pn圖Pncs(選控不合格品數(shù))圖泊松分布u圖Ucs(選控單位缺陷數(shù))圖C圖Ccs(選控缺陷數(shù))圖 對于二項分布與泊松分布,情況,選控圖另有一系列作法。若σ=σ0為一常數(shù),則y＇cs～N(0,)。(3)μ=F(x)由回歸 方法求得,則式()可簡化為3) уcsi==≈=或 y’csi=уcsi==F()≈i=當(dāng)樣本充分大時,近似地有y＇cs～N(0,)。應(yīng)該強(qiáng)調(diào)指出,選控的實現(xiàn)方法并不是唯一的。為了達(dá)到選控,使選圖對非控異因x不加反映,對y應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)變換(),并記變換后的y為ycs,則 уcsi==≈式中ycs稱選控值,下標(biāo)“cs39。在完成上述選控圖的任務(wù)Ⅰ后,剩下的只有分質(zhì)量,影響它的只有偶因與欲控異因。我們并不是直接去選出分質(zhì)量,這樣做很困難,而是走另一條迂回道路:從總質(zhì)量中排除非控因素（這里非控異因為上影)的影響,這樣剩下來的就是分質(zhì)量。與全控圖相對應(yīng),選圖可以有選控休圖、選控累積和控制圖、選控驗收控制圖,乃至選控多元控制圖等等。休圖、累積和控制圖、驗收控制圖,乃至多元控制圖等都是全控圖。 四、兩種控制圖的診斷 本節(jié)準(zhǔn)備討論下列問題:總質(zhì)量由休圖度量,分質(zhì)量由選控圖度量,選控圖的任務(wù),選控圖是如何完成任務(wù)的,兩種控制圖診斷的典型情況等。統(tǒng)計診斷只能用于大量數(shù)據(jù)的場合,若數(shù)據(jù)過少，應(yīng)用這種診斷有困難。由于在控制圖上任一瞬時均可描點,故這種診斷也是實時診斷。當(dāng)然,把上工序影響擴(kuò)大到其他質(zhì)量故障也一樣可以診斷。 例如,為了分清上下工序在產(chǎn)品質(zhì)量方面的責(zé)任,需要對上工序影響進(jìn)行診斷。二者差值越大說明病情越嚴(yán)重,二者差值越小說明病情越輕微,若二者差值等于零,即二者相等,則說明正常無病。 三、兩種質(zhì)量診斷理論的思路 先看醫(yī)生診病的簡單例子以便由此得到啟發(fā)。1982年 在廣西軍區(qū)醫(yī)院、1993年在北京鐵路局醫(yī)院,應(yīng)用上述選控治愈率對各個醫(yī)療科室進(jìn)行了統(tǒng)一評價,結(jié)果都很成功,產(chǎn)科不再是冠軍,腫瘤科也不再是殿后。 現(xiàn)在將服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)治愈率和選控治愈率與兩種質(zhì)量即總質(zhì)量和分質(zhì)量進(jìn)行一些比較。 特殊因素:指疾病種類不同、醫(yī)療設(shè)備的先進(jìn)程度不同等屬于各醫(yī)療科室所獨有的特殊因素。 為了更深入分析這個問題,現(xiàn)在將影響治愈率這個服務(wù)指標(biāo)的所有服務(wù)質(zhì)量因素分為以下兩大類: 1.大型綜合醫(yī)院設(shè)有各個醫(yī)療科室,如內(nèi)科、外科、五官科、產(chǎn)科、兒科、腫瘤科等等。所以說,每道工序都存在兩種質(zhì)量。這里,強(qiáng)調(diào)的是在分析上切斷上下工序間的聯(lián)系）,從而達(dá)到簡化分析的目的。 總質(zhì)量是在上道工序提供的半成品(它的特征值反映了上工序的影響水平)的基礎(chǔ)上,經(jīng)過本工序的加工綜合而成的產(chǎn)品質(zhì)量。其中,料即原材料、半成品,它來自上道工序,與本工序元關(guān)。分質(zhì)量是指該工序本身的加工質(zhì)量,而