【正文】 3. 北京 。 mm， 經收集 25組數(shù)據(jù)（每組 5個），做制程能力評估，得 ＝ 1255， ＝ ，求 Ca， Cp及 Cpk各為多少？并估計超出規(guī)格之不良率為多少？(40分 )Ans： = = ， R＝ = n=5　 ∴ ＝ ＝ ＝ Ca= = = Cp = = =142測驗題答案Cpk=Cp（ 1－ │Ca│ ） = （ 1－ ）＝ Zu= = = 查表得 Pu=%ZL= = = 查表得 PL=0∴ 不良率 P = Pu+PL=%2.(續(xù)）143測驗題答案，每次取樣 4個，其。3 其中， 為過去不良率（歷史數(shù)據(jù)）， N是每周檢驗個數(shù)。不良率％部門 Ｐ ’ 第一周 第二周 第三周 第四周 第五周 第六周101 12 11 11 14 15 10 12102 17 20 17 21 21 20 13103 22 18 26 27 17 20 19104 9 8 11 6 13 12 10105 16 13 19 20 12 15 17106 15 18 19 16 11 13 16各部門每周檢查 600個樣品，何部門于管制期間顯示出一或多點超出管制界限。 ，經收集一周的數(shù)據(jù)為 177。驗測驗 2.1R管制圖133X 4. 善用機器 設備 ：估 計 機器能力，可妥善安排適當機器生 產 適當零件。131SPC能解決之問題1. 經濟性：有效的抽樣管制，不用全數(shù)檢驗，不良率，得以控制成本。欠缺統(tǒng)計技術。4.少量多樣之生產型態(tài)，不勝管制。SPC應用之困難1.Cf ＝ 其中 σn： 樣本大小k： 組數(shù)K： 管制圖之組數(shù) 128C、 控制系數(shù) 125B、 數(shù)據(jù)分配之連串理判定法表 p= 當機率 p=，成串之最低 總數(shù)表　 　126B、 數(shù)據(jù)分配之連串理判定法表 p= 當機率 p=，成串之最低總數(shù)表　 　127C、 控制系數(shù) 連續(xù) 10點中有 4點以上時122)(3)連續(xù)七點繼續(xù)上升 (或下降 )－必有原因，應立即采取措施。 117A、管制圖的判讀法檢定規(guī)則 1：3點中有 2點在 A區(qū)或 A區(qū)以外者 (口訣 :3分之 2A)檢定規(guī)則 2：5點中有 4點在 B區(qū)或 B區(qū)以外者 (口訣 :5分之４ B)118A、管制圖的判讀法檢定規(guī)則 3：有 8點在中心線之兩側，但 C區(qū)并無點子者。 有點子逸出管制界限之現(xiàn)象。不正常點子之動態(tài)之管制圖 在中心線附近無點子。 4.正常點子之動態(tài)之管制圖，如圖一。連續(xù) 20點中至少有 16點檢定規(guī)則 7：點出現(xiàn)在管制圖界限的近旁時 ,一般以超出 2σ 管 制界限的點為調整基準，出現(xiàn)下列情形時，可判 定制程發(fā)生異常 a.b.連續(xù) 11點中至少有 10點即采取措施。連續(xù)七點繼續(xù)上升 (或下降 )－必有原因，應立 b（口訣： 8缺 C）111控制圖判讀方法檢定規(guī)則 4： (口訣： 5分之４ B)107控制圖判讀方法108控制圖判讀方法不正常點的判斷方法：有點子逸出管制界限之現(xiàn)象。在管制界限附近無點子。在中心線附近無點子。 4 沒有點子超出管制界限外 (就是有也很少 )?？刂茍D的觀察分析105控制讀判讀方法 ● 　點子正常分布 動態(tài)的管制圖，如圖 1 1 多數(shù)的點子，集中在中心線附近，且兩邊對稱。范例LCL＝ － 3UCL＝ ＋ 32.(1) 管制圖 CL＝ ＝ UCL＝ ＋ A2 ＝ ＋ () ()＝ LCL＝ － A2 ＝ － () ()＝ 92 － R繪圖步驟 （三） 。 抽樣期限：　自　年　月　日　至　年　月　日 89 － R管制圖用數(shù)據(jù)表 （續(xù)）樣組 測定值 RX1 X2 X3 X4 X59 50 50 49 51 53 410 49 51 51 46 48 511 51 50 49 46 50 512 50 50 49 52 51 313 49 49 49 50 55 614 53 48 47 52 51 615 53 48 49 51 52 516 46 50 53 51 53 717 50 52 49 49 49 318 50 49 50 49 51 219 52 49 52 53 50 420 50 47 50 53 52 621 52 49 51 53 50 422 55 54 51 51 50 523 50 54 52 50 49 524 47 51 51 52 52 525 53 51 51 50 51 3；81使用控制圖的基本步驟 為討論過程的性能提供共同的語言； 252。252。216。致使過程發(fā)生程度不同的變化 .由于點子越出控制界限外而判斷過程發(fā)生變化的錯誤 ,77控制圖的原理 q 正態(tài)分布與控制圖 q 正態(tài)分布與控制圖 P%求： (1)177。例：某產品的尺寸規(guī)格是 560177。68制程能力指數(shù) Cp與制程不良率 P（ ppm） 對照表 C≦ Cp＜ (T=5σ)檢討規(guī)格及作業(yè)標準，可能本制程不能勝任如此精密之工作。65制程能力指數(shù)處置建議等級Cp制程精密度Capabilityaccuracy處置建議A │ Ca│≦ %（ 1/8） 作業(yè)員遵守作業(yè)標準操作，并達到規(guī)格之要求須繼續(xù)維持。Index 處置建議A ≦ Cpk 制程能力足夠B ≦ Cpk＜ 制程能力尚可，應再努力。＝（ 1－ │ Ca│ ） Cp；167。 Cp（ 過程 /工序能力、過程準確度， Accuracy）60過程（工序）能力分析q 過程（工序）能力指數(shù)：167。 55過程能力： 所有類型的能力分析基本上遵循相同程序，質量能力 指數(shù)也依據(jù)同一方法計算。Sigma正態(tài)分布 (Normalppm45500of 2σ % %μ177。 Kσ 在內之概率 在外之概率μ177。CUSTOMERSTATISTICALMETHODSVOICESERVICECUSTOMERIDENTIFYINGCHANGING 預防 —— 避免浪費PROCESS原料人 機 法 環(huán) 測量測量 結 果好不好45THE 44預防還是容忍 ?222。216。 ? 正常與異常波動為生產 /作業(yè)經理區(qū)分了兩種任務：– 首先是確保生產過程中只有正常波動 ,– 采取的措施類型如不正確將給組織帶來大的損失，不但勞而無功，而且會延誤問題的解決甚至使問題惡化。對系統(tǒng)采取措施 – 此種原因所引起的變異（波動）稱為異常波動（ Assignable– 特殊原因 (SpecialCause）： 又稱機遇原因（ Chance常用的分布有以下幾種：正態(tài)分布（計量值）、超幾何分布（計件值）、二項分布（計件值）、泊松分布（計點值）、指數(shù)分布；32影響產品質量波動的原因人機 器材料方法測 量環(huán) 境33影響產品質量波動的原因? 變異（變差，波動， Variation） 的概念– 產品 /過程的實際指標在規(guī)定值附近的變化情況? 引起變異的原因 ,Hotelling） 提出多元 T2圖控制圖，從此開辟了多元質量控制的時代。Chart）： 前述控制圖都是全控圖，及對所有異因都加以控制。主要有：通用圖法、相對公差法及美軍固定樣本容量法。? 有歷史信息小批量生產的控制圖： 1997年我國著名質量管理專家張公緒教授的學生卜祥民博士應用貝葉斯（ Bayes） 分析方法，充分利用已知信息，彌補了小批量生產樣本少的缺點。Hillier） 與新加坡楊中浩提出了小樣本控制圖， 19911995年久森伯瑞（ C.Volume– 小批量生產控制圖（ Control? 一元 CUSUM圖和一元 EWMA圖在工序控制中得到了日益廣泛的應用。Chart）： 它最早由羅伯茨（ S.WeightedPage） 最早提出 ,它可以將一系列點子的微弱信息累積起來，所以對過程的小變動靈敏。Sum– 同年日本規(guī)格協(xié)會成立了品質管制委員會，制定了相關的 JIS標準。Production25SPC（ 統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展 5? 控制圖在英國及日本的歷史– 英國在 1932年，邀請 .ChartControlGuideH.23SPC（ 統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展 3? 道奇研究組的成果：– 道奇與羅米格（ H.Productions） 。of–