統(tǒng)計過程控制與休哈特控制圖(四)-wenkub.com
2025-07-04 15:35 本頁面
【正文】 散布圖中出現的個別偏離分布趨勢的異常點，應在查明原因后，予以剔除散布圖中出現的個別偏離分布趨勢的異常點，應在查明原因后，予以剔除。當需要進行課題研究時，必須應用計算的方法，比較精確地計算出相關關系，還可進一步找出變量之間的內在聯(lián)系，即回歸分析法。本例為n1+n3=0+1=1，n2+n4=14+13=27 當n1+n3 n2+n4時，為正相關。本例Q線通過兩個點，兩側各14個點；（3） （3）P、Q兩線把圖形分成四個象限區(qū)域。 （二）簡 單 象 限 法以圖12一2為例。 . 三、散布圖的判斷分析散布圖的判斷分析方法有兩種（一）對照典型圖例法這是最簡單的方法。縱坐標為應變量，應包括應變量數值（Y值）的最大值與最小值，越往上取值越大。本例搜集了30組酒醅中酸度和對應酒度的數據填入數據表。二、散布圖的作圖方法 舉一個酒廠的實例來說明散布圖的作圖步驟。當兩個變量相關程度很大時，則找出他們的關系式y(tǒng)=ax+b。 散布圖的基本形式散布圖由一個縱坐標、一個橫坐標、很多散布的點子組 成。我們把這種關系叫相關關系。例如兒童的年齡和體重之間雖有一定關系，但只能一般地說兒童年齡越大，體重也越重。D的關系，只要知道圓的直徑，就能精確地求出圓的周長；或者知道圓的周長，就可求得圓的直徑。在對兩個變量進行分析后，可以得出有無關系、什么樣的關系以及二者之間所存在的相互間關系的規(guī)律的結論。直方圖上應標注：公差范圍線、平均值的位置（用點劃線表示），不能與公差中心位置M相混淆；圖的右上角標出N、S、Cp或Cpb 的數值。（2）分組數k選用不當。具有：樣本的平均值近似于總體的平均值μ；樣本的標準偏差S:近似于總體的標準偏差σ。這就是說，當生產處于穩(wěn)定狀態(tài)下，總體存在著一定的分布，且其統(tǒng)計特征值的參數是平均值為μ，標準偏差為σ；然而從理論上說，μ和σ是無法精確計算的。 直方圖與分布曲線在第七章中，我們已經敘述了樣本與總體的推斷關系。因此，8月份生產的產品質量要更好些。直方圖中，標準偏差s表示數據的分散程度。式中：E為第II列的累加數。1．標準偏差的計算公式 s=2．利用頻數分布表計算 先計算fiui2。 平均值的計算公式為： =x0+h式中：x0為第I列中令頻數為0的那一組的組中值； h為組距；A、B、C、D為所指定的那些數值。 計算第II列。0上方分別從上而下依次將頻數累加后填入。這是一種更簡化的加權法，它的計算結果和變換數法得到的結果完全一樣。本例為x0=x中6=28；Σfi是各組頻數的累加值。然后向上為負值，依次遞減1，即填入3.......，向下為正值，依次遞增1，即填入3......。（2）變換數法。（1）可用公式：=計算。用公式表示為：=例如圖105是用連續(xù)兩個月生產數據畫出的直方圖，從外形上觀察很難分清哪個圖表示的生產狀 況更好些。可能是初檢時的誤差或差錯所致。這是由于質量波動太大，工序能力不足，出現了一定量不合格品。 4．能力富余型 如見圖144（d）所示，這種圖形說明規(guī)格范圍過分大于實際尺寸分布范圍，質量過分滿足標準的要求。2． 偏向型 雖然分布范圍落在規(guī)格界限之內，但分布中心偏離規(guī)格中心，故有超差的可能，說明控制有傾向性，見圖134（b）。造成這種情況不是生產上的問題，主要是分組過多或測量儀器精度不夠，讀數有誤等原因所致。 5．平頂型 直方呈平頂形，見圖133（e），往往是由于生產過程中有緩慢變化的因素在起作用所致。3．偏向型 直方形的頂峰偏向一側，所以也叫偏坡形，見圖103（c）。這說明工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。（一）對圖形形狀的觀察分析看圖形應著眼于直方圖的整個形狀。總頻數N、統(tǒng)計特征值與s是直方圖上的重要數據，一定要標出，見圖102。本例中Xmax=48，Xmin=1，規(guī)格下限TL為0，上限TU為50，因而坐標值范圍應包括從0至50(克)。本例中頻數最大為27，我們就取適當高度定為30。頻數分布表暫時先做到這里，其他欄目以后再填。（3）統(tǒng)計各組頻數。6．編制頻數分布表 頻數分布袤的表頭設計見表103。 分組的范圍應能把數據表中最大值和最小值包括在內。 本例：取k =104．確定組距（h） 組距用字母h表示，h=極差（R）/ 組數（k），一般取測量單位的整數倍以便于分組。表101中的數字均縮去1000克，例如43代表的測量值是1043克，34代表的測量值是1034克，......依此類推。作直方圖的數據要大于50個，否則反映分布的誤差太大。將數據按大小順序分組排列反映各組頻數的統(tǒng)計表，稱為頻數分布表。下面逐步討論。它的用途十分廣泛，常用于定期報告質量狀況、分析質量分散原因、測量工序能力、估計工序不合格品率等。再看另外兩組數據：甲班：5 （℃）乙班：9 （℃）這兩個班的溫度控制都比較穩(wěn)定R丙=53=2℃， R丁=97=2℃。甲班控制得較穩(wěn)定，集中在5~7℃之間，最大與最小相差2℃。將全部
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