【正文】 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)成績(jī)?cè)u(píng)定表姓 名 黃韓 學(xué) 號(hào) 202210324128 2022 屆院(系)別 信息學(xué)院 專業(yè)、班級(jí) 通信工程 071 班畢業(yè)設(shè)計(jì)題目 基于小波變換的自適應(yīng)水印算法指導(dǎo)教師姓名、職稱 唐宇、講師指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)及評(píng)分： 簽名 年 月 日評(píng)閱老師評(píng)語(yǔ)及評(píng)分：簽名 年 月 日答辯記錄： 答辯秘書(shū)：年 月 日答辯小組評(píng)價(jià)意見(jiàn)及評(píng)分： 答辯組長(zhǎng)： 年 月 日指導(dǎo)老師（40%）評(píng)閱老師（20%）折算分答辯小組（40%）折算分原始分折算分 原始分 折算分 原始分 折算分總評(píng)分 等級(jí)論文(設(shè)計(jì))成績(jī)?cè)合荡疝q領(lǐng)導(dǎo)小組(委員會(huì))審核意見(jiàn)簽章年 月 日注：論文(設(shè)計(jì))成績(jī)一欄中，折算分分別由指導(dǎo)老師（40%） 、評(píng)閱老師（20%） 、答辯小組（40% ）給出的原始分乘以各自百分比例所得。在論文中，我參考了許多專業(yè)書(shū)籍，期刊和一些相關(guān)網(wǎng)站的內(nèi)容。PSNRsave(numsave)=PSNR。211。200。))%figure,imshow(k)。 endendzhongkaiback=zhongkaiback39。 t = t + 1。t0=zeros(MNm,1)。)[J3,S]=wavefast(J2,2,39。,0,0006)。endif attack_style==11 for i=7064:70+63 for j=7064:70+63 J2(i,j)=0。 xxx2= imrotate(xxx2, 90)。 yy=double(xxx2)。end if attack_style==7 B=[1 1 1。1 0 1。endif attack_style==5 B=(1/9)*ones(3,3)。 xxx2=imresize(xxx1,4/2,39。 yy=double(xxx2)。)。)。bicubic39。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%攻擊%%%%%%%%%%%%%%%%%%%J2=imread(39。*x_temp3。%%%%%%%計(jì)算信號(hào)的峰值信噪比%%%%%%%%%%x_temp1=J2double(x_source)。)。188。211。haar39。%J2=waveback(C,S,39。for i=1:MNm while (abs(C(t)) yuzhi) t = t+1。 Signal=mm_source。mm_source=zhongkai_z。zhongkai=zhongkai(:)。嵌入圖像39。%%%%%%%%%%讀入水印圖像 %%%%%%%%%%zhongkai=imread(39。%%%%%%%%%將圖片數(shù)據(jù)降序排列%%%%%%%%%%%% J_num= sort(abs(C(:)39。haar39。N=col。title(39。%%%%%%%%%%%%%讀入載體圖像%%%%%%%%%%%[x,map]=imread(39。PSNRsave=zeros(1,13)。 Wavelet transform。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表 2 所示： 閾值 psnr 10 150 300 450 600 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明閾值越小圖片的峰值信噪比越高，因此降低閾值可以加強(qiáng)圖像的保真度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表 1 所示：水印尺寸 psnr 10*10 30*30 60*60 90*90 表 1 閾值 400 時(shí)水印不同尺寸嵌入的峰值信噪比由于 90*90 的水印像素?cái)?shù)量超過(guò)載體圖像閾值大于 400 的部分，因而嵌入失敗，經(jīng)過(guò)推算，最終找出最大水印嵌入尺寸為 82*82。 提取水印數(shù)據(jù)攻擊： 水印還原 相似度 SIM 還原1. 放大兩倍的操作 12. 縮小 1/4 的操作 13. 3*3 空域低通濾波 4. 中值濾波 15. 旋轉(zhuǎn) 16. 裁減 89*89 1 7. 裁減 127*127 1 8. 高斯白噪聲 圖 10 各種攻擊下水印還原效果及 Sim 保真度分析由圖 1 可得，保真度和魯棒性是一對(duì)矛盾，魯棒性必須在確定保真度的前提下盡量提高。end end加入高斯白噪聲：理由函數(shù)imnoise對(duì)圖像加噪，噪聲類型選取高斯白噪聲，噪聲系數(shù)取，其對(duì)應(yīng)的matlab代碼如下：yy=imnoise(uint8(round(J2)),39。其matlab 代碼如下：xxx2= imrotate(J2, 90)。中值濾波：中值濾波法是一種非線性平滑技術(shù)，它將每一象素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為該點(diǎn)某鄰域窗口內(nèi)的所有象素點(diǎn)灰度值的中值?？s小 1/4：同放大兩倍同樣使用39。 （兩次立方）的方式對(duì)圖像進(jìn)行處理，這種方法通過(guò)原始像素和它周圍 16 個(gè)像素的信息計(jì)算出新像素的顏色。 endendzhongkaiback=zhongkaiback39。 t = t + 1。提取出的水印如圖 10 所示。為了了解水印大小對(duì)加密效果的影響，我將 30*30 的水印放大成 50*50 和 90*90，仿真結(jié)果如圖 6 和圖 7 所示。) figure,wave2gray(c,s) t = t+1。for i=1:MNm while (abs(C(t)) yuzhi)a=imread(39。Signal=mm_source。mm_source=zhongkai_z。zhongkai=zhongkai(:)。水印圖像39。zhongkai=imread(39。這部分對(duì)應(yīng)的代碼如下：J_num= sort(abs(C(:)39。因此在視覺(jué)系統(tǒng)不敏感的區(qū)域提高水印的嵌入強(qiáng)度，自適應(yīng)地嵌入水印，既可以保持水印的不可感知性，又可以提高水印的魯棒性。人們對(duì)新技術(shù)的好奇、盜版帶來(lái)的巨額利潤(rùn)都會(huì)成為攻擊的動(dòng)機(jī)，這類攻擊稱為惡意攻擊；而數(shù)字作品在存儲(chǔ)、分發(fā)、打印、掃描等過(guò)程中，引入的各種失真，被稱為無(wú)意攻擊。水印算法應(yīng)能用硬件或者軟件有效地實(shí)現(xiàn)。除以上基本特征之外，在實(shí)際運(yùn)用中，數(shù)字水印還應(yīng)該盡量滿足以下要求。魯棒性是指在經(jīng)過(guò)常規(guī)信號(hào)處理操作之后，水印系統(tǒng)仍能夠檢測(cè)到水印的能力。但是本文討論不可見(jiàn)水印，它一方面要求知覺(jué)上的不可見(jiàn)性，即因嵌入水印導(dǎo)致作品的變化對(duì)觀察者的感知系統(tǒng)來(lái)講應(yīng)該是不可察覺(jué)的，最理想的情況是含水印作品與原始作品在知覺(jué)上一樣；另一方面要求用統(tǒng)計(jì)方法也不能檢測(cè)到水印，如針對(duì)大量的用同樣方法嵌入水印的作品，使用統(tǒng)計(jì)方法無(wú)法提取水印或確定水印的存在。 保真度容量 魯棒性 圖 1 容量、魯棒性和保真度之間的關(guān)系示意圖（1） 保真度保真度（fdelity）是衡量信號(hào)在被處理前后的相似性，也稱為不可感知性。（3） 將算出的水印一維二值序列 轉(zhuǎn)化為二值序列，再進(jìn)行逆置亂得到原始水印2W1W 數(shù)字水印的特性數(shù)字水印有很多特性，其中最主要的三個(gè)是保真度、魯棒性和容量。,不同分解層次（ ）的小波子塊對(duì)噪3,1?l聲的掩蓋因子為 :l?? ??