【正文】 他無論在理論上還是在實踐中，都給與我很大的幫助，使我得到不少的提高這對于我以后的工作和學(xué)習(xí)都有一種巨大的幫助，感謝他耐心的輔導(dǎo)。在我的十幾年求學(xué)歷程里，離不開父母的鼓勵和支持，是他們辛勤的勞作，無私的付出，為我創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)條件，我才能順利完成完成學(xué)業(yè)，感激他們一直以來對我的撫養(yǎng)與培育。回首四年，取得了些許成績，生活中有快樂也有艱辛。另外，我還要感謝大學(xué)四年和我一起走過的同學(xué)朋友對我的關(guān)心與支持，與他們一起學(xué)習(xí)、生活，讓我在大學(xué)期間生活的很充實，給我留下了很多難忘的回憶。郭謙功老師淵博的知識、嚴謹?shù)淖黠L(fēng)和誨人不倦的態(tài)度給我留下了深刻的印象。經(jīng)過這次畢業(yè)設(shè)計，我的能力有了很大的提高，比如操作能力、分析問題的能力、合作精神、嚴謹?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)等方方面面都有很大的進步。作者簽名： 日期： 年 月 日導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日致 謝時間飛逝，大學(xué)的學(xué)習(xí)生活很快就要過去，在這四年的學(xué)習(xí)生活中，收獲了很多，而這些成績的取得是和一直關(guān)心幫助我的人分不開的。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。作 者 簽 名：　　 　 　　日　 期：　　 　 　　 指導(dǎo)教師簽名：　　 　 　　 日　　期：　　 　 　　 使用授權(quán)說明本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。 最后再一次感謝所有在畢業(yè)設(shè)計中曾經(jīng)幫助過我的良師益友和同學(xué)，以及在設(shè)計中被我引用或參考的論著的作者。您治學(xué)嚴謹，學(xué)識淵博，思想深邃，視野雄闊，為我營造了一種良好的精神氛圍。致 謝 四年的讀書生活在這個季節(jié)即將劃上一個句號，但對于我的人生來說，這僅僅只是一個逗號，我將面對又一次征程的開始。由以上分析可知，步長為越大時，均衡器雖然收斂越快；但步長越大， 均衡器收斂效果不好。收斂曲線39。plot(t,bi,39。)。)。endpp(q,:)=(e((k+1):N)).^2。 %誤差信號 %用LMS算法迭代濾波 for i=(k+1):N XN=xn((ik+1):(i))。 %加入均值為零的高斯白噪聲 %設(shè)置初值 y=zeros(1,N)。n39。 %信號s時域波形 title(39。 a=1。 %輸入信號抽樣點數(shù)k=128。Matlab的命令表達與數(shù)學(xué)、工程中常用的習(xí)慣形式十分相似，與C、FORTRAN等高級語言相比，matlab的語法規(guī)則更簡單、表達更符合工程慣用。注釋2 ：若取則的到歸一化LMS算法。于是在自適應(yīng)過程的每次迭代時，其梯度估值具有如下形式： （）采用這個簡單的梯度估值，可以導(dǎo)出一種最速下降法的自適應(yīng)算法。LMS 包含兩個過程：①濾波過程，包括計算線性濾波器輸出對信號輸入的響應(yīng),通過比較輸出結(jié)果與期待響應(yīng)產(chǎn)生估計誤差。上述過程表示為： （）式（38）中是步數(shù)或迭代次數(shù)，參數(shù)是一個控制穩(wěn)定度與收斂度的常數(shù)。 （） （） （） （）定義為下述方程： （）該方陣即為輸入相關(guān)矩陣，其中主對角線上的各項是輸入信號的諸元素的均方值，其他項則是輸入信號元素之間的互相關(guān)值。系統(tǒng)的輸出信號與期望信號相比較，產(chǎn)生一個誤差信號，這個誤差信號就成為自適應(yīng)濾波器的控制信號。這兩個過程一起工作組成一個反饋環(huán)，如圖1所示。LMs算法是基于最小均方誤差準則的維納濾波器和最速下降法提出。一般地，自適應(yīng)均衡不僅可以使調(diào)整精度提高，而且當信道特性隨時間變化時又能有一定的自適應(yīng)性，因此很受重視。假定濾波器的一個輸入碼元x(t)在抽樣時刻達到最大值，而在相鄰碼元的抽樣時刻和上的碼間串擾值為，,采用三抽樣均衡器來均衡，經(jīng)調(diào)試，得此濾波器增益為，=+1，則調(diào)整后的三路波形相加得到最后輸出波形y(t),其在各抽樣點上的值等于： ====0====0==由以上結(jié)果可見，輸出波形的最大值降低為3/4,相鄰抽樣點上消除了碼間串擾，即和=0，但在其點上又產(chǎn)生了串擾，和。1，177。它的輸入為x(t),是被均衡器的對象。因為實際信道往往僅是一個碼元脈沖波形對鄰近的少數(shù)幾個碼元產(chǎn)生串擾。均衡的特性對象不同，均衡可以分為頻域均衡和時域均衡兩種，頻域均衡是使包括均衡器在內(nèi)的整個系統(tǒng)的總的傳輸函數(shù)滿足無失真?zhèn)鬏敆l件；時域是從時間響應(yīng)的角度來思考，使包括均衡器在內(nèi)的整個系統(tǒng)的沖擊響應(yīng)滿足無ISI條件，頻域均衡器多用于模擬通道，時域均衡多用于數(shù)字通信，這里主要討論時域均衡。均衡器的收斂時間受均衡算法、均衡器結(jié)構(gòu)和信道特性的變化情況所決定。在訓(xùn)練過程中，發(fā)送端向接收機發(fā)射一組已知的固定長度訓(xùn)練序列，接收機根據(jù)訓(xùn)練序列設(shè)定濾波器的參數(shù)，使檢測誤碼率最小。在線性均衡器中，最常用的均衡器結(jié)構(gòu)是線性橫向均衡器，它由若干個抽頭延遲線組成，延時時間間隔等于碼元間隔 。首先，本文闡述了碼間干擾的產(chǎn)生原因及其數(shù)學(xué)模型，進而給出了時域均衡器的原理。其分類如下圖： 信道分類圖在實際上通信信道是一個特性復(fù)雜的函數(shù)且還是隨時間變劃的，使得接收到的信號己經(jīng)發(fā)生了嚴重的畸變從而產(chǎn)生了碼間干擾，信道一般可以用帶限的線性濾波器描述，設(shè)這類信道的頻率響應(yīng)為: （）其中，為幅頻響應(yīng)，為相頻響應(yīng)。調(diào)制信道是從調(diào)制器輸出端到解調(diào)器輸入端信號所經(jīng)過的所有電路設(shè)備和傳輸媒質(zhì)，定義調(diào)制信道主要是為了考察調(diào)制解調(diào)器的特性，而不關(guān)心其中間環(huán)節(jié)的工作過程。在有線通信系統(tǒng)中，信道可以是同軸電纜或光導(dǎo)纖維等。均衡技術(shù)可以分為線性均衡和非線性均衡兩類，兩者的差別主要在于自適應(yīng)均衡器的輸出被用于反饋控制的方法，如果判決輸出沒有被用于均衡器的反饋邏輯中，那么均衡器是線性的。1979年，Satorius等人提出了格型自適應(yīng)均衡器。1972年，Ungertboeck使用LMS算法對自適應(yīng)橫向均衡器的收斂性能進行了詳細的數(shù)學(xué)分