時(shí)間序列分析第二章時(shí)間序列的預(yù)處理-wenkub.com
2025-06-23 18:36 本頁面
【正文】 本例檢驗(yàn)輸出結(jié)果如下： 檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在各階延遲下LB檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值非常小（），所以我們可以以很大的把握（置信水平%）斷定該序列屬于非白噪聲序列。identify var=number。proc gplot data=example2_3。d,_n_1)。time=intnx(39。5. 表29數(shù)據(jù)是某公司在20002003年期間每月的銷售量。 如下圖是該序列的時(shí)序圖：根據(jù)序列圖可以知道，圖上可以看出該序列在一個(gè)常值附近上下波動，且不具有周期性，判斷該序列為平穩(wěn)序列。identify var=freq。format time date.。month39。自相關(guān)圖顯示出來的這兩個(gè)性質(zhì)和該序列時(shí)序圖顯示的帶長期遞增趨勢的周期性質(zhì)是非常吻合的。identify var=ppm。format time date.。month39。（2） 計(jì)算該序列的樣本自相關(guān)系數(shù)。plot ppm*time=1。format time date.。month39。 課后習(xí)題（Mauna loa）每月釋放的數(shù)據(jù)如下（單位：ppm），見表27.（1）繪制序列時(shí)序圖，并判斷該系列是否平穩(wěn)。 純隨機(jī)性檢驗(yàn)為了判斷序列是否有分析價(jià)值，我們必須對序列進(jìn)行純隨機(jī)性檢驗(yàn)，即白噪聲檢驗(yàn)。序列FREQ樣本自相關(guān)圖 其中： Lag——延遲階數(shù)。（2） “id
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