【正文】 具體參見圖2。2 N4 N( V% F0 V: ~下面結(jié)合實例介紹因果圖。換句話說，只要解決了這道工序的問題，由翹曲超標產(chǎn)生的不合格率就可以降低80．4％。39。 A步驟3：以左側(cè)縱坐標為頻數(shù)，橫坐標按頻數(shù)從大到小依次列出各工序，將頻數(shù)用直方表示，成為挪若干個直方相連由左至右逐個下降的圖形，即排列圖。參見表1。 J5 o排列圖的作法如下： K( f3 V%%9982311 u頻數(shù)例一：某廠為降低多層印制板的翹曲度，對98年6月至99年5月期間印制板產(chǎn)生翹曲超標的原因進行統(tǒng)計，列出統(tǒng)計表，做出排列圖。三、排列圖 K* F( { {/ l. W7 {3 \5 Y現(xiàn)場質(zhì)量管理往往有各種各樣的問題，我們應(yīng)從何入手?怎樣抓住關(guān)鍵?一般說來，任何事物都遵循“少數(shù)關(guān)鍵，多數(shù)次要”的客觀規(guī)律。SPC中的控制圖和其他經(jīng)常采用的統(tǒng)計方法，在實際應(yīng)用中都遵循預(yù)防為主這一質(zhì)量管理的重要原則。9 y2 Z/ M* F1 c4．預(yù)防為主是質(zhì)量管理的重要原則因此，在生產(chǎn)過程中，要時刻關(guān)注異常因素，一旦發(fā)生，要盡快把它找出來，并采取措施消除，這就是住主要矛盾。將質(zhì)量因素分為偶然因素和異常因素。抓住異常因素就是抓住主要矛盾3 V w+ v, G5 { G+ X. ]39。它包括兩部分內(nèi)容：(1)產(chǎn)品質(zhì)量是具有變異性的。在SPC中最常用、最重要的是控制圖理論。二、SPC的理論要點( ~5 ]+ i( ^0 { e, Z6 F1 B. V1 b3 j: Q8 w它是應(yīng)用統(tǒng)計方法對過程中的各個階段進行監(jiān)控，從而達到保證與改進質(zhì)量的目的。其中最常用的統(tǒng)計方法有控制圖、排列圖、因果圖、散布圖、直方圖、檢查表、分居法，統(tǒng)稱為常用的七種工具。下圖就是反映鋼的淬火溫度與硬度關(guān)系的散布圖。有些變量之間存在著確定性的關(guān)系，它們之間的關(guān)系，可以用函數(shù)關(guān)系來表達，如園的面積和它的半徑關(guān)系：S=πr2 ；有些變量之間卻存在著相關(guān)關(guān)系，即這些變量之間既有關(guān)系，但又不能由一個變量的數(shù)值精確地求出另一個變量的數(shù)值。七、散布圖法XMR圖（單值－移動極差圖）XR控制圖（中位數(shù)圖）計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖它能直接監(jiān)視生產(chǎn)過程中的過程質(zhì)量動態(tài)，具有穩(wěn)定生產(chǎn)，保證質(zhì)量、積極預(yù)防的作用。長方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，長方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)數(shù)。便于分析問題找出原因。 6)按不同的檢測手段分類。 3)按使用設(shè)備分：如按不同的機床型號，不同的工夾具等進行分類這樣，可使數(shù)據(jù)反映的事實更明顯、更突出，便于找出問題，對癥下藥。各種意見都要記錄下來?！　‘嬕蚬治鰣D的注意事項：影響產(chǎn)品質(zhì)量的大原因，通常從五個大方面去分析，即人、機器、原材料、加工方法和工作環(huán)境。需要注意的是累計百分率應(yīng)標在每一項目的右側(cè)，然后從原點開始，點與點之間以直線連接，從而作出帕累托曲線。進行分層，列成數(shù)據(jù)表，即將收集到的數(shù)據(jù)資料，按不同的問題進行分層處理，每一層也可稱為一個項目；然后統(tǒng)計一下各類問題(或每一項目)反復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)(即頻數(shù))；按頻數(shù)的大小次序，從大到小依次列成數(shù)據(jù)表，作為計算和作圖時的基本依據(jù)。也就是確認有與沒有或者該做的是否完成（檢查是否有遺漏）。一、檢查表檢查表又稱調(diào)查表，統(tǒng)計分析表等。2)并且在執(zhí)行所要求的生產(chǎn)節(jié)拍條件下的實際生產(chǎn)過程中，具有持續(xù)滿足這些要求的潛能。APQP的功能為滿足產(chǎn)品、項目或合同規(guī)定,在新產(chǎn)品投入以前,用來確定和制定確保生產(chǎn)某具體產(chǎn)品或系列產(chǎn)品使客戶滿意所采取的一種結(jié)構(gòu)化過程的方法。 MSA使用數(shù)理統(tǒng)計和圖表的方法對測量系統(tǒng)的分辨率和誤差進行分析，以評估測量系統(tǒng)的分辨率和誤差對于被測量的參數(shù)來說是否合適，并確定測量系統(tǒng)誤差的主要成分。 Effct Analyse）；（APQP， Advanced Product Quality Planning）；（PPAP， Production Part Approval Process）。質(zhì)量管理概述質(zhì)量管理是指在質(zhì)量方面指揮和控制組織的協(xié)調(diào)的活動。表2b、整理數(shù)據(jù)：首先找出測試值中的最大值Xmax和最小值Xmin，本例中的Xmax=,Xmin=，然后將數(shù)據(jù)進行分組，確定分組數(shù)k，本例確定k=7，再根據(jù)k確定組距h，h=(XmaxXmin)247。直方圖由直角坐標系中若干個順序排列的長方形組成，橫坐標為觀測值，各長方形在橫坐標上的底邊相等，底邊表示觀測值區(qū)間，長方形的高度表示觀測值落入各相應(yīng)區(qū)間的頻數(shù)。它用于分析產(chǎn)生不合格的原因，以便確定因果關(guān)系，為改進質(zhì)量提供依據(jù)。c、計算不合格比率及累積不合格百分率，填入表1。排列圖由兩個縱坐標、一個橫坐標、幾個直方形和一條曲線組成。ISO9000系列標準中提出了制訂、控制和驗證各項活動的具體統(tǒng)計方法有：實驗設(shè)計和析因分析；方差分析和回歸分析；顯著性檢驗；質(zhì)量控制圖與累計和技術(shù)；統(tǒng)計抽樣等。下圖就是反映鋼的淬火溫度與硬度關(guān)系的散布圖。有些變量之間存在著確定性的關(guān)系，它們之間的關(guān)系，可以用函數(shù)關(guān)系來表達，如園的面積和它的半徑關(guān)系：S=πr2 ；有些變量之間卻存在著相關(guān)關(guān)系，即這些變量之間既有關(guān)系，但又不能由一個變量的數(shù)值精確地求出另一個變量的數(shù)值?！　∪绻c子落到控制界限之外，應(yīng)判斷工藝過程發(fā)生了異常變化。否則，判定生產(chǎn)過程中出現(xiàn)異常因素，則應(yīng)查明原因，設(shè)法消除。在直角坐標中有三條線。　　工序能力指數(shù)(Cp或Cpk)是反映工序能力的指標。圖e)的實際尺寸分布范圍過分地偏離公差中心，造成了超差或廢品，應(yīng)采取措施將其糾正回來。圖b)這樣的分布雖然也是落在公差界限之內(nèi)，但因偏向一邊，故有超差的可能，須采取措施把分布移到中間來。不過應(yīng)當注意，這時想的是生產(chǎn)過程，并不是少數(shù)加工出來的產(chǎn)品。這表示有某種異常，可能加工條件有變動。b)直方以中間為頂峰，左右對稱地分散。那幺如何觀察和分析呢？首先要看圖形本身的形狀。如果四根軸所磨的零件混在一起分析，就很難找出問題癥結(jié)所在。如果把車工甲加工的零件分成兩部分讓丙、丁磨，統(tǒng)計后進行分析。為了便于理解，舉兩個例子說明。7)其它分類：如按不同的工廠、使用單位、使用條件、氣候條件等進行分類。其辦法是把收集來的數(shù)據(jù)按照不同的目的加以分類，把性質(zhì)相同，在同一生產(chǎn)條件下收集的數(shù)據(jù)歸在一起。別人發(fā)言時，不準打斷，不開展爭論。畫好草圖還要到現(xiàn)場進行核對，漏項的要補上，已經(jīng)采取措施改進了的要取消。分析原因時要從大到小，從粗到細，尋根究底，直到可以采取措施為止。其基本格式如圖所示:　　從圖上可以看出，因果分析圖的“果”，指的是大黑箭頭所指的方框中的質(zhì)量特性，即質(zhì)量問題，“因”是與大黑箭頭成60176