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正文內(nèi)容

銀行數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建分析-wenkub.com

2025-06-22 04:16 本頁面
   

【正文】 盡管數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)還需要不斷發(fā)展、完善,但只要企業(yè)能認(rèn)識到信息分析的重要性,業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員能真正配合起來,相信不久的將來會(huì)有更多的實(shí)用成果出現(xiàn)。如何在最小投入的前提下滿足用戶的需求,也是一個(gè)值得注意和潛心研究的問題。 三、后期維護(hù)、優(yōu)化中的問題 數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)是一個(gè)長期工作,它同其他系統(tǒng)一樣需要在運(yùn)行的過程中不斷進(jìn)行調(diào)整、完善。由于數(shù)據(jù)倉庫中按時(shí)間保存數(shù)據(jù),因此不同時(shí)間點(diǎn)之間數(shù)據(jù)的差異就成為一個(gè)關(guān)鍵性因素。 二、數(shù)據(jù)抽取中的問題 數(shù)據(jù)抽取是一件技術(shù)含量不高,但非常煩瑣的工作,必須有專人負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)抽取的工作。 *表間連接 由于OLTP系統(tǒng)中表的設(shè)計(jì)面向業(yè)務(wù)處理,既要保證數(shù)據(jù)的完整性、一致性,又要考慮響應(yīng)時(shí)間,因此表與表之間既相對獨(dú)立,又相互依賴。OLTP系統(tǒng)中存儲(chǔ)的時(shí)間往往采用與實(shí)際業(yè)務(wù)發(fā)生相同的時(shí)間單位,如帳務(wù)數(shù)據(jù)單位為日期,財(cái)務(wù)報(bào)表單位為月或半年。度量的時(shí)間特性,針對分析指標(biāo)在時(shí)間維上的不同表現(xiàn),可分為可累加指標(biāo)、半可累加指標(biāo)和不可累加指標(biāo)。事實(shí)表中以各種維度的什么層次作為最細(xì)粒度,將決定存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)能否滿足信息分析的功能需求,而粒度的層次劃分、以及聚合表中粒度的選擇將直接影響查詢的響應(yīng)時(shí)間。判斷分析指標(biāo)是作為維元素還是維屬性時(shí),則需要綜合考慮這個(gè)指標(biāo)占用的存儲(chǔ)空間與相關(guān)查詢的使用頻度。 *分析內(nèi)容的細(xì)化 主題的劃分實(shí)際上是與分析內(nèi)容的范圍直接相關(guān)的,一旦主題劃分清楚了,下一步就是細(xì)化分析的具體內(nèi)容以及根據(jù)分析內(nèi)容的性質(zhì)確定它在數(shù)據(jù)倉庫中的位置。劃分主題的根據(jù)主要來源于兩方面:對原有固定報(bào)表的分析和對業(yè)務(wù)人員的訪談。當(dāng)系統(tǒng)需求穩(wěn)定后,再建立物理數(shù)據(jù)倉庫,這樣既節(jié)省投資,又縮短開發(fā)工期。 數(shù)據(jù)倉庫在商業(yè)銀行的應(yīng)用范圍包括存款分析、貸款分析、客戶市場分析、相關(guān)金融業(yè)分析決策(證券、外匯買賣)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、效益分析等。因此在籌建數(shù)據(jù)倉庫的前期,可以采用一些合適的表現(xiàn)工具,在原有OLTP系統(tǒng)上建立起一個(gè)邏輯的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。 由于兩種方案各有優(yōu)劣,因此在實(shí)際應(yīng)用中,往往將MOLAP和ROLAP結(jié)合使用,即所謂的混合模型。 在關(guān)系數(shù)據(jù)庫上建立數(shù)據(jù)倉庫(ROLAP) 在多維數(shù)據(jù)庫上建立數(shù)據(jù)倉庫(MOLAP) MOLAP方案是以多維方式來組織數(shù)據(jù),以多維方式來存儲(chǔ)數(shù)據(jù);ROLAP方案則以二維
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